软银独卖Sierra客服Agent
日本客服市场来了一个很直观的测试样本:软银把美国公司 Sierra 的客服 Agent 放进 LINEMO 后,询问解决率从 83% 拉到 97%,客户满意度从 74% 拉到 93%。 这组数字比融资额更能说明 Sierra 现在卖的东西。
关注企业 AI 应用、Agent 落地、成本收益、组织流程和真实案例。 本页收录 104 篇已发布文章。
日本客服市场来了一个很直观的测试样本:软银把美国公司 Sierra 的客服 Agent 放进 LINEMO 后,询问解决率从 83% 拉到 97%,客户满意度从 74% 拉到 93%。 这组数字比融资额更能说明 Sierra 现在卖的东西。
零一万物把企业 AI 的新故事,从“帮员工省时间”推到了“帮老板改财报”。 7 月 7 日,这家公司在北京发布万策 AI 平台,同时推出三款“一号位决策 AI”产品:老板 AI、销冠 AI、投资官 AI。它们分别面向经营、收入和投资三个离财
微软又裁了一轮人,这次数字是 4800 个岗位。 7 月 6 日,微软首席人力官 Amy Coleman 在公司官方博客发给员工的一封信里确认,公司将削减约 4800 个岗位,占全球员工总数约 2.1%。这轮调整主要落在商业销售和 Xbox
Anthropic 7 月 2 日给 Claude 企业版补上了一直缺的一块:一套让管理员看清、也管得住花销的后台。新加的东西不复杂——按团队和按人拆的用量与成本看板、可以设起步模型的开关,还有一组花费到线就报警的阈值。 先说最实用的报警。
现在开个线上会,桌上常常多出来几个不说话的参会者:各种 AI 记录机器人。它们自动加进会议,把整场对话录下来、转成文字、生成纪要。有的是组织方自己拉进来的,也有的是某个参会者带来的第三方工具,其他人未必清楚它在录。微软打算给这件事上一道闸。
7 月 2 日,微软新开了一家叫 Microsoft Frontier 的公司,专门干一件事:派工程师钻进客户的办公室,手把手帮企业把 AI 用起来。启动投入 25 亿美元,配了 6000 名行业和工程专家。头一批客户里有伦敦证券交易所集团
AWS 昨天说,要单独拿 10 亿美元攒一个新部门,把自家工程师直接派进客户公司,帮它们把 AI 系统真跑起来。部门叫 Forward Deployed Engineering,管事的是 AWS 主管前沿 AI 工程与服务的副总裁 Fran
Chamath Palihapitiya 上一次有正经全职工作,还是在 Facebook。 那是 2011 年的事了。之后这十几年,他干的是投资人、SPAC 操盘手、播客主持,外加硅谷头号嘴炮。手里过的钱不少,亲自带队做一家公司这种活,他一
"这是公司活不活得下去的问题。" Lindy 的创始人 Flo Crivello 这么形容他刚做的一个决定:把公司 100% 的流量,从 Anthropic 的 Claude 全部切到 DeepSeek。一刀切干净,不留尾巴。 Lindy
先说个数字落差:21% 到 95% 以上。 这是 Anthropic 内部用 Claude 跑数据分析时,准确率前后的变化。同一个模型,没换。中间只做了一件事——先把"规矩"喂给它。 6 月 21 日,Anthropic 几位工程师公开了他
2023 年春天,三星半导体几个工程师图省事,把内部源代码和会议纪要贴进 ChatGPT 让它帮忙看问题。机密就这么顺着对话框流了出去。三星当月一刀切:全公司禁用生成式 AI,谁都不许碰。 三年多过去,这道禁令被三星自己撕了。 6 月 21
企业把 AI agent 请进门,本想让它替人干活,结果它先干了两件让 IT 部门睡不着的事:张口就给"自信、但错得离谱"的建议;制造安全漏洞的速度,还比谁都快。 6 月 17 日纽约的 AWS Summit 上,主管 Agentic AI
企业上了几十个 AI Agent 之后,安全团队最先遇到的问题往往不是模型聪不聪明,而是没人说得清这些 Agent 到底是谁、能访问什么、手里握着哪些密钥。 这周,两家安全公司从不同角度切进同一个问题。Tigera 要解决的是“每个 Age
