OpenClaw让出第一了：Hermes Agent单日2240亿tokens登顶OpenRouter
2240亿对1860亿。这不是融资额对比，是这周OpenRouter上跑得最猛的两个AI Agent，一天烧掉的token数。 先说结论：OpenClaw的第一终于丢了。 5月10日，MarkTechPost盘点了OpenRouter的全球
#开源
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21500星的开源机器人框架被发现严重漏洞：pickle反序列化、攻击者直接拿走机器人控制权
Hugging Face 的开源机器人框架 LeRobot 被发现一个严重远程代码执行漏洞，任何能连到服务端口的攻击者都能直接接管你的机器——不用用户名、不用密码、不用证书。 CVE 编号是 CVE-2026-25874。 漏洞具体长什么样
MiniMax M2.7：AI第一次深度参与了自己的训练，100轮自动迭代，性能涨了30%
“AI自我进化”这个词被说烂了，但MiniMax在M2.7上做的事稍微不一样。 不是科幻意义上的自我意识，而是：M2.7在自己的训练过程里，用一套agent框架自动跑实验、读日志、分析指标、调代码、再跑实验，循环100多轮——没有人工干预，
DeepSeek V3.2把注意力改成稀疏的：推理成本直接砍一半，MIT开源
去年九月底，DeepSeek悄悄放出了V3.2，没有大张旗鼓，但这个版本搞了一个挺有意思的架构变动。 V3.2的核心改动不是参数规模，而是注意力机制。他们做了一个叫**DeepSeek Sparse Attention（DSA）**的东西，
开源 vs 闭源大模型：2026年的攻防格局
两年前”开源能追上闭源吗”还是个有争议的问题，现在答案已经很清楚了：在大部分常规任务上，开源已经追平甚至超过了。 当前格局开源阵营： DeepSeek V3/R1——顶级性能，极低成本 Llama 4 Scout/Mav
Hugging Face 2026春季报告：中国模型下载量首次超过美国
Hugging Face刚出了2026年春季的开源生态报告，几组数据很有冲击力： 平台规模 用户：1300万 公开模型：200万+ 公开数据集：50万+ 三项数据同比都接近翻倍。 最大的变化：中国模型下载量占41%中国模型在Hugging
欧盟AI法案正式实施，开源社区受到的影响没想象中大
欧盟的AI法案（AI Act）在2025年开始分阶段实施，到2026年大部分条款已经生效。对开源AI社区来说，影响没有之前担心的那么严重。 开源豁免AI Act对开源模型有专门的豁免条款——如果你发布的是研究性质的开源模型，很多合规要求不适
OpenClaw的爆火出圈：一个开源AI agent框架引发的连锁反应
OpenClaw在开发者社区的走红速度有点出乎意料——从一个小众的开源项目到GitHub trending榜首，只用了不到两周。 OpenClaw是什么一个开源的AI agent开发框架，核心定位是让开发者能够快速搭建和部署自定义的AI a
MCP协议一年之内统一了AI工具接入标准，这事是怎么做到的
2024年11月Anthropic发布MCP协议的时候，多数人的反应是”又一个公司推自家标准”。结果一年不到，OpenAI、Google、微软全部跟进采用，MCP成了AI领域的事实标准。 MCP解决了什么问题？以前每个AI模型要对接每个外部
Llama 4首次上MoE架构：Scout和Maverick同时登场
去年4月5号Meta放出了Llama 4，这是Llama系列第一次用MoE架构。同时发了两个型号： Llama 4 Scout 激活参数：17B / 总参数约109B 专家数量：16个 上下文窗口：1000万token 没错，一千