SambaNova融资10亿美元
SambaNova 又把 AI 芯片融资的门槛往上抬了一截。 这家总部位于美国圣何塞的 AI 基础设施公司 7 月 8 日宣布,已完成 F 轮 10 亿美元融资的首轮交割,投后估值达到 110 亿美元。本轮由 General Atlanti
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SambaNova 又把 AI 芯片融资的门槛往上抬了一截。 这家总部位于美国圣何塞的 AI 基础设施公司 7 月 8 日宣布,已完成 F 轮 10 亿美元融资的首轮交割,投后估值达到 110 亿美元。本轮由 General Atlanti
DeepSeek 不只在模型上往前卷,硬件也开始自己下场。 多名知情人士给出的口径是,这家公司正在开发一款自研 AI 芯片,目标不是训练新模型,而是推理:也就是用户发出请求后,模型真正生成回答的那一段计算。项目大约一年前启动,现在仍处在早期
国产 AI 芯片现在最缺的不是设计能力,是产能。中芯国际 N+2 这条最先进的产线,2026 年的配额,华为一家就占了 43%。 具体到量上,华为拿的是每月约 15000 片的配额,还签了 5 年长期协议。寒武纪排第二,份额 9% 到 11
OpenAI 这回没发一个模型,一口气发了三个,全挂在 GPT 5.6 名下,按能力和价钱分成三档: Sol :旗舰款,最能打,也最贵,每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元 Terra :中间款,主打日常工作,输入 2.5
6月30日,Jim Keller在东京一场媒体活动上,把外面传了半个月的一桩收购给否了。他说Tenstorrent没跟高通谈过被收购的事,公司眼下是他自己在跑,要做的是把IP授权和高端可扩展AI这摊生意做起来,重心放在日本和别的市场。 这事
800 万亿韩元。折成美元 5180 亿。 这是 6 月 29 号那天,韩国总统李在明站在首尔的总统办公室里,当着三星和 SK 海力士两位掌门人的面,给本国芯片业开出的一张支票。电视直播,他左手边是三星电子会长李在镕,右手边是 SK 集团会
造 AI 芯片最怕的事,不是做不出来,是做出来一片,废一片。 晶体管缩到接近原子尺寸,再加上一层层往上堆的 3D 结构,一个肉眼根本看不见的小瑕疵,就能让一整片晶圆作废。良率一崩,再先进的工艺都白搭。 所以有一门生意,专门干一件事:在芯片量
AI 集群里最堵的地方,从来不是 GPU。 是 GPU 和 GPU 之间那根线。 一万张卡堆在机房里,单卡再快,只要它们互相等数据、等到一半在那儿干耗着,整个集群的利用率就被拖垮。这块"线"的生意,过去基本是博通和英伟达自己在收钱。现在有人
台积电的先进产能,已经被订到了 2028 年。 订不上的那批客户,开始扭头找三星了。 按日经亚洲 6 月 17 日的报道,三星电子最近收到的代工询单明显变多,BYD、谷歌、AMD、特斯拉这些名字都在里头——AI 基础设施的胃口,已经超过了行
一家 AI 云公司,机房里塞了八千多张 GPU,却连一张英伟达的卡都没有——全是 AMD。 更有意思的是,给它砸钱的人里,有 AMD 自己。 6 月 10 号,TensorWave 宣布拿下 3.5 亿美元 B 轮,估值冲到 15.5 亿美
AI 这波热钱,英伟达吃了最大一口。但还有一家公司,今年股价悄悄涨了 240%,市值早过了一万亿美元——它不造 GPU,只造一种专门喂给 GPU 的内存。 这家公司叫 SK 海力士。6 月 10 日,它把赴美上市的计划摆上了台面。 一笔可能