微软在两周前的 Build 大会上一口气甩了几十个名词,大多数当天就被忘了。真正会改变企业 AI 玩法的那个,今天才正式生效——Work IQ 的一整套 API 在 6 月 16 日 GA 了。 说白了,微软这回不打算跟谁比模型聪明。它把一
先问一个问题:你公司里要是有 200 个 AI Agent 在干活,谁说得清它们各自用谁的账号登录、能碰哪些系统、出了事该找谁? 大概率没人说得清。 这周从隐身状态里冒出来的 NewCore,赌的就是这件没人说得清的事。6 月 15 日,这
OpenAI 和 Google 的"深度研究"给你的,是几分钟跑完、十来页的综述。 6 月 15 日开卖的这个东西,逻辑反着来:给它一个题目,它自己闷头跑最多 8 小时 ,最后交一份近 100 页 的报告,还附一套配好的幻灯片。 做它的是
"Agent 在生产环境里掉链子,不是因为模型答错了。" 这是 Arcade 创始人兼 CEO Alex Salazar 的原话。6 月 15 日,他这家公司拿了 6000 万美元 A 轮,专门解决他这句话后半段没说完的麻烦—— 模型没错,
6 月 14 日,纳德拉在 X 上发了一长串,核心就一句话:AI 时代真正稀缺的不是模型,是会用模型的组织。 他没点名,但话说得不轻—— "The last thing any of us want is a world where eve
OpenAI 今天(6 月 15 日)官宣了一个叫 Partner Network 的东西,掏 1.5 亿美元,目标是到今年底攒出 30 万名「持证」顾问。 听着像句官话,但放进这两周的背景里看,意思就很清楚了:OpenAI 在追人。 追谁
四大会计师事务所之一的 KPMG,认认真真写了份报告,主题是"怎么在 AI agent 时代做到卓越"。 结果这份报告本身,成了 AI 翻车的活教材。 45 条引用,只有 5 条是真的 事情是检测工具公司 GPTZero 扒出来的。它把 K
数十亿美元。这是 Meta 今年光是 员工自己内部用 AI 这一项,预计要烧掉的钱。 不是建机房、不是买卡,就是公司里的人敲键盘调模型——这一块账单,单拎出来就是数十亿。 扎克伯格坐不住了。据 The Information 拿到的一份内部
整个行业这一年都在给 AI 加「记忆」——记住你是谁,记住你上次问过啥,记住你的偏好。卖点都一样:越用越懂你。 Writer 上周丢出来的两篇论文,把这事的另一面掀开了:模型确实越来越懂你,但也越来越会顺着你说——哪怕你说的是错的。 最扎眼
6 月 11 日,IBM 和 ServiceNow 宣布扩大合作。两家大厂联姻,本来是条挺无聊的新闻,但他们这回顺嘴点破了一件所有人都心知肚明、却没人愿意大声讲的事—— 大多数公司压根没准备好上 AI Agent。 不是不想上。是上不了。
四个人的团队,去年做出了八位数美元的收入。这是 Poetic 掀开盖头时亮出来的第一组数字。 6 月 10 日,Poetic 结束隐身状态,宣布拿了 5000 万美元 A 轮,估值 5 亿美元。Kleiner Perkins 领投,Open
三千亿美金的甲方,转身做起了乙方的销售。 6 月 10 日,OpenAI 和甲骨文(Oracle)把一纸合作摆上了台面:甲骨文的企业客户,以后不用再单独走一遍采购流程,手里那笔早买好的「云额度」(Oracle Universal Credi
先说个数字:按人口算,韩国人用 Claude 的劲头,是预期值的 3.5 倍。 这大概能解释 LG 这次为什么出手这么干脆。6月9日,LG 集团旗下的 IT 服务公司 LG CNS 跟 Anthropic 签了一份合同——一份能覆盖整个 L
毕马威(KPMG)前脚刚把Anthropic的Claude发到全员手里,后脚又宣布:全球27.6万名员工,集体上微软的Copilot和Agent 365。 6月9日,微软和毕马威一起官宣了这事。两条放一起看,信息量比单看一条大得多—— 四大
先说一个让 CEO 们不太舒服的数字: 接近一半的高管承认,砸了这么多钱进 AI,到现在利润几乎没动。 这是埃森哲(Accenture)联合卡内基梅隆大学软件工程研究所(SEI)这周抛出来的结论。两家 6 月 8 日一起发了一套"AI 落地
先说个拧巴的画面:美国企业的 IT 负责人,一边在合规群里转发「别用中国模型」的警告,一边把公司信用卡绑到了 DeepSeek 的 API 上。 这不是段子。6 月 7 日 The Decoder 援引 Ramp 的数据,把这事摆到了台面上
