Galbot melatih robot dari video manusia
Galbot, Peking University, CASIA, dan Tsinghua memperkenalkan WAM-TTT, metode yang memakai video manusia tanpa label untuk menyesuaikan memori robot saat deployment.
12 artikel terverifikasi tentang Model dunia, produk, dan perkembangan industri.
Galbot, Peking University, CASIA, dan Tsinghua memperkenalkan WAM-TTT, metode yang memakai video manusia tanpa label untuk menyesuaikan