先说个对比。 你的大脑现在一边读这篇文章,一边可能还在走神想中午吃啥——全程耗电大概 20 瓦,比桌上那盏台灯还省。而数据中心里一颗顶配 GPU,光它自己干活就要烧掉这个数字的 30 多倍。 这道账,现在有人拿真金白银下注要给它翻过来。 B
6 月 4 日,参议员 Elizabeth Warren 给黄仁勋发了封信,请他 6 月 11 日到参议院银行委员会作证。 「请」是客气说法。这位民主党议员盯英伟达对华卖芯片这件事,已经盯了不止一天。 她想当面问什么 Warren 在信里写
4.84 万亿美元——这是印度股市现在的总市值。一周前它还稳坐全球第五,现在掉到第七,前面挤进来两个新面孔:台湾和韩国。 把它挤下去的不是什么宏观周期,是 AI 芯片。 一周之内,印度连丢两位 时间线很紧凑。 5 月底,台湾先动手。台积电今
大家都在算 AI 数据中心烧了多少钱。SIA 换了个角度——把一个机柜拆开,看钱到底花在哪儿了。答案有点扎眼:95% 是芯片。 6 月 1 日,美国半导体行业协会(SIA)联合德勤发了份报告,叫《Powering AI: The Semic
英伟达的训练卡,英特尔是真打不过了——这事英特尔自己心里清楚。 所以在 6 月 2 日的台北 Computex 上,新 CEO 陈立武(Lip Bu Tan)干脆换了个打法:不在训练这块跟黄仁勋硬碰,转头去抢 AI agent 时代的另一块
Computex 2026,台北。高通 CEO Cristiano Amon 上台第一件事,是给 2026 年起了个名——「Agent 元年」。 他的原话挺干脆: "Agents are not coming in the future.
Computex 现场,黄仁勋这回掏出来的不是又一张数据中心加速卡,是一块要焊进笔记本的芯片。 英伟达做了三十年显卡,第一次自己端出一整块 PC 平台芯片——CPU 和 GPU 一起做。这东西叫 RTX Spark,6 月 1 日在台北的
两年前你要是问硅谷"谁最有可能从英伟达手里抢下 AI 芯片的生意",Groq 是会被排在前面的那个名字。 现在,Groq 改成骑在英伟达身上吃饭了。 英伟达用 200 亿做了笔"不算收购"的收购 去年 12 月,英伟达跟 Groq 签了一笔
今天上海的半导体研讨会上,Huawei 抛出来一个新东西:Tau Scaling Law。 中文直译"陶定律"——跟摩尔定律不是一回事。摩尔讲的是"把晶体管做小",Huawei 这条定律讲的是"数据在芯片里走多快"。配套架构叫 LogicF
Nvidia 市值刚摸到 5.5 万亿美元,TSMC 一口气批了 313 亿美元资本支出,美国政府还在追加给本土晶圆厂的补贴。 钱有了,产能在建。下一个紧得很的瓶颈是:人。 1.25 亿,五家公司,五年 周五(5月22日),Broadcom
192 GB。这是 AMD 新一代 Ryzen AI Max 400 单颗芯片的统一内存上限。 这意味着—— 你电脑里装一颗 APU,本地能跑 300B 参数以上的大模型 。在 x86 这边,这是头一次。 这颗芯片叫 Gorgon Halo
5 月 20 日,杭州云栖大会,阿里端了三盘菜上来——一颗芯片、一个模型、一台机柜。 但真正让人记住这场发布会的,是一段 35 小时的演示。 这场演示干了一件反直觉的事 阿里把刚发布的 Qwen3.7 Max 模型,放到刚发布的 Zhenw
5 月 20 日盘后,NVIDIA 把 Q1 FY27 的成绩单端上来—— 营收 $816 亿 ,同比涨 85%,比华尔街预期的 $789 亿多了将近 30 亿。 净利润 $583 亿 ,每股 GAAP 利润 $2.39,市场预期是 $1.