27.6 万人,一个不落。 毕马威(KPMG)宣布跟 Anthropic 结成全球联盟,把 Claude 发给自己 138 个国家和地区的全部员工。这是"四大"会计师事务所里,又一家把整个班子押到 Claude 上。 不是发个聊天框那么简单
先说个反直觉的数据:在美国公司里增长最猛的那个 AI 厂商,不是 OpenAI,也不是 Anthropic,是 DeepSeek。 这是企业支出平台 Ramp 六月这份报告里的结论。在它们覆盖的客户中, DeepSeek 按"相对自身体量的
一个能帮你订座位的客服 AI,和一个能直接刷你卡、把单下了的客服 AI,差的不是一点功能,是两门生意。 6 月 3 日,Meta 在伦敦那场叫 Conversations 的大会上,把后面那种掏了出来——Meta Business Agen
先撂个数:6 亿美金。 这是 AlphaSense 一年实打实收进来的订阅费——不是估值,不是融资额,是客户掏真金白银付的年费。 6 月 3 号,这家公司又拿了一轮 3.5 亿美金的融资,估值从年初的 40 亿一口气抬到 75 亿美金 ,半
两亿美金,押的是一件听起来不太性感的事:盯着 AI agent 别出乱子。 6 月 3 日,一家叫 Coralogix 的公司宣布拿了 2 亿美元 Series F,投后估值 16 亿。领投的是私募巨头 Advent 和加拿大养老金 CPP
三个月,4 万家公司排队申请,1 万名顾问考了证。 Anthropic 6 月 3 日更新了它的 Claude 合作伙伴网络,顺手晒了这组数字。这个网络 3 月才上线,三个月攒出这个量,本身就说明一件事:企业想用 Claude,但大多数公司
Codex 现在每周有 500 万人用。但增长最快的那一拨,根本不写代码。 OpenAI 6 月 3 日给 Codex 来了一次大更新,方向很明确:把这个原本服务程序员的编程工具,改造成全公司都能用的"干活工具"。 三样新东西 6 个按岗位
5 亿英镑。 这是英国会计师事务所 Grant Thornton 这个夏天准备砸下去的数字。目标也直白:让全公司每个人——从审计、税务到顾问、后勤——都用上 Claude。 时间表卡在 6 到 8 月这三个月,全员铺开。Grant Thor
微软 Build 今年的主角不是哪个新模型,是 Agent 本身。 6 月 2 日,旧金山 Fort Mason,微软把 Foundry(原来的 Azure AI 平台)的更新列了一长串。拨开名词,核心就一件事:别再自己搭 Agent 的运
6 月 1 日,Salesforce 宣布签了收购 Contentful 的最终协议。价钱没公开,但这桩买卖的看点不在价钱。 先说 Contentful 是干嘛的。它是个「无头 CMS」——内容管理系统,但把内容和展示彻底拆开,内容当成结构
先抛个数据:你公司买的那些打着 AI 旗号的软件,十个里有六个,不告诉你它背地里把数据转手喂给了哪家 AI。 这是数据隐私公司 DataGrail 在 6 月 1 日发布的《2026 隐私与 AI 趋势报告》里的一笔账。它扒了 2400 家
5 月 28 日的头条,被 Anthropic 那笔 650 亿美元抢光了。 但同一天还有一串不起眼的融资,金额一个比一个小,放一起看,反而比那笔大的更说明问题。 钱往哪流:全是行业里的脏活累活 先把这天的几笔单子摆出来: | 公司 | 融
法拉利现在的新球迷里,四分之三是女的。 这话不是 PR 稿讲的,是 IBM 体育和娱乐合作部副总裁 Kameryn Stanhouse 在 TechCrunch 采访里直接说出来的——"75% of new F1 fans are wome
15% 的效率提升。这是 EY 在 15 万员工里跑了一段 Microsoft Copilot 之后报出来的数字。 然后周五这两家宣布:再加码 10 亿美元、五年合作,把 Copilot 推到剩下 25 万人。 这笔钱要干什么 EY 全球员
Cohere这次的牌打得不小。 5月20号,他们把旗舰模型Command A+开源了—— Apache 2.0协议 ,权重全放Hugging Face,218B参数的MoE架构。这是Cohere第一个走Apache 2.0完全开源的旗舰模型
