OpenAI 於 9 月 10 日在 ChatGPT Work 中新增了 Data agent,外掛目錄裡的名稱就叫做「Data」,由企業管理員在 Workspace 設定中安裝或啟用。員工用自然語言提問,它就會連上公司已核准的資料來源,查出業務指標在哪裡出現變化,再產生可分享的互動式儀表板。分析方向可以在同一段對話裡不斷追問、修改,不必寫查詢語法,也不必另外學一套分析工具。
官方舉的例子都是很日常的業務問題:銷售為什麼放緩、哪一類支出在上升、幾個最大客戶當中有哪些問題可能威脅續約。
ChatGPT Work 是 OpenAI 今年 7 月隨新版桌面應用程式一起推出的代理人入口,與 Chat、Codex 並列,定位是讓使用者能跨應用程式與檔案持續推進同一個專案。Data agent 則是 Work 針對資料分析情境推出的外掛。同一天,OpenAI 也釋出了 Agents API 的公開測試版。
能連接什麼
在資料來源這一側,公告列出了 Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB 與 Snowflake,另外也能把 Google Drive、SharePoint 裡的檔案與文件一併拉進同一次分析。
在儀表板這一側,它能直接在 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot 六款工具裡面建立與修改儀表板。
指標口徑是企業做這類分析最頭痛的部分:同樣叫做「活躍客戶」,業務與財務部門算法可能不一樣。Data agent 的做法是讀取企業既有的定義,官方介紹提到的來源包括 Databricks、dbt、GitHub 與 Snowflake Horizon 裡寫好的指標定義。
權限方面,由管理員決定開放哪些資料連線、哪些角色能使用;每一次查詢都會依照所連帳戶既有的權限執行,包含資料表、資料列與欄位層級的限制。
分析完成之後,它還能建議下一步、指出該找誰一起討論,透過 Slack 或電子郵件分享結論,並在使用者核准後,透過已連接的工具執行動作。
誰先用上了
OpenAI 表示,公司自家產品團隊幾乎全員、業務與行銷體系超過三分之二的人,已經在用 ChatGPT Work 裡的 Data agent 自行分析公司資料。公告點名的 alpha 客戶包括 NTT Data、Thermo Fisher、ServiceTitan、Zipline、Empower 等 11 家。
NTT Data 一位主管表示:
"many non-engineers, particularly in sales and corporate functions, have been able to build and update their own dashboards using plain language"
(意譯:不少非工程背景的員工,尤其是業務與管理職能部門,已經能用日常語言自己建立、更新儀表板。)
Zipline 共同創辦人提到,代理人找出的部分結論,換成公司裡最厲害的人去挖,也得花上好幾個小時。
和資料平台內建的問數工具相比
「用自然語言問資料」本身不算新類別。微軟在 Power BI 裡放進了 Copilot,Databricks 有 Genie,Snowflake 有 Cortex Analyst,Tableau 也正朝代理人方向調整功能。這些工具的共通點是都長在自家平台裡,看得到的主要是自家的資料與語意層。
OpenAI 這一版則是站在這些平台之上:資料仍留在 Snowflake、Databricks,儀表板仍留在 Power BI、Tableau,口徑沿用企業在 dbt 與各平台裡寫好的定義,ChatGPT 負責提問、串接與後續動作。對已經購入整套 BI 系統的企業來說,這個位置不需要替換任何既有系統;對 BI 廠商而言,自家的 AI 助理與 ChatGPT 從此在同一張儀表板上搶入口。
有幾項資訊目前仍是空白。公告標題寫的是「現在人人都能用」,但沒有列出哪些 ChatGPT 訂閱方案可以使用、是否另外計費;點名的客戶仍以 alpha 名義出現,更大規模開放的時程也還沒公布。
參考來源:OpenAI 官方公告與開發者社群說明、Unite.AI、CocoLoop、Techzine;資料來源與 BI 工具清單、內部使用比例依 OpenAI 公告口徑。