5月18日,Bloomberg爆了个料:Intel和Qualcomm都和Tenstorrent聊过收购的事,估值可能超过50亿美元。 两家芯片巨头同时盯上同一家AI芯片创业公司——这事本身就够说明问题了。 Jim Keller是谁,简单说
故事最有意思的反差就在这—— 美国终于松口了,结果中国自己不去拿。 5 月 14 日 Reuters 爆出来的消息:商务部已经发了出口许可,阿里、腾讯、字节、京东等大约 10 家中国大厂可以买英伟达 H200,每家最多 75000 张。Le
英国跑出来一家敢打 NVIDIA 推理饭碗的。 5 月 13 日,伦敦的 Fractile 宣布拿到 2.2 亿美金 B 轮 (约 1.65 亿英镑),由 Accel、Factorial Funds、Peter Thiel 的 Founde
订单超募20倍。 这不是某个明星科技股二次发行的数据,是 Cerebras Systems 在IPO定价前两天的认购账面——投资人提交的购买意向,已经是计划发行规模的20倍以上。Reuters和Bloomberg在5月10日同步爆出消息:原
如果你去年这时候说Micron会跟英伟达比市值,大概率会被笑。 但5月9日这天,Micron股价单日跳了15%,收在746.81美元,市值冲到8530亿。过去12个月,这只股票涨了将近700%——比英伟达涨得还猛。 CEO Sanjay M
数字直接摆出来:从3月31号到5月8号,AMD股价涨了 123.76% 。同期Nvidia涨多少?8%出头。Intel更夸张,年内涨了 200%以上 。 华尔街那种"AI芯片就是Nvidia"的执念,正在松动。 Q1财报扔出来是这样的 5月
70%的全球AI算力,握在5家公司手里。一年前这数字是60%,现在又往上跳了10个点。 这是英国科技大臣Liz Kendall周二(4月28日)在皇家联合服务研究所(RUSI)演讲时甩出来的数字。她紧接着说:英国不打算和这5家比规模,但要找
DeepSeek V4只发了个preview版。 很多人没注意到这件事。4月24日DeepSeek端出V4 Flash和V4 Pro,但两个都是预览版。 正式版要等到下半年 ——而且不是因为模型还没准备好, 是因为Huawei的芯片还没量产
4月22日的 Google Cloud Next,Sundar Pichai 发布了第八代 TPU——不是一款芯片,是两款,TPU 8t 和 TPU 8i。 把一代产品劈成两块,这个决策本身就值得说说。 TPU 8t:给训练用的 TPU 8
同一周,两笔200亿美元的芯片交易出现在视野里。 一笔是英伟达去年年底以200亿美元收购Groq——专门做AI推理芯片的公司,也是Cerebras最主要的架构竞争对手。 另一笔是OpenAI向Cerebras追加承诺:三年内再砸200亿美元
造一颗先进芯片要多久?答案通常是3到5年。仅设计阶段就要吃掉两年。而且这两年不是坐着等的,是几百上千名工程师密集协作,一个验证错误可能就让整条流水线重来。 这就是Cognichip想解决的问题。这家2024年才成立的初创公司,刚刚拿到了60
AMD今年要出MI400系列AI加速器,旗舰版MI455X搭432GB HBM4内存、19.6TB/s内存带宽,FP4精度下算力跑到40 PFLOPS。 参数单拎出来看,确实够凶。 但问题是:AMD已经把"硬件参数比NVIDIA好看"这个故
Cerebras Systems正在冲刺今年二季度的纳斯达克上市,目标融资20亿美元,估值在220到250亿之间。 如果成功,这会是英伟达GPU垄断形成以来,第一家在公开市场亮相的纯AI芯片替代方案公司。 它卖的是什么东西? Cerebra
2025年底,英伟达CEO黄仁勋确认了一件让所有想买Blackwell的公司都头疼的事: B200和GB200 NVL72机架,已经卖到2026年中期都没货 。 全球云厂商积压的订单里,单是那几家最大的就超过了360万个单位。 供应链到底卡
DeepSeek即将发布V4,但这次最值得关注的不是模型参数有多大,而是它跑在什么芯片上。 根据《The Information》报道,DeepSeek V4将运行在华为的 Ascend 950PR 芯片上。这是第一个专门为中国本土芯片架构