OpenAI 於美國時間 10 月 26 日發表 GPT-6.1 Terra，API 模型名稱為 gpt-6.1-terra。這是繼 7 月的 GPT-5.6 Terra 之後，Terra 這條中階產品線首度換代，主打兩件事：看懂螢幕、代替使用者操作電腦，以及把價格再壓低一檔。
標準 API 定價為每百萬輸入 token 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元。OpenAI 的說法是，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都便宜 50%。依第三方記錄的舊價，GPT-5.6 Terra 是輸入 2 美元、輸出 12 美元，輸出端的降幅其實接近六成；Sol 的輸出價為 10 美元，對它而言剛好砍半。
新模型即日起開放給 ChatGPT Work 與 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用戶，開發者可透過 API 呼叫。免費用戶這次無法使用，預設模型仍是 GPT-5.6 Luna。
電腦操作是這一代的主打
OpenAI 舉的用法都很具體：讀取收到的發票、把資料輸入記帳軟體；檢視技術圖面；填寫表單；剪輯影片。評測採用的是 Agents' Last Exam，題目包括把建築圖面轉成 3D 模型、逐個鏡頭審看動畫片，並為修復團隊撰寫附時間碼的紀錄。
該公司公布的成績是：中等推理設定下比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，成本約為後者的三分之一；與旗艦 GPT-6 Astra 成績相當，每個 token 的價格只有 Astra 的十分之一，完成任務的速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 都快 3 倍以上。在 OSWorld 2.1 上，中等推理設定已經超越 GPT-5.6 Terra 的最佳成績。
程式設計方面，Terminal-Bench 4.0 最高推理檔完成了 50.3% 的任務，上一代公布的數字是 21.5%。OpenAI 自己也表示，最複雜的程式設計任務仍建議使用 Sol 或 Astra。
事實錯誤率是另一項大改動。在 OpenAI 自建的誘導出錯題庫上，低推理檔的錯誤率從 53.6% 降到 16.7%，最高檔降到 4.3%。安全方面，依 OpenAI 的準備度框架，Terra 的網路安全能力達到「關鍵」（Critical）等級，沿用了為 GPT-6 Astra 制定的防護措施，細節載於系統卡。
放進同類產品裡比一比
以上數字全部來自 OpenAI 內部測試。第三方機構 Artificial Analysis 當天也公布了獨立結果，口徑不同，但方向一致：
- 智慧指數最高檔比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，比 GPT-6.1 Sol 低 4 分，比 GPT-6 Luna 高 10 分；
- 跑完整套指數的單一任務成本約 0.40 美元，上一代是 1.40 美元；
- Coding Agent Index 得分 48，Sol 是 54，Luna 是 31；
- AA-Omniscience 的幻覺率從 88% 降到 38%，準確率還提高了 2 個百分點。
Artificial Analysis 的結論是，低檔與中檔推理落在「智慧—成本」曲線的最佳前緣上，其他檔位則落在前緣之後。換個說法，Terra 最划算的用法是以中低檔處理大批量的日常任務；把最高檔留給少數難題意義不大，那時候直接用 Sol 更合適。
與競品相比，OpenAI 拿來對標的是 Anthropic 的 Claude Opus 5.5：在 Agents' Last Exam 上，Terra 最高推理檔的單一任務成本約為 Opus 5.5 的九分之一。Opus 5.5 是 Anthropic 的旗艦，Terra 是 OpenAI 的中階款，兩者定位並不對等，這項比較更像是在告訴企業客戶，「讓 AI 點滑鼠」這類工作沒必要動用最貴的模型。
對已經在 Codex 和 ChatGPT Work 中使用 Sol 的團隊來說，最直接的變化在用量額度。OpenAI 表示，在相同的用量額度下，Terra 能完成的任務數多於 GPT-5.6 Terra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。具體能多出多少，官方沒有給出倍數，得等使用者自己跑一陣子才知道。
參考來源：OpenAI 產品公告與系統卡、Artificial Analysis 獨立評測、CocoLoop、鳳凰網科技；OpenAI API 定價頁用於核對輸入、快取輸入與輸出三檔價格。