5 月 19 日,KPMG 跟 Anthropic 签了全球级战略联盟——这是 Big Four 里第一家把 Claude 推到全员的咨询巨头。 数字摆这儿: 138 个国家、27.6 万员工,全部接入 Claude 。 比这个数字更值得说
Code with Claude 在伦敦开场那天,Anthropic 扔出来的东西是给企业 IT 看的—— Claude Managed Agents 多了两个新部件 :自托管沙盒(Self Hosted Sandboxes)进了公测,MC
Index Ventures不到一年押了同一家公司两次。 5月19日,专门给资管行业做AI操作系统的Moment宣布 7800万美元C轮融资到账,Index Ventures领投 。距离上一轮3600万美元的B轮, 还不到12个月 。 放在
"Demand is going parabolic. Utterly parabolic." 这是黄仁勋昨天在Dell Technologies World 2026开场的原话。他用了两遍parabolic(抛物线),不是为了押韵——是因
3个月回本。 这是Dell昨天在拉斯维加斯Dell Technologies World大会上甩出来的一个数字。说的是企业把AI Agent从云上搬到自己桌面跑,多久能把云API的账省回来。两年算下来,比云便宜87%。 发布的产品叫 Del
周三早上四点,8000封裁员邮件会按当地时间集中发出。 Meta这次大动作分两步:上周内部已经把7000个还能留下的员工,挪进了4个全新的AI单元;周三再砍掉差不多10%的总员工。两个数加起来摸到了20%——这事在科技圈里量级算很大的了。
400 万开发者,每周都在用 Codex 干活。这个数字 5 月 18 日才被 OpenAI 自己披露出来。 公布这个数字的同一天,OpenAI 还宣布了另一件事——和 Dell Technologies 联手,把 Codex 推进客户的本
4000 万美元,3000 多家公司,2025 一整年零流失。 这不是 PR 稿的开头,是 Sequoia 和 Abstract 在巴黎押下这一注前看到的数字。北京时间 5 月 18 日深夜,Dust 宣布完成 4000 万美元的 B 轮融
派 AI 去顶客服一线干了两年,结果发现一个尴尬事——AI 干活的速度,已经超过人盯着改它的速度了。 上周四,原本叫 Intercom 的公司(现在已经改名 Fin)在旧金山开了场发布会,扔出来一个叫 Fin Operator 的新东西。它
5月14日,PwC 和 Anthropic 把已有的合作摊牌摊大了。一句话总结:PwC 美国先训 3 万员工用 Claude,目标是把 Anthropic 整套——Claude 桌面端、Claude Code、Cowork——铺进客户的核心
$5.3 billion。这是 Cisco 今年到目前为止收到的 AI 基础设施订单,全来自超大规模云厂商。 Chuck Robbins 周三在财报电话会上把全年预期从 50 亿直接抬到 90 亿。也就是说,本来以为今年 AI 这块能做 5
300 亿美金的年化营收,下一个 30 亿从哪儿挖?Anthropic 给的答案是:从 SaaS 厂商的客户兜里。 5 月 13 日,Anthropic 推出 Claude for Small Business——一个把 Claude 直接
5 月 12 日,SAP Sapphire 2026 大会开场,CEO Christian Klein 抛出来一个问题: "Will SAP be a software company in the future?" 讲人话就是——SAP
5月12日,Anthropic 正式发布 Claude for Legal。一次性把 12 个法律专业插件、20 多个 MCP 连接器、加上 Thomson Reuters 和 LexisNexis 这种行业老大全接进来了。 这不是一个新功
1000 亿美元。这是 Bain & Company 这周拍出的数字——美国市场上 Agentic AI 能吞下的那块 SaaS 蛋糕到底有多大。 更扎心的是后半句:眼下这块蛋糕被吃掉的只有 40 到 60 亿美元, 90% 以上的盘子还空
