Qwen3.8-Flash-Next 오늘밤 오픈소스, Qwen4 아키텍처 조기 적용
알리바바 모다스코프가 Qwen3.8-Flash-Next를 예고했다. 아직 공개되지 않은 Qwen4 아키텍처를 미리 적용한 멀티모달 MoE로, 활성화율은 5% 미만이며 8월 26일 23시 공개된다.
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알리바바 모다스코프가 Qwen3.8-Flash-Next를 예고했다. 아직 공개되지 않은 Qwen4 아키텍처를 미리 적용한 멀티모달 MoE로, 활성화율은 5% 미만이며 8월 26일 23시 공개된다.
알리바바가 2019년 상장 이후 처음으로 신주를 배정해 800억 홍콩달러를 조달했다. 전액 AI 인프라 투자에 쓴다고 밝혔지만 주가는 당일 9% 하락해 배정가 아래로 마감했다.
알리바바 2027 회계연도 1분기 순이익은 76% 줄었지만, AI 클라우드·컴퓨팅 서비스 매출은 전년 대비 45% 증가해 22분기 만에 최고 성장률을 기록했다. 데이터센터 구축 기간은 100일로 단축.
알리바바 Qwen팀이 공개한 Qwen-UI-Agent는 실제 기기 100대 이상, 앱 150개 이상으로 훈련한 GUI 에이전트 기반 모델로, GPT-5.6 Sol·Claude Opus 4.8과 견줄 성능을 보고했다.
Qwen3.8-2.4T-A95B가 ModelScope에 공개되면서 알리바바의 Max급 모델은 API 제품을 넘어 검증 가능한 오픈 가중치가 됐다.
Qwen3.8-Max-Preview는 2.4조 파라미터, Qoder 접속, 대폭적인 Credits 할인을 앞세워 모델 카드보다 먼저 실제 업무에 들어갔다.
알리바바, HS 코드 분류로 에이전트 한계 측정를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
Qwen-AgentWorld, 언어 월드 모델로 에이전트 훈련。
알리바바 Qwen을 이끌었던 린쥔양은 챗봇이 아니라 월드 모델과 임바디드 AI에 집중한다.
알리바바 Qwen 팀은 세 가지 체화 AI 모델을 공개했고, RobotManip은 로봇 간 skill transfer 성공률을 7.5%에서 23.9%로 끌어올렸다.
Qwen3.7-Max의 멀티모달 버전은 이미지와 비디오를 읽지만 Alibaba는 자율 반복, 도구 사용, 자기 테스트를 강조한다.
중국이 알리바바, 딥시크 등 민간 기업에서 '전략적으로 중요'하다고 판단되는 AI 인력의 해외 출국 시 정부 승인을 받도록 규제를 강화하고 있다.
알리바바는 원치 컨퍼런스에서 Qwen3.7-Max 모델이 새 Zhenwu M890 칩용 커널 드라이버를 스스로 작성해 35시간 만에 10배 성능 향상을 달성했다고 발표했다.
알리바바가 역대 최강 모델 Qwen3.6-Max-Preview를 출시했지만 가중치는 공개하지 않았다. 6개 벤치마크에서 1위, 종합 2위를 기록하며 오픈소스에서 독점 모델로의 전략적 전환을 알렸다.
알리바바 Qwen 팀이 Apache 2.0 라이선스로 Qwen3.6-35B-A3B를 오픈소스화했다. 총 350억 파라미터지만 추론 시 30억만 활성화하는 MoE 모델로, SWE-bench Verified에서 73.4%를 기록해 구글 Gemma 4-31B를 21%포인트 차이로 앞질렀다.
알리바바가 엔터프라이즈 AI 에이전트 시나리오에 최적화된 Qwen3.6-Plus를 출시했다. 코드 수준 엔지니어링, 시각적 입력을 코드로 변환하는 기능, 장기 계획 수립을 갖추며 범용 성능 경쟁보다 생산 환경에서의 실용성을 우선시한다.
알리바바의 Qwen3.5 오픈웨이트 모델이 201개 언어 및 방언을 지원하고 네이티브 멀티모달 처리를 도입했으며, 챗봇에서 AI 에이전트로의 업계 전환을 시사한다.
알리바바의 Qwen3-Max 플래그십 모델이 단일 배포로 사고 모드와 비사고 모드를 모두 지원, 중소기업 비용을 절감하면서 수학 및 코드에서 DeepSeek R1과 경쟁한다.
알리바바가 Qwen3 전 모델 시리즈를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화하여 0.6B부터 235B 파라미터까지 8개 크기를 모두 상업적 이용이 가능하게 공개했다.