5 月 20 日，杭州云栖大会，阿里端了三盘菜上来——一颗芯片、一个模型、一台机柜。
但真正让人记住这场发布会的，是一段 35 小时的演示。
这场演示干了一件反直觉的事
阿里把刚发布的 Qwen3.7-Max 模型，放到刚发布的 Zhenwu M890 芯片上，让它干一件听上去很离谱的活——自己写适配自己的底层内核驱动。
阿里这颗 Zhenwu M890 是新东西，外界没有任何文档。Qwen3.7-Max 要做的就是：摸黑跑在上面，把 Extend Attention 这个性能关键的算子，从头优化一遍。
35 小时跑下来——
| 操作 | 数字 |
|---|---|
| 工具调用 | 1,158 次 |
| 内核评估 | 432 次 |
| 架构重设计 | 5 轮 |
| 最终提速（几何平均） | 10× |
讲人话：模型自己在一颗它从没见过的芯片上，从零摸索出了驱动写法，把芯片性能拉到原本的 10 倍。
这种事，过去通常需要芯片厂的底层工程师团队干一两个月。
Zhenwu M890 这颗芯片本身
参数表抄一下——
- HBM3 显存：144 GB（比上一代 Zhenwu 810E 多 50%）
- 互连带宽：800 GB/s
- 整体算力：3× 上一代
144 GB 显存是这颗芯片真正的卖点。Nvidia H200 单卡 141 GB，B200 单卡 192 GB——Zhenwu M890 卡在两者之间。够大模型推理用，更重要的是够 agentic workload（要长上下文、多 step）用。
阿里这次还顺势透露了一个数：已经发了 56 万颗 Zhenwu 芯片，给 400 多家客户，覆盖 20 个行业。
不是 demo 阶段了，是真在跑。
Qwen3.7-Max 模型本身
这模型对外讲的几个关键点：
- 上下文窗口 100 万 token（上一代 Qwen3.6-Max-Preview 是 25.6 万）
- 专门为长时间任务和代码任务调优
- 适配 Zhenwu M890 做了协同设计
100 万 token 不算行业最长，但够 agentic 任务用——一个智能体跑几小时、几十小时不丢上下文，这就是入场券。
为什么这场发布值得专门写一篇
三个点凑到了一起：
第一，自研芯片 + 自研模型 + 自研机柜——Panjiu AL128 是配套的整机柜方案。这是从训练到推理的全栈闭环。
第二，模型给自家芯片写驱动——这是个非常聪明的演示选择。它告诉客户两件事：芯片足够好，模型足够智能。同时，阿里芯片厂未来招底层工程师的预算压力也小了。
第三，56 万颗已发货。这不是 PPT 芯片。
把这三个点摞起来，意思就清楚了：阿里正在做中国版的 Nvidia + OpenAI——自己出芯片、自己出模型、自己卖整机方案。
而且全部用自己的钱、自己的客户基数证明走得通。
跟 Nvidia 的真实距离
参数对照不能省——
| Zhenwu M890 | Nvidia H200 | Nvidia B200 | |
|---|---|---|---|
| 显存 | 144 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | 192 GB HBM3e |
| 互连 | 800 GB/s | NVLink 900 GB/s | NVLink 1.8 TB/s |
| 生态 | CUDA 替代正在搭 | CUDA | CUDA |
硬件参数已经不输上一代 H200。但软件生态——CUDA、PyTorch 的算子库、推理框架的支持——这一块差距还在。
Qwen3.7-Max 自己写内核这件事，多少能补这块短板：模型本身就是个超级编译器了，缺什么驱动就让它写。
不是说这条路完全走得通，但至少这是中国厂商绕开 CUDA 的一种可能解法。
接下来盯什么
两件事——
第一：阿里云今年下半年开放多少 Zhenwu 算力给外部客户。如果 56 万颗里多数还是阿里自用，那这盘菜就是给自己吃的；如果 30% 以上能开放出去，中国云市场的格局要重新算。
第二：Qwen3.7-Max 给 Zhenwu 写驱动的能力能不能推广。如果模型能给任意芯片写适配，那”芯片厂得自己有大模型团队”会变成行业常识，倒过来也成立——“模型厂得自己有芯片”。
阿里在两条线上都站住了。
参考来源：Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen3.7-Max LLM（Let's Data Science）、Qwen3.7-Max Wrote Its Own Chip's Software in 35-Hour Run（TechTimes）、Alibaba reveals more powerful Zhenwu AI chip, new LLM（CNBC）、Alibaba Bets Big on AI Agents With New Zhenwu M890 Processor（SQ Magazine）