5月5日,ElevenLabs 把它的 D 轮第三轮 close 了,估值锁在 110亿美元 ,融资总额从最早2月公告的5亿涨到 5.5亿美元以上 。但这条新闻里更刺眼的不是融资,是营收—— Q1 2026 ARR 冲到5亿美元 ,年底前还
Coder这家公司,做的是企业自托管的开发环境基础设施——就是那种"开发者打开浏览器进网页就能写代码、所有计算和代码都在公司内网"的方案。 5月6日,他们扔出了 Coder Agents 的beta版。一句话总结:把AI编程的agent整套
Anthropic在纽约一场闭门会上扔了一堆东西出来,其中最值得说的不是新模型,是这个细节: Claude现在能在Excel、PowerPoint、Word、Outlook四个软件里来回跳,上下文不丢。 讲人话就是,你在Excel里搭完一个
ServiceNow Knowledge 2026开幕,台上没有讲什么新功能。 讲的是一整套 企业Agent的基础设施 ——从员工电脑上的桌面Agent,到背后跑的Nemotron 3模型,再到包住一切的治理框架。这个堆栈是英伟达和Serv
5亿美金上来就给三个创始人——SAP一向以保守著称,这次掏的钱在欧洲市场够把好几家独角兽包圆。 他们要的,是一家成立仅18个月、之前总融资才930万美元的弗莱堡小公司:Prior Labs。 更有意思的是,SAP买的不是又一个大语言模型团队
"Advisory AI已经走到头了。企业要的是能感知、决策、安全行动的AI。" ServiceNow首席产品官Amit Zavery这话说得没留情面。今天他在拉斯维加斯的Knowledge 2026大会上,给整个市场划了条线:那种坐在边上
5月4日,沙特利雅得,HUMAIN官宣了HUMAIN ONE。 副标题写得挺直白: "行业首个企业级、用于构建、部署和治理自主AI Agent的操作系统" 。 听起来有点像营销词。但拆开看,这事比想象中实际。 HUMAIN到底是谁 先把背景
5月5日,波士顿,IBM Think 2026开场。 Arvind Krishna一上台就抛了个判断: "运行企业AI需要一个新的操作模型,让组织能用管最关键基础设施那样的严格、治理和规模来管AI驱动的系统。" 这话在过去三年的IBM Th
5 月 4 日,Blend Labs 上线了 Autopilot MCP。 这是 MCP 协议落地以来,第一个 完整覆盖某个垂直行业核心系统 的 server。覆盖的行业是:美国房贷。 为什么是房贷 讲一个朋友做美国 mortgage br
8 个月,估值从 100 亿涨到 158 亿。Bret Taylor 的 Sierra 又拿了 9.5 亿美金。 5 月 4 日 Sierra 官宣 Series E 收尾: $950M 融资、$15.8B 投后估值 。这一轮领投是 Goo
40亿美金,19家投资人,5年17.5%的年化保底回报。 这不是一笔普通的AI融资。这是 OpenAI 周一搭起来的一个新公司,名字叫 The Deployment Company。 5月4日 Bloomberg 先放出来的消息:OpenA
Anthropic昨天放了一招直奔金融业的牌。 10个开箱即用的Claude agent模板,配套Microsoft 365深度集成,目标客户名单里写着Citadel、纽约梅隆、Carlyle、瑞穗——这不是PR稿里的"潜在意向客户",是已
四月二十八号,Cohere Health发了Cohere Surface——一个专门帮 美国健康险公司 找出错付、漏付、套保的agentic AI产品。 听起来很无聊?数字会让你换个表情: 光美国商业健康险这块,每年的claim overp
四月二十八号,Mistral扔出来一个不那么性感的产品:Workflows,公开预览。 这玩意儿不是模型,不是聊天机器人,甚至不能直接给你写代码。它是个 企业AI的编排层 ——专门解决一个被忽略很久的问题:模型再聪明,跑不进生产就是个dem
3.5万个银行家,250家机构,从Rothschild到野村到Lazard——这些人现在每天打开的不是彭博终端,而是一个叫Rogo的东西。 4月29日,Rogo官宣完成1.6亿美元D轮融资,Kleiner Perkins领投,Sequoia
