Galbot treina robôs com vídeo humano
Galbot, Universidade de Pequim, CASIA e Tsinghua apresentam o WAM-TTT, que adapta a memória do robô no deployment usando vídeos humanos sem rótulo.
12 artigos verificados sobre Modelos de mundo, produtos e movimentos do setor.
Galbot, Universidade de Pequim, CASIA e Tsinghua apresentam o WAM-TTT, que adapta a memória do robô no deployment usando vídeos humanos sem rótulo.
Dexmal DW0.5 leva o pós-treinamento de robôs para um campo virtual aprendido. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
Being-M0.7 treina movimento humanoide com dados centrados em humanos. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
PixVerse amplia a Série C e leva vídeo de IA para jogos interativos. O texto resume os fatos verificados e o sinal que vai além de um anúncio isolado.
MoWorld roda modelo de mundo a 50 FPS em NPU chinesa é contextualizado para leitores de tecnologia em português, mantendo números e pontos de verificação.
Qwen-AgentWorld treina agentes com modelo de mundo linguístico。
O Mirage guarda recursos latentes em vez de nuvens de pontos renderizadas, tornando modelos de mundo em vídeo mais rápidos e consistentes.
A empresa de Pequim quer levar a geração 3D por IA de ativos isolados para mundos virtuais compartilháveis e persistentes.
A Reactor, startup fundada por ex-engenheiros da Apple, levantou US$ 59 milhões em Série A para construir uma plataforma de modelo mundial em tempo real com latência quase zero.
A DeepMind ligou 280 bilhões de imagens do Street View ao Genie para criar mundos 720p caminháveis de lugares reais.
A Decart anunciou uma rodada de US$ 300 milhões com valuation de US$ 4 bilhões, com participação da Nvidia e do investidor anjo Andrej Karpathy.
Runway, antes conhecida como startup de vídeo com IA, agora vale US$ 5,3 bilhões e está migrando para modelos mundiais que aprendem física a partir de dados de vídeo.