四个人的团队，去年做出了八位数美元的收入。这是 Poetic 掀开盖头时亮出来的第一组数字。
6 月 10 日，Poetic 结束隐身状态，宣布拿了 5000 万美元 A 轮，估值 5 亿美元。Kleiner Perkins 领投，OpenAI 和 Peter Thiel 的 Founders Fund 跟投。
它要干的活听着一点不性感：保险核保、合规审查、反欺诈。全是金融公司后台那些又重又烦、几十年都没自动化掉的流程。
“像 AI 一样学，像代码一样跑”
现在满世界都在喊 AI Agent，让大模型自己规划、自己调工具、自己把活干完。Poetic 偏不走这条路。
创始人 Markie Wagner 是 Google 和 Waymo 出来的机器学习工程师，之前还开过一家叫 Delphi Labs 的 AI 咨询公司。她对 Agent 那套的态度，话说得不客气：
“Right now in AI, there’s too much attention on quick demos and shiny objects, and not enough on outcomes.”
翻过来就是：现在 AI 圈太迷恋炫酷的 demo，没人认真盯结果。
Poetic 的做法是自己造了一门编程语言。操作的人用自然语言把一套复杂流程描述清楚，这门语言再把这套专业经验”编译”成能确定执行的程序。官方给自己的定位是一句话——“software that learns like AI but runs like code”，像 AI 一样学，像代码一样跑。
差别在哪？
- 纯 Agent：每一步都靠大模型现场推理，结果有概率漂移，token 还烧得凶
- Poetic：流程一旦定下来就按确定的路径跑，几乎不耗 token
对保险、银行这种一步错就出大事的场景，“每次都一样”比”偶尔很聪明”值钱得多。
99% 这个数，它真在客户那儿跑出来了
光说不练没用。Poetic 把几个客户的实测数字摆了出来：
| 客户 | 活儿 | 结果 |
|---|---|---|
| SoFi（美国上市银行） | 反欺诈调查 | 五周做到 99%+ 质量，合规调查 100% 不走样 |
| AIG（大型保险） | 一道要花好几小时的复杂流程 | 99%+ 准确率 |
| 某财富 500 强 | 反欺诈 | 一年省下 2 亿美元 |
SoFi 的 CEO Anthony Noto 亲口背书，说哪怕是最复杂的合规调查，流程也能做到 100% 不偏。Chime 也在用户名单里。
更唬人的是效率账：四个人的团队，2025 年就做出八位数收入，所有试点最后全部转成了正式合同——100% 的转化率。这个数在企业软件里基本没见过，大部分 AI 试点都死在”试完不买”那一步。
领投的 Kleiner Perkins 合伙人 Leigh Marie Braswell 给的评价很短：
“What Poetic has built is genuinely different.”
Poetic 做的东西，是真的不一样。
OpenAI 的算盘
OpenAI 这两年一边卖模型，一边到处撒钱投下游创业公司。Poetic 是新添的一个。
这步棋的好处很直接：被投的公司绑在 OpenAI 的模型上，既是客户又是样板间。但反过来，问题也摆在那——金融是监管最狠的行当，99% 的准确率在 demo 里好看，能不能扛住真实世界里那些刁钻的边缘案例、扛住监管来回审，才是 Poetic 接下来要回答的。
毕竟在核保和反欺诈这种地方，剩下那 1% 出岔子，赔的可能不是钱，是牌照。
参考来源：CocoLoop、OpenAI Invests in Poetic to Automate Compliance, Underwriting With AI（Bloomberg）；Poetic Raises $50M Series A to Automate the World's Most Complex Enterprise Processes（Yahoo Finance）；OpenAI backs Poetic to automate underwriting and compliance（The Next Web）