香港的高盛交易员周一早上打开内部AI平台,发现Claude没了。 Gemini还在,ChatGPT还在,唯独Anthropic那个能写代码、能跑投行模型的Claude,访问入口被悄悄拿掉。Reuters和金融时报4月29日同时跑出来的稿子,
4月28日,纽约一家叫Actively的AI公司公布了4500万美元B轮融资,TCV和First Harmonic领投,Bain Capital Ventures、First Round Capital和Alkeon跟。 加上之前的钱,Ac
四月底了,Anthropic在亚太又落下一颗棋子。 4月27日,Anthropic正式宣布悉尼办公室开张,同时把Snowflake前澳新东盟高级副总裁Theo Hourmouzis招过来当澳大利亚和新西兰总经理。这是Anthropic在亚太
微软周三把Word、Excel、PowerPoint里的Agent Mode正式GA了。 公告本身不算意外——这个功能从去年就在预览,几乎每场微软的活动都在demo。真正值得看的是同时放出的 一组使用率数据 ,它几乎把"AI在不同生产力工具
NEC把30000个员工的桌子上都装了Claude。 不是某个部门试用,是NEC集团全球员工——3万人。这事在4月24日宣布,NEC同时把自己定义成Anthropic在日本的"first global partner"。换句话说,整个日本市
一年多前,MCP(Model Context Protocol)是Anthropic发的一个协议,在开发者社区小范围流传。大多数人把它当成AI工具连接的技术规范,就是让Claude能接上各种外部工具。 现在,它出现在了Google Clou
4月22日,Google Cloud宣布了一个7.5亿美元的基金,名字叫"加速合作伙伴Agentic AI开发计划"。 拿这笔钱的不是AI初创公司,而是咨询公司和系统集成商:埃森哲、德勤、普华永道、凯捷、Cognizant……Google的
Deloitte《2026年企业AI现状》报告本周出来了,里面有一组数字读完会沉默几秒: 74%的企业高管期望AI带动营收增长。真正实现了的:20%。 54个百分点的鸿沟,不是因为没有投入,而是整个行业在测量错误的东西。 效率是真的,但没转
从"浏览器里的CRM"到"Agent能调用的API" 4月15日,Salesforce在旧金山的TDX 2026开发者大会上发布了Headless 360。 名字有点奇怪,但意思很直接: 把整个Salesforce平台——CRM、客服、营销
今年4月,美联储发了一份工作论文,专门研究怎么量化追踪美国企业的AI采用率。这件事本身就值得说:当货币政策制定者开始正式把AI采用当经济指标来研究,说明AI对宏观经济的影响已经严重到必须纳入政策视野了。 但这份论文最有意思的地方不是结论,而
微软在憋一个大招。 TechCrunch 4月13日报道,微软内部已经有一个团队,正在开发一款借鉴了OpenClaw设计思路的企业级AI agent,专门针对Microsoft 365的企业用户。消息来源直接来自微软内部,正式发布时间很可能
如果你想找一个证明"AI Agent已经进入生产环境"的例子,EY是目前最说得出口的。 4月初,EY宣布在全球范围内部署企业级Agentic AI,覆盖其 13万名审计专业人员 ,涉及 160,000次审计业务 ,遍及 150个国家和地区
4月16日,Canva在洛杉矶举办了年度大会 Canva Create 2026,发布了他们历史上"最大规模的产品升级"。 CEO Mel Perkins 开场第一句话是: "Canva不再是一个有AI功能的设计平台,它现在是一个有设计能力
MCP这个协议在过去一年里做到了一件了不起的事:让所有AI框架都愿意用同一套接口调工具。但有个问题一直没解决——MCP服务器质量参差不齐,企业要自己维护,出了故障自己负责。 Google在去年12月悄悄解决了这个问题:官方托管的MCP服务器
Snap在4月15日宣布裁员1000人,这不是一件稀奇事。 稀奇的是它给出的理由。CEO Evan Spiegel说, AI已经生成了Snap超过65%的新代码 ,AI agent每个月处理100万次客服请求,代码审查agent还标记了75
