Alibaba gewinnt Domain Alibaba.ai zurück
Ein Schiedsgericht spricht Alibaba die Domains alibaba.ai und tmall.ai zu – der Verkaufspreis von 33.333 Dollar galt selbst als Beweis für Bösgläubigkeit.
30 geprüfte Beiträge zu Alibaba, Produkten und Branchenentwicklungen.
Ein Schiedsgericht spricht Alibaba die Domains alibaba.ai und tmall.ai zu – der Verkaufspreis von 33.333 Dollar galt selbst als Beweis für Bösgläubigkeit.
Alibabas ModelScope veröffentlicht Qwen3.8-Flash-Next heute um 23 Uhr (UTC+8) als Open Source – ein multimodales MoE-Modell mit 125 Mrd. Parametern auf Basis der noch unveröffentlichten Qwen4-Architektur, aktiviert unter 5 % pro Token.
Alibaba sammelt erstmals seit 2019 neues Kapital ein, 80 Mrd. HKD fließen zu 100 Prozent in KI-Infrastruktur, doch die Aktie fällt am selben Tag deutlich.
Alibaba meldet einen Rückgang des Reingewinns um 76 % auf 10,537 Milliarden Yuan, während der Umsatz mit KI-Cloud-Diensten um 45 % zulegt – das stärkste Wachstum seit 22 Quartalen.
Alibaba präsentiert Qwen-UI-Agent, ein GUI-Agentenmodell, das an über 100 echten Smartphones und 150+ Apps trainiert wurde und in zahlreichen Mobil- und Desktop-Benchmarks Spitzenwerte erzielt.
Qwen3.8-2.4T-A95B ist auf ModelScope als Open-Weight-Repository verfügbar und macht Alibabas Max-Klasse erstmals direkt prüfbar.
Qwen3.8-Max-Preview startet mit 2,4T Parametern, Qoder-Zugang und starken Credit-Rabatten, bevor eine vollständige Model Card und unabhängige Benchmarks vorliegen.
Qwen-Audio-3.0-Realtime bringt Tool-Aufrufe in Echtzeit-Sprachinteraktion. Der Beitrag ordnet die überprüften Fakten und die Bedeutung über die einzelne Meldung hinaus ein.
Alibaba testet Agenten mit HS-Code-Klassifikation wird fuer deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den zentralen Zahlen, Produktversprechen und offenen Pruefpunkten.
Doubao und Qwen schließen Nutzer-KI-Agenten am 15. Juli wird für deutschsprachige Tech-Leser eingeordnet, mit den wichtigsten Zahlen und offenen Prüfpunkten.
Qwen-AgentWorld trainiert Agenten mit Sprach-Weltmodell。
Qwen-Robot Suite ist Software statt Hardware: drei Modelle für Navigation, Manipulation und Weltvorhersage, ausgelegt für Roboter von AgileX, Franka, Universal Robots und Unitree.
Der fruhere Alibaba-Qwen-Chef setzt nicht auf einen weiteren Chatbot, sondern auf Weltmodelle und Embodied AI.
Alibabas Qwen-Team veröffentlicht drei Embodied-AI-Modelle; RobotManip hebt Cross-Robot-Transfer von 7,5% auf 23,9%, während RobotNav und RobotWorld Bewegung und Vorhersage abdecken.
Die multimodale Version von Qwen3.7-Max kann Bilder und Video lesen, doch Alibaba betont autonome Iteration, Tool-Nutzung und Selbsttests.
Alibaba stellte Qwen3.7-Plus am 2. Juni vor und betont multimodale Eingaben, Tool-Aufrufe, Code-Erstellung und autonome Tests.
China verschärft die Kontrolle von Auslandsreisen für KI-Personal, das bei privaten Unternehmen wie Alibaba und DeepSeek als „strategisch wichtig“ eingestuft wird, und verlangt vor Reiseantritt eine staatliche Genehmigung.
Alibaba demonstrierte, wie das Qwen3.7-Max-Modell eigenständig Kernel-Treiber für den neuen Zhenwu M890-Chip schrieb und in 35 Stunden eine 10-fache Leistungssteigerung erreichte.
Alibaba bindet Qwen tief in Taobao und Tmall ein, sodass ein KI-Agent Produktsuche, Vergleich, virtuelle Anprobe, Zahlung und Service übernehmen kann.
Das 27B-Parameter-Modell von Alibaba, veröffentlicht unter Apache 2.0, erreicht im SWE-bench Pro 53,5 Punkte und übertrifft damit das 397B-Parameter-Modell Qwen3.5-397B MoE (50,9) – dank der Thinking-Preservation-Funktion, die Reasoning-Spuren in mehrschrittigen Aufgaben bewahrt.
Das Qwen3.6-27B, ein Dense-Modell mit 27 Milliarden Parametern von Alibaba, übertrifft das MoE-Flaggschiff Qwen3.5-397B-A17B mit 397 Milliarden Parametern in Programmier-Benchmarks, dank stabiler Dense-Architektur und dem neuen Thinking-Preservation-Mechanismus.
Alibaba hat Qwen3.6-Max-Preview veröffentlicht, das leistungsstärkste Modell der Qwen-Reihe, das in 6 Benchmarks den ersten Platz belegt, aber keine Gewichte veröffentlicht – ein strategischer Wandel hin zu Closed Source.
Qwen3.6-35B-A3B, ein MoE-Modell mit 35B Parametern, das nur 3B aktiviert, erreicht 73,4 % im SWE-bench Verified und übertrifft Googles Gemma 4-31B deutlich. Das Modell läuft auf einer RTX 4090 und einem MacBook Pro M4/M5.
Nur 24 Stunden nach der Veröffentlichung der kleinen Qwen3.5-Modellreihe hat das zentrale KI-Forschungsteam von Alibaba geschlossen gekündigt, darunter der leitende KI-Forscher Junyang Lin sowie die Leiter für Code-Modelle, Post-Training und visuelle Sprachmodelle.
Alibabas Qwen-Team hat Qwen3.5-Omni veröffentlicht, das erste wirklich multimodale Modell des Unternehmens, das Text, Bilder, Audio und Video in einer einzigen Architektur verarbeitet und Echtzeit-Sprachklonierung bietet.
Alibaba hat am 2. April Qwen3.6-Plus veröffentlicht, ein gezieltes Upgrade für unternehmensorientierte KI-Agenten, mit Code-Fähigkeiten auf Repository-Ebene, Umwandlung von Screenshots in Code und langfristiger Planung.
Alibaba Cloud hat Qwen3.6 Plus vorgestellt, ein agentisches KI-Modell für Unternehmen mit einem Kontextfenster von 1 Million Token, das in SWE-bench mit Claude Opus 4.5 gleichzieht und aus Screenshots Frontend-Code generieren kann.
Alibaba veröffentlicht Qwen3.5 mit 397 Milliarden Parametern, erweitert die Sprachunterstützung von 82 auf 201, integriert native Multimodalität und markiert den Wandel vom Chatbot zum KI-Agenten.
Qwen3-Max vereint die Modi „Thinking“ und „Non-Thinking“ in einem Modell, sodass Entwickler wählen oder das Modell automatisch entscheiden lassen können, was die Bereitstellungskosten senkt.
Alibaba hat die gesamte Qwen3-Modellreihe unter der Apache 2.0-Lizenz als Open Source veröffentlicht, von 0,6B bis 235B in acht Größen, mit kostenloser kommerzieller Nutzung.