Qwen3.8-Flash-Next 오늘밤 오픈소스, Qwen4 아키텍처 조기 적용
알리바바 모다스코프가 Qwen3.8-Flash-Next를 예고했다. 아직 공개되지 않은 Qwen4 아키텍처를 미리 적용한 멀티모달 MoE로, 활성화율은 5% 미만이며 8월 26일 23시 공개된다.
Qwen 관련 제품 동향과 산업 분석 28건을 모았습니다.
알리바바 모다스코프가 Qwen3.8-Flash-Next를 예고했다. 아직 공개되지 않은 Qwen4 아키텍처를 미리 적용한 멀티모달 MoE로, 활성화율은 5% 미만이며 8월 26일 23시 공개된다.
알리바바 영상 생성 모델 Wan3.0이 8월 24일 전면 베타 공개. 1회 생성 30초로 확대하고 오피스 문서 입력을 지원하며, 프로모션 가격으로 상업 제작에 실질적으로 진입했다.
알리바바 2027 회계연도 1분기 순이익은 76% 줄었지만, AI 클라우드·컴퓨팅 서비스 매출은 전년 대비 45% 증가해 22분기 만에 최고 성장률을 기록했다. 데이터센터 구축 기간은 100일로 단축.
알리바바 Qwen팀이 공개한 Qwen-UI-Agent는 실제 기기 100대 이상, 앱 150개 이상으로 훈련한 GUI 에이전트 기반 모델로, GPT-5.6 Sol·Claude Opus 4.8과 견줄 성능을 보고했다.
Qwen3.8-2.4T-A95B가 ModelScope에 공개되면서 알리바바의 Max급 모델은 API 제품을 넘어 검증 가능한 오픈 가중치가 됐다.
알리바바 Qwen 전 기술 책임자 린쥔양이 상하이에 Pragmatik Labs를 세웠다. Gaorong, HSG, Tencent, 상하이 미래산업기금이 참여했고 방향은 디지털 및 물리 Agent다.
Qwen3.8-Max-Preview는 2.4조 파라미터, Qoder 접속, 대폭적인 Credits 할인을 앞세워 모델 카드보다 먼저 실제 업무에 들어갔다.
Qwen-AgentWorld, 언어 월드 모델로 에이전트 훈련。
Qwen-Robot Suite는 하드웨어가 아니라 소프트웨어다. 내비게이션, 조작, 세계 예측을 맡는 세 모델을 AgileX, Franka, Universal Robots, Unitree 같은 로봇에 올리는 구상이다.
알리바바 Qwen을 이끌었던 린쥔양은 챗봇이 아니라 월드 모델과 임바디드 AI에 집중한다.
알리바바 Qwen 팀은 세 가지 체화 AI 모델을 공개했고, RobotManip은 로봇 간 skill transfer 성공률을 7.5%에서 23.9%로 끌어올렸다.
Qwen3.7-Max의 멀티모달 버전은 이미지와 비디오를 읽지만 Alibaba는 자율 반복, 도구 사용, 자기 테스트를 강조한다.
Alibaba가 6월 2일 Qwen3.7-Plus를 공개하며 멀티모달 입력, 도구 호출, 코드 작성, 자동 테스트를 핵심으로 내세웠다.
알리바바는 원치 컨퍼런스에서 Qwen3.7-Max 모델이 새 Zhenwu M890 칩용 커널 드라이버를 스스로 작성해 35시간 만에 10배 성능 향상을 달성했다고 발표했다.
알리바바가 Qwen을 타오바오와 티몰에 연결해 검색, 비교, 가상 착용, 결제, 사후 처리까지 AI 에이전트가 맡는 구조를 만들고 있다.
알리바바의 270억 파라미터 오픈소스 모델 Qwen3.6-27B가 에이전틱 코딩 벤치마크에서 3970억 파라미터 이전 모델을 능가했습니다. 새로운 Thinking Preservation 기능이 핵심입니다.
Dense 아키텍처의 27B 파라미터 모델 Qwen3.6-27B가 코딩 벤치마크에서 397B MoE 모델 Qwen3.5를 능가했다. 아키텍처 안정성과 새로운 Thinking Preservation 메커니즘이 그 배경이며, RTX 4090 한 장으로 구동 가능하다.
알리바바가 역대 최강 모델 Qwen3.6-Max-Preview를 출시했지만 가중치는 공개하지 않았다. 6개 벤치마크에서 1위, 종합 2위를 기록하며 오픈소스에서 독점 모델로의 전략적 전환을 알렸다.
알리바바 Qwen 팀이 Apache 2.0 라이선스로 Qwen3.6-35B-A3B를 오픈소스화했다. 총 350억 파라미터지만 추론 시 30억만 활성화하는 MoE 모델로, SWE-bench Verified에서 73.4%를 기록해 구글 Gemma 4-31B를 21%포인트 차이로 앞질렀다.
Qwen3.5 소형 모델 시리즈 출시 24시간 만에 알리바바 AI 연구소의 핵심 연구원과 주요 팀 리더들이 사임했다. 이번 이탈은 구글 제미나이 팀에서 영입한 연구원에게 Qwen 기술 주도권을 넘기는 내부 개편이 발단이 된 것으로 알려졌다.
알리바바 Qwen 팀이 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 단일 아키텍처로 처리하는 최초의 진정한 전모달 모델 Qwen3.5-Omni를 출시했다. 실시간 음성 복제와 오디오-비디오 바이브 코딩 기능을 갖췄다.
알리바바가 엔터프라이즈 AI 에이전트 시나리오에 최적화된 Qwen3.6-Plus를 출시했다. 코드 수준 엔지니어링, 시각적 입력을 코드로 변환하는 기능, 장기 계획 수립을 갖추며 범용 성능 경쟁보다 생산 환경에서의 실용성을 우선시한다.
알리바바 클라우드의 Qwen 3.6 Plus는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 리포지토리 수준 코드 분석을 지원하며, SWE-bench에서 Claude Opus 4.5와 동등한 성능을 보이고 UI 스크린샷에서 프론트엔드 코드를 생성한다.
알리바바의 Qwen3.5 오픈웨이트 모델이 201개 언어 및 방언을 지원하고 네이티브 멀티모달 처리를 도입했으며, 챗봇에서 AI 에이전트로의 업계 전환을 시사한다.
알리바바의 Qwen3-Max 플래그십 모델이 단일 배포로 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원, 중소기업 비용을 절감하면서 수학 및 코드에서 DeepSeek R1과 경쟁한다.
DeepSeek V4와 Qwen 3.5/3.6이 거대한 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달, 공격적인 가격 책정으로 AI 시장을 재편하며, 오픈소스 모델의 글로벌 점유율을 1년 만에 1%에서 15%로 끌어올렸다.
DeepSeek V4와 Qwen 3.5(Qwen 3.6-Plus로도 표기)는 저비용으로 고성능을 겨루는 중국산 오픈소스 AI 모델로, 조 단위 파라미터, 대규모 컨텍스트 윈도우, 매우 낮은 API 가격으로 고가의 클로즈드소스 거대 기업들에 도전한다.
알리바바가 Qwen3 전 모델 시리즈를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화하여 0.6B부터 235B 파라미터까지 8개 크기를 모두 상업적 이용이 가능하게 공개했다.