OpenAI 9 月 10 日在 ChatGPT Work 里加了一个 Data agent，插件目录里的名字就叫”Data”，由企业管理员在 Workspace 设置里安装或启用。员工用自然语言提问，它去连公司已经批准的数据源，查业务指标哪里变了，再生成能分享的交互式看板。分析方向可以在同一段对话里一路追问、修改，不用写查询语句，也不用另学一套分析工具。
官方举的问题都很日常：销售为什么放缓，哪块支出在涨，最大的几家客户里哪些问题会威胁续约。
ChatGPT Work 是 OpenAI 7 月随新桌面端推出的智能体入口，与 Chat、Codex 并列，定位是跨应用和文件连续推进一个项目。Data agent 是 Work 面向数据分析场景的插件。同一天，OpenAI 还放出了 Agents API 公测。
能连什么
数据源这一侧，公告列了 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 和 Snowflake，另外可以把 Google Drive、SharePoint 里的文件和文档拉进同一次分析。
看板这一侧，它能在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot 六款工具里面直接搭看板、改看板。
指标口径是企业做这类分析最头疼的地方：同样叫”活跃客户”，销售和财务的算法可能不一样。Data agent 的做法是读企业已有的定义，公开介绍里提到的来源包括 Databricks、dbt、GitHub 和 Snowflake Horizon 里写好的指标定义。
权限上，管理员决定开放哪些数据连接、哪些角色能用；每次查询都按所连账户已有的权限执行，包括表级、行级和列级限制。
分析做完之后，它还能建议下一步、指出该拉谁进来，通过 Slack 或邮件分享结论，并在用户批准后借已连接的工具执行动作。
谁先用上了
OpenAI 称，公司产品团队几乎全员、市场与销售体系超过三分之二的人，已经在用 ChatGPT Work 里的数据智能体自己分析公司数据。公告点名的 alpha 客户有 NTT Data、Thermo Fisher、ServiceTitan、Zipline、Empower 等 11 家。
NTT Data 一位高管的说法是：
“many non-engineers, particularly in sales and corporate functions, have been able to build and update their own dashboards using plain language” 意译：不少非工程岗位的人，尤其是销售和职能部门，已经能用大白话自己搭看板、更新看板。
Zipline 联合创始人提到，智能体找出的一些结论，换成公司里最得力的人去挖，也要花上几个小时。
和数据平台自带的问数工具比
“用自然语言问数据”算不上新品类。微软在 Power BI 里放了 Copilot，Databricks 有 Genie，Snowflake 有 Cortex Analyst，Tableau 也在往智能体方向改。这些工具的共同点是长在自家平台里，看得到的主要是自家的数据和语义层。
OpenAI 这一版站在这些平台上面：数据还在 Snowflake、Databricks，看板还在 Power BI、Tableau，口径沿用企业在 dbt 和各平台里写好的定义，ChatGPT 负责提问、串联和后续动作。对已经买了一整套 BI 的企业，这个位置不用替换任何存量系统；对 BI 厂商，自家的 AI 助手和 ChatGPT 从此在同一张看板上抢入口。
几处信息目前还空着。公告标题写的是”现在人人都能用”，但没有列出哪些 ChatGPT 订阅档位能用、是否另外计费；点名的客户仍以 alpha 名义出现，更大范围开放的节奏也没有给出。
参考来源：OpenAI 官方公告与开发者社区说明、Unite.AI、CocoLoop、Techzine；数据源与 BI 工具清单、内部使用比例按 OpenAI 公告口径。