OpenAI는 미국 시간 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 공개했다. API 모델명은 gpt-6.1-terra다. 7월 GPT-5.6 Terra 이후 중급 라인인 Terra가 처음으로 세대교체를 맞았다. 내세운 것은 두 가지다. 화면을 읽고 사람 대신 컴퓨터를 조작하는 능력, 그리고 가격을 한 단계 더 낮춘 것이다.
표준 API 가격은 100만 입력 토큰당 1달러, 캐시 입력은 0.05달러, 출력은 5달러다. OpenAI는 GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol 모두보다 50% 저렴하다고 밝혔다. 제3자가 기록한 이전 가격으로 보면 GPT-5.6 Terra는 입력 2달러, 출력 12달러였으므로 출력 쪽 인하 폭은 6할에 가깝다. Sol의 출력 가격은 10달러여서 Sol 기준으로는 정확히 절반이 된다.
새 모델은 오늘부터 ChatGPT Work와 Codex의 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자에게 열리며, 개발자는 API로 호출할 수 있다. 무료 사용자는 이번에 제외됐고 기본 모델은 계속 GPT-5.6 Luna다.
이번 세대의 핵심은 컴퓨터 조작
OpenAI가 든 활용 사례는 구체적이다. 받은 청구서를 읽어 회계 소프트웨어에 데이터를 입력하고, 기술 도면을 보고, 양식을 채우고, 영상을 편집하는 식이다. 평가에는 Agents' Last Exam이 쓰였으며, 건축 도면을 3D 모델로 바꾸거나 애니메이션을 컷별로 검토해 수정팀에 전달할 타임코드 기록을 작성하는 과제가 포함돼 있다.
회사가 공개한 성적은 다음과 같다. 중간 추론 설정에서 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높고 비용은 약 3분의 1이다. 플래그십인 GPT-6 Astra와 성적이 비슷하면서 토큰당 가격은 Astra의 10분의 1이고, 작업 완료 속도는 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 모두 3배 이상 빠르다고 한다. OSWorld 2.1에서는 중간 추론 설정이 이미 GPT-5.6 Terra의 최고 기록을 넘어섰다.
코딩에서는 Terminal-Bench 4.0 최고 추론 설정이 과제의 50.3%를 완료했다. 이전 세대에서 공개된 수치는 21.5%였다. 다만 OpenAI 스스로도 가장 복잡한 코딩 작업에는 Sol이나 Astra를 권장한다고 덧붙였다.
사실 오류율도 크게 달라졌다. OpenAI가 자체 구축한 오답 유도 문제 세트에서 낮은 추론 설정의 오류율은 53.6%에서 16.7%로 내려갔고, 최고 설정에서는 4.3%까지 떨어졌다. 안전 측면에서는 OpenAI의 대비 프레임워크 기준으로 Terra의 사이버 보안 역량이 '심각'(Critical) 단계에 도달했다. GPT-6 Astra를 위해 마련한 방어 조치를 그대로 적용했으며, 세부 내용은 시스템 카드에 있다.
동급 모델과 견주어 보면
위 수치는 모두 OpenAI 내부 테스트 결과다. 제3자 기관 Artificial Analysis도 같은 날 독립 결과를 내놨다. 기준은 다르지만 방향은 같다.
- 인텔리전스 지수는 최고 설정에서 GPT-5.6 Terra보다 6점 높고, GPT-6.1 Sol보다 4점 낮고, GPT-6 Luna보다 10점 높다.
- 지수 전체를 돌리는 데 드는 작업당 비용은 약 0.40달러로, 이전 세대의 1.40달러에서 내려갔다.
- Coding Agent Index 점수는 48이고, Sol은 54, Luna는 31이다.
- AA-Omniscience의 환각률은 88%에서 38%로 떨어졌고 정확도도 2%포인트 올랐다.
Artificial Analysis는 낮은 추론 설정과 중간 추론 설정이 '지능-비용' 곡선의 최적 프런티어 위에 있고, 나머지 설정은 프런티어 뒤쪽에 있다고 결론지었다. 달리 말하면 Terra의 가장 알뜰한 사용법은 낮은~중간 설정으로 일상적인 작업을 대량 처리하는 것이다. 최고 설정을 소수의 어려운 문제용으로 남겨 두는 것은 의미가 크지 않으며, 그 경우에는 곧바로 Sol을 쓰는 편이 낫다.
경쟁 모델과 놓고 보면 OpenAI가 비교 대상으로 삼은 것은 Anthropic의 Claude Opus 5.5다. Agents' Last Exam에서 Terra 최고 추론 설정의 작업당 비용은 Opus 5.5의 약 9분의 1이다. Opus 5.5는 Anthropic의 플래그십이고 Terra는 OpenAI의 중급 모델이어서 두 모델의 위치는 대등하지 않다. 이 비교는 AI에게 마우스를 클릭시키는 일에 가장 비싼 모델을 쓸 필요가 없다고 기업 고객에게 말하는 것에 가깝다.
이미 Codex와 ChatGPT Work에서 Sol을 쓰는 팀에게 가장 직접적인 변화는 사용량 한도에 있다. OpenAI는 같은 사용량 한도에서 Terra가 GPT-5.6 Terra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra보다 더 많은 작업을 처리할 수 있다고 밝혔다. 얼마나 늘어나는지는 공식적으로 배수를 제시하지 않았으며, 사용자가 한동안 직접 돌려 봐야 알 수 있다.
참고 출처: OpenAI 제품 발표 및 시스템 카드, Artificial Analysis 독립 평가, CocoLoop, 펑황왕 테크. OpenAI API 가격 페이지에서 입력, 캐시 입력, 출력 세 가지 가격을 확인했다.