アリババ、UDRP仲裁でAlibaba.ai奪還
チェコの仲裁パネルがalibaba.aiとtmall.aiのドメインをアリババに移転するよう裁定した。3333ドルで購入し33333ドルで転売しようとした価格設定自体が、不正登録の証拠と判断された。
Alibabaに関する製品動向と業界分析を全30件掲載しています。
チェコの仲裁パネルがalibaba.aiとtmall.aiのドメインをアリババに移転するよう裁定した。3333ドルで購入し33333ドルで転売しようとした価格設定自体が、不正登録の証拠と判断された。
ModelScopeがQwen3.8-Flash-Nextを予告。次世代Qwen4アーキテクチャを先取りしたマルチモーダルMoEで、活性化率5%未満。8月26日23時に公開予定。
アリババが2019年の香港上場以来初となる新株配分で800億香港ドルを調達、全額をAIインフラ投資に充てると発表したが、株価は当日9%下落し配分価格を割り込んだ。
アリババの2027年度第1四半期は純利益が76%減った一方、AIクラウド・コンピューティングサービス収入は前年同期比45%増と22四半期ぶりの高成長。データセンター構築は100日に短縮。
アリババQwenチームのQwen-UI-Agentは実機100台超・アプリ150種超で訓練したGUIエージェント基盤モデル。主要ベンチマークでGPT-5.6 SolやClaude Opus 4.8に匹敵する性能を報告している。
Qwen3.8-2.4T-A95BがModelScopeで公開され、AlibabaのMax級モデルがAPIだけでなく検証可能な重みとして扱える段階に入った。
Qwen3.8-Max-Previewは2.4兆パラメータ、Qoder連携、大幅なCredit割引を掲げ、詳細なモデルカードより先に実運用へ出た。
Qwen-Audio-3.0-Realtimeはリアルタイム音声対話にツール呼び出しを組み込んだ。この記事は確認済みの事実と、単発の発表を超えた意味を整理する。
Alibaba、HSコード分類でAgentの限界を測るを、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
DoubaoとQwen、7月15日にユーザーAIエージェントを停止を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
Qwen-AgentWorld、言語ワールドモデルでAgentを訓練。
Qwen-Robot Suite はハードではなくソフトウェアで、ナビゲーション、操作、世界予測の3モデルを AgileX、Franka、Universal Robots、Unitree などの機体で走らせる構想だ。
AlibabaでQwenを率いた林俊旸氏は、チャットボットではなく世界モデルと身体性AIの新会社を立ち上げた。
Alibaba の Qwen チームは三つの身体性AIモデルを公開し、RobotManip はロボット間の技能転移成功率を7.5%から23.9%へ引き上げた。
Qwen3.7-Max のマルチモーダル版は画像と動画を読めるが、Alibaba は自律反復、ツール利用、自己テストを強調している。
Alibaba は 6 月 2 日、画像・動画入力、ツール呼び出し、コード生成、自動テストを前面に出した Qwen3.7-Plus を公開した。
中国はDeepSeekやアリババなどの民間企業で「戦略的に重要」とみなされるAI人材に対し、出国前に政府の承認を得るよう義務付ける規制を強化している。
アリババは雲栖大会で、新チップZhenwu M890上でQwen3.7-Maxモデルが自らカーネルドライバを書き、35時間で10倍の性能向上を達成したと発表した。
アリババはQwenを淘宝・天猫に深く接続し、検索、比較、試着、決済、返品対応までAIエージェントが担う購買導線を作る。
アリババが公開した270億パラメータのオープンソースモデルQwen3.6-27Bが、エージェント型コーディングベンチマークで3970億パラメータの先行モデルを上回りました。新機能「Thinking Preservation」が鍵です。
Denseアーキテクチャを採用した27BパラメータのQwen3.6-27Bが、コーディングベンチマークで397BのMoEモデルQwen3.5を上回った。その要因はアーキテクチャの安定性と新たなThinking Preservation機構にある。RTX 4090一枚で動作可能。
Alibabaは史上最強のモデルQwen3.6-Max-Previewを公開したが、重みは非公開。6つのベンチマークで1位、総合2位を獲得し、オープンソースからプロプライエタリへの戦略転換を示した。
AlibabaのQwenチームは、Apache 2.0ライセンスでQwen3.6-35B-A3Bを公開。総パラメータ35B、推論時は3Bのみ活性化するMoEモデルで、SWE-bench Verifiedで73.4%を記録し、GoogleのGemma 4-31Bを21ポイント上回った。
Qwen3.5小型モデルシリーズ公開から24時間後、アリババのAIラボは中心研究者と主要メンバー数名を失った。離脱の背景には、Google Geminiチームから引き抜かれた研究者にQwenの技術主導権を移す内部再編があったと報じられている。
AlibabaのQwenチームは、テキスト、画像、音声、動画を単一アーキテクチャで処理する初の真の全モーダルモデルQwen3.5-Omniをリリース。リアルタイム音声クローンや音声動画Vibe Codingを実現する。
アリババは、エンタープライズ向けAIエージェントシナリオに最適化されたQwen3.6-Plusをリリース。コードレベルのエンジニアリング、ビジュアル・トゥ・コード機能、長期計画立案を備え、汎用性能競争よりも本番環境での実用性を重視する。
アリババクラウドのQwen 3.6 Plusは100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、リポジトリレベルのコード分析を実現。SWE-benchでClaude Opus 4.5に匹敵し、UIスクリーンショットからフロントエンドコードを生成する。
AlibabaのQwen3.5オープンウェイトモデルが201の言語・方言に対応し、ネイティブなマルチモーダル処理を導入。チャットボットからAIエージェントへの業界全体のシフトを示唆している。
AlibabaのQwen3-Maxフラッグシップモデルが、思考モードと非思考モードを単一デプロイメントでサポート。中小企業向けにコストを削減しつつ、数学やコードでDeepSeek R1と競合する。
AlibabaはQwen3シリーズ全モデルをApache 2.0ライセンスでオープンソース化し、0.6Bから235Bパラメータまでの8サイズをすべて商用利用可能で公開した。