28 artigos verificados sobre Qwen, produtos e movimentos do setor.
A ModelScope da Alibaba vai abrir o código do Qwen3.8-Flash-Next hoje às 23h (UTC+8), um modelo MoE multimodal com 125 bilhões de parâmetros baseado na arquitetura ainda não lançada do Qwen4, ativando menos de 5% por token.
Wan3.0 da Alibaba entra em teste público: vídeos de até 30 segundos, aceita documentos de escritório como entrada, com 30% de desconto até 23/9.
A Alibaba registrou queda de 76% no lucro líquido atribuível, para 10,537 bilhões de yuans, enquanto a receita de nuvem de IA cresceu 45%, o ritmo mais rápido em 22 trimestres.
A Alibaba lançou o Qwen-UI-Agent, um agente de GUI treinado em mais de 100 celulares reais, com benchmarks em mobile, desktop e navegador.
O Qwen3.8-2.4T-A95B apareceu no ModelScope como repositório open-weight, transformando a promessa de abertura em um artefato verificável.
Junyang Lin, ex-líder técnico do Alibaba Qwen, criou a Pragmatik Labs em Xangai com apoio de Gaorong, HSG, Tencent e Shanghai Future Industry Fund, mirando agentes digitais e físicos.
O Qwen3.8-Max-Preview chega com 2,4T parâmetros, acesso via Qoder e grandes descontos de Credits antes de um model card completo e benchmarks independentes.
Qwen-AgentWorld treina agentes com modelo de mundo linguístico。
Qwen-Robot Suite é software, não hardware: três modelos para navegação, manipulação e previsão do mundo físico, pensados para robôs AgileX, Franka, Universal Robots e Unitree.
Lin Junyang, ex-Alibaba, aposta em world models e IA incorporada em vez de mais um chatbot.
A equipe Qwen da Alibaba lançou três modelos de IA incorporada; RobotManip elevou a transferência entre robôs de 7,5% para 23,9%, enquanto RobotNav e RobotWorld cobrem movimento e previsão.
A versão multimodal do Qwen3.7-Max lê imagens e vídeo, mas a Alibaba destaca iteração autônoma, ferramentas e autotestes.
A Alibaba lançou o Qwen3.7-Plus em 2 de junho, com foco em entrada multimodal, uso de ferramentas, escrita de código e testes autônomos.
A Alibaba demonstrou o modelo Qwen3.7-Max escrevendo autonomamente drivers de kernel para seu novo chip Zhenwu M890, alcançando um aumento de desempenho de 10x em 35 horas.
A Alibaba integra o Qwen ao Taobao e ao Tmall para que um agente de IA cuide da busca, comparação, prova virtual, pagamento e pós-venda.
O modelo de 27B parâmetros da Alibaba, lançado sob licença Apache 2.0, alcançou 53,5 no SWE-bench Pro, superando o modelo Qwen3.5-397B MoE de 397B parâmetros (50,9) graças ao recurso Thinking Preservation, que retém vestígios de raciocínio em tarefas de múltiplas etapas.
O Qwen3.6-27B, um modelo Dense de 27 bilhões de parâmetros da Alibaba, superou o modelo MoE flagship Qwen3.5-397B-A17B de 397 bilhões de parâmetros em benchmarks de programação, graças à arquitetura Dense estável e ao novo mecanismo Thinking Preservation.
A Alibaba lançou o Qwen3.6-Max-Preview, o modelo mais poderoso da série Qwen, alcançando o primeiro lugar em 6 benchmarks, mas sem abrir os pesos, marcando uma mudança estratégica para código fechado.
Qwen3.6-35B-A3B, um modelo MoE de 35B parâmetros que ativa apenas 3B, alcança 73,4% no SWE-bench Verified, superando o Gemma 4-31B do Google. O modelo pode ser executado em uma RTX 4090 e em um MacBook Pro M4/M5.
Apenas 24 horas após o lançamento da série de modelos pequenos Qwen3.5, o núcleo do laboratório de IA da Alibaba se desfez, com o pesquisador-chefe Junyang Lin e mais três líderes de modelos de código, pós-treinamento e linguagem visual pedindo demissão.
A equipe Qwen da Alibaba lançou o Qwen3.5-Omni, seu primeiro modelo verdadeiramente multimodal que processa texto, imagens, áudio e vídeo em uma única arquitetura, com clonagem de voz em tempo real.
A Alibaba lançou o Qwen3.6-Plus em 2 de abril, uma atualização direcionada para agentes de IA empresariais, com capacidades de codificação em nível de repositório, conversão de capturas de tela em código e planejamento de longo prazo.
A Alibaba Cloud lançou o Qwen3.6 Plus, um modelo de IA agentiva para empresas com janela de contexto de 1 milhão de tokens, desempenho equivalente ao Claude Opus 4.5 no SWE-bench e capacidade de gerar código front-end a partir de capturas de tela.
Alibaba lança Qwen3.5 com 397 bilhões de parâmetros, expandindo o suporte a idiomas de 82 para 201, integrando multimodalidade nativa e marcando a transição de chatbot para Agente de IA.
O Qwen3-Max integra dois modos, thinking e non-thinking, no mesmo modelo, permitindo que desenvolvedores escolham ou deixem o modelo decidir automaticamente, reduzindo custos de implantação.
DeepSeek V4 com um trilhão de parâmetros e Qwen 3.6-Plus com licença Apache 2.0 estão remodelando o mercado de IA de código aberto, com sua participação combinada saltando de menos de 1% para 15% em um ano.
DeepSeek V4 e Qwen 3.5 (ou Qwen 3.6-Plus) competem diretamente no mesmo mercado de IA de código aberto, com custos drasticamente inferiores aos dos gigantes fechados. O artigo compara parâmetros, pontos fortes e implicações para desenvolvedores.
A Alibaba lançou toda a série de modelos Qwen3 sob a licença Apache 2.0, de 0,6B a 235B em oito tamanhos, permitindo uso comercial gratuito.