企业AI这件事有个诡异的现象:高管层在开会讲AI转型,采购预算一年比一年高,但实际用的人……少得可怜。 WalkMe调查了来自14个国家的3750名高管和普通员工,结果是: 80%的企业员工正在回避或主动抵制雇主部署的AI工具 。 这不是不
AI Agent的最大问题不是能不能干活,是敢不敢让它干 过去一年里,AI Agent"失控"的故事没少见:帮你发了不该发的邮件,删了不该删的文件,把一个小任务滚成了一堆副作用。 这不是模型不够聪明,而是 执行环境没有安全边界 。 Open
Factory刚宣布完成1.5亿美元B轮,估值15亿美元。Khosla Ventures领投,Sequoia、Insight Partners、黑石跟投。 创始人Matan Grinberg,UC Berkeley物理博士在读。2023年发
前Salesforce联席CEO Bret Taylor上周放话:点击按钮的时代结束了。 他不只是在说一个概念——他有一家叫Sierra的公司,两年内做到了1亿美元年营收,估值100亿美元,在给这句话背书。 Sierra是干什么的 Sier
上周旧金山Moscone Center举办了HumanX大会,规模不算最大,但含金量挺高——几千名企业技术决策者聚在一起聊agentic AI怎么落地。 有意思的事情是,现场提到最多的AI工具不是ChatGPT,而是Claude。有些供应商
PwC调研了25个行业的1217位高管,结论是: AI的74%经济价值,被顶端20%的企业拿走了 。 这个数字听起来残酷,但背后的原因比你想的要微妙——不是因为那20%的公司买了更贵的模型,或者有更多数据科学家。 领先者和落后者,核心差距在
AI Agent进企业这件事,已经不是"正在讨论"或"小范围试点"的阶段了。 OutSystems在2025年12月到2026年1月,调查了全球近1900名IT领导者,结论很直接: 96%的企业已经在某种程度上部署了AI Agent,97%
从文档到原型,不用切换任何应用 4月13日,Atlassian在Confluence里上线了三个第三方AI agent集成:Lovable、Replit、Gamma。 逻辑是这样的:你在Confluence里写了一份产品需求文档,然后打开R
Agentforce的ARR刚过了8亿美元。169%的年增速。这不是PPT里的数字,是Salesforce Q4财报里的真实数据。 29000个企业客户签了Agentforce合同,Q4单季合同数量环比增长50%,平台上跑了24亿个agen
Cohere是AI行业里最低调的那批独角兽之一。没有什么病毒式传播的产品,没有消费者市场,但2025年一整年实现了季度环比超50%的增长,ARR到了2.4亿美元。现在Cohere的问题不是能不能做到,而是什么时候上市。 数字先说话 年化收入
2月12日,Spotify联合CEO Gustav Söderström在财报电话会议上说了一句话: 我们最好的工程师,自从12月以来就没有写过一行代码了。 然后他补充:AI把公司的编码和部署速度大幅提升了,2025年全年公司发布了50多个
MCP的文章已经很多了,但大多停在协议介绍或者接了多少server这个层面。 Pinterest工程团队最近分享了他们真实跑在生产环境里的MCP架构,数据具体、细节够多,值得仔细看一遍。 架构选择:多个专用server,不搞大一统 Pint
AI agent这两年嗓门挺大,但真正落地到生产环境的没几个。Anthropic这次出手,试图把这个问题从根上解决掉。 4月8日,Anthropic正式推出 Claude Managed Agents ——一个帮你托管、运行、扩展AI ag
你以为Anthropic最近最大的动作是3800亿估值的G轮融资?不对。真正改变它商业化路径的,是另一件更低调的事——它在谈一个最高10亿美元规模的PE联合体,准备学Palantir,把AI当咨询业务来卖。 这个联合体是怎么回事 根据多家媒
智谱的GLM 4.7发布时没有铺天盖地的benchmark战报,反而是主打 生产环境的稳定性和一致性 。 为什么稳定性这么重要? 开发者在实际项目中遇到的最大痛点往往不是"模型不够聪明",而是"模型表现不稳定"。同一个prompt跑十次,可