阿里用海关编码测出Agent短板
AI Agent 又多了一道更接近真实工作的考题：不是让模型在网页里找答案，也不是让它把一段代码补完，而是给它一件商品，让它按海关规则判出 10 位 HS 编码。 阿里国际数字商业团队的 HSCodeComp 研究，7 月进入 ACL 20
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阿里反向训练模型猜环境反应，干活反更强
训 AI Agent 最头疼的一件事，是它得在真环境里练。 你想让一个 agent 学会用终端、点网页、调工具，就得让它真去点、真去调。点错了？轻则白跑一轮，重则把测试环境搞崩。一次强化学习训练动辄上百万次交互，这账谁算谁肉疼——又慢、又贵
Qwen核心离阿里创业，新公司估值20亿美元
20 亿美元。这是林俊旸离开阿里三个月后，新公司谈下来的估值。 据 The Information，他这家 AI lab 的首轮融资已经关账，投后估值约 20 亿美元（约 135 亿元），高榕创投和红杉中国领投，两家各掏 1 亿美元。 如果
阿里发三个具身大模型，机器人成功率翻三倍
一台机械臂练了几千小时学会拧螺丝，换一台构型不一样的机械臂，这套本事基本归零，得从头再教一遍。 这是机器人这行最烧钱的一道坎。6 月 16 日，阿里 Qwen 团队一次发了三个具身智能大模型，冲的就是这道坎——他们把"一台机器学会、换台机器
阿里Qwen3.7-Plus主打自己干到底，会看图看视频
Qwen3.7 Plus 最值得说的一点，不是它会看图——是它答完一句不会停。 6 月 2 日，阿里 Qwen 团队上线了这款新模型。它是 Qwen3.7 Max 的多模态版：Max 只懂文字，Plus 能看懂图片和视频。但真正的卖点，在它
中国将阿里 DeepSeek 顶尖 AI 人才管控
梁文锋今年二月没去巴黎。 那场 AI 峰会给 DeepSeek 创始人发了请柬，他婉拒了。当时外界以为是行程问题。现在 Bloomberg 把这条线串起来了：中国正在收紧顶尖 AI 人才的出境，阿里、DeepSeek 这些民营公司里被认定"
阿里模型自写驱动，自家芯片跑出10倍提速
5 月 20 日，杭州云栖大会，阿里端了三盘菜上来——一颗芯片、一个模型、一台机柜。 但真正让人记住这场发布会的，是一段 35 小时的演示。 这场演示干了一件反直觉的事 阿里把刚发布的 Qwen3.7 Max 模型，放到刚发布的 Zhenw
阿里Qwen3.6-Max登顶6项测试，转闭源
4月20日，Alibaba发布了Qwen系列有史以来性能最强的模型——Qwen3.6 Max Preview。 说悄悄，是因为这次没有大张旗鼓的开源庆典，没有Apache协议公告，也没有欢迎下载、商业免费的旗帜。Qwen3.6 Max只在Q
阿里开源Qwen3.6-35B，SWE-bench达73.4%
4月16日，阿里Qwen团队把Qwen3.6 35B A3B开源了，Apache 2.0协议，没有任何商用限制。 这个模型有点意思：总参数35B，但推理时只激活3B。用了混合专家（MoE）架构，12:1的计算稀疏比——在效果上接近35B大模
阿里推Qwen3.6-Plus，转做能干活的AI执行层
4月2号，阿里发布了Qwen3.6 Plus。 这次不是"更大的模型"那种常规发布，而是专门针对企业级AI Agent场景的一次定向升级。从产品定位看，阿里这次想明白了一件事：通用能力军备竞赛跑不赢，那就去做"真正能进生产环境干活"的执行层
Qwen3.5支持201种语言，阿里加速全球化
今年2月17号，阿里在农历新年前夕放出了Qwen3.5—— 397B参数的开放权重模型 ，语言支持从82种直接拉到了 201种 。 主要升级 原生多模态 ：文本、图片、视频在同一个模型里处理，不是外挂的adapter方案。这和Llama 4
Qwen3-Max推出混合推理模式，可自选是否思考
Qwen3系列里最有技术含量的设计之一是 混合推理模式 ——同一个模型内置了thinking和non thinking两种工作状态。 怎么工作的 Thinking mode ：模型会先生成一段内部推理过程（类似Chain of Though
阿里以Apache协议开源Qwen3
阿里今年把Qwen3全系列模型用 Apache 2.0协议 开源了，从0.6B到235B一共8个尺寸，全线开放。 为什么Apache协议很重要？ Apache 2.0基本上是最宽松的开源协议之一，意味着企业可以 免费商用 ，不用额外谈授权。