28 geprüfte Beiträge zu Qwen, Produkten und Branchenentwicklungen.
Alibabas ModelScope veröffentlicht Qwen3.8-Flash-Next heute um 23 Uhr (UTC+8) als Open Source – ein multimodales MoE-Modell mit 125 Mrd. Parametern auf Basis der noch unveröffentlichten Qwen4-Architektur, aktiviert unter 5 % pro Token.
Alibabas Wan3.0 startet in die Beta: Videos bis 30 Sekunden, Office-Dokumente als Eingabe, bis 23. September 30 Prozent Rabatt auf die Sekundenpreise.
Alibaba meldet einen Rückgang des Reingewinns um 76 % auf 10,537 Milliarden Yuan, während der Umsatz mit KI-Cloud-Diensten um 45 % zulegt – das stärkste Wachstum seit 22 Quartalen.
Alibaba präsentiert Qwen-UI-Agent, ein GUI-Agentenmodell, das an über 100 echten Smartphones und 150+ Apps trainiert wurde und in zahlreichen Mobil- und Desktop-Benchmarks Spitzenwerte erzielt.
Qwen3.8-2.4T-A95B ist auf ModelScope als Open-Weight-Repository verfügbar und macht Alibabas Max-Klasse erstmals direkt prüfbar.
Junyang Lin, früherer technischer Leiter von Alibaba Qwen, gründet Pragmatik Labs in Shanghai. Gaorong, HSG, Tencent und der Shanghai Future Industry Fund stützen eine Wette auf digitale und physische Agenten.
Qwen3.8-Max-Preview startet mit 2,4T Parametern, Qoder-Zugang und starken Credit-Rabatten, bevor eine vollständige Model Card und unabhängige Benchmarks vorliegen.
Qwen-AgentWorld trainiert Agenten mit Sprach-Weltmodell。
Qwen-Robot Suite ist Software statt Hardware: drei Modelle für Navigation, Manipulation und Weltvorhersage, ausgelegt für Roboter von AgileX, Franka, Universal Robots und Unitree.
Der fruhere Alibaba-Qwen-Chef setzt nicht auf einen weiteren Chatbot, sondern auf Weltmodelle und Embodied AI.
Alibabas Qwen-Team veröffentlicht drei Embodied-AI-Modelle; RobotManip hebt Cross-Robot-Transfer von 7,5% auf 23,9%, während RobotNav und RobotWorld Bewegung und Vorhersage abdecken.
Die multimodale Version von Qwen3.7-Max kann Bilder und Video lesen, doch Alibaba betont autonome Iteration, Tool-Nutzung und Selbsttests.
Alibaba stellte Qwen3.7-Plus am 2. Juni vor und betont multimodale Eingaben, Tool-Aufrufe, Code-Erstellung und autonome Tests.
Alibaba demonstrierte, wie das Qwen3.7-Max-Modell eigenständig Kernel-Treiber für den neuen Zhenwu M890-Chip schrieb und in 35 Stunden eine 10-fache Leistungssteigerung erreichte.
Alibaba bindet Qwen tief in Taobao und Tmall ein, sodass ein KI-Agent Produktsuche, Vergleich, virtuelle Anprobe, Zahlung und Service übernehmen kann.
Das 27B-Parameter-Modell von Alibaba, veröffentlicht unter Apache 2.0, erreicht im SWE-bench Pro 53,5 Punkte und übertrifft damit das 397B-Parameter-Modell Qwen3.5-397B MoE (50,9) – dank der Thinking-Preservation-Funktion, die Reasoning-Spuren in mehrschrittigen Aufgaben bewahrt.
Das Qwen3.6-27B, ein Dense-Modell mit 27 Milliarden Parametern von Alibaba, übertrifft das MoE-Flaggschiff Qwen3.5-397B-A17B mit 397 Milliarden Parametern in Programmier-Benchmarks, dank stabiler Dense-Architektur und dem neuen Thinking-Preservation-Mechanismus.
Alibaba hat Qwen3.6-Max-Preview veröffentlicht, das leistungsstärkste Modell der Qwen-Reihe, das in 6 Benchmarks den ersten Platz belegt, aber keine Gewichte veröffentlicht – ein strategischer Wandel hin zu Closed Source.
Qwen3.6-35B-A3B, ein MoE-Modell mit 35B Parametern, das nur 3B aktiviert, erreicht 73,4 % im SWE-bench Verified und übertrifft Googles Gemma 4-31B deutlich. Das Modell läuft auf einer RTX 4090 und einem MacBook Pro M4/M5.
Nur 24 Stunden nach der Veröffentlichung der kleinen Qwen3.5-Modellreihe hat das zentrale KI-Forschungsteam von Alibaba geschlossen gekündigt, darunter der leitende KI-Forscher Junyang Lin sowie die Leiter für Code-Modelle, Post-Training und visuelle Sprachmodelle.
Alibabas Qwen-Team hat Qwen3.5-Omni veröffentlicht, das erste wirklich multimodale Modell des Unternehmens, das Text, Bilder, Audio und Video in einer einzigen Architektur verarbeitet und Echtzeit-Sprachklonierung bietet.
Alibaba hat am 2. April Qwen3.6-Plus veröffentlicht, ein gezieltes Upgrade für unternehmensorientierte KI-Agenten, mit Code-Fähigkeiten auf Repository-Ebene, Umwandlung von Screenshots in Code und langfristiger Planung.
Alibaba Cloud hat Qwen3.6 Plus vorgestellt, ein agentisches KI-Modell für Unternehmen mit einem Kontextfenster von 1 Million Token, das in SWE-bench mit Claude Opus 4.5 gleichzieht und aus Screenshots Frontend-Code generieren kann.
Alibaba veröffentlicht Qwen3.5 mit 397 Milliarden Parametern, erweitert die Sprachunterstützung von 82 auf 201, integriert native Multimodalität und markiert den Wandel vom Chatbot zum KI-Agenten.
Qwen3-Max vereint die Modi „Thinking“ und „Non-Thinking“ in einem Modell, sodass Entwickler wählen oder das Modell automatisch entscheiden lassen können, was die Bereitstellungskosten senkt.
DeepSeek V4 mit einer Billion Parametern und Qwen 3.6-Plus mit Apache-2.0-Lizenz verändern den Open-Source-KI-Markt, nachdem ihr kombinierter Marktanteil in einem Jahr von unter 1 % auf 15 % gestiegen ist.
DeepSeek V4 und Qwen 3.5 (auch als Qwen 3.6-Plus bekannt) kämpfen um denselben Markt für offene KI-Modelle – zu einem Bruchteil der Kosten geschlossener Konkurrenten. Der Artikel vergleicht Parameter, Stärken und die Bedeutung für Entwickler.
Alibaba hat die gesamte Qwen3-Modellreihe unter der Apache 2.0-Lizenz als Open Source veröffentlicht, von 0,6B bis 235B in acht Größen, mit kostenloser kommerzieller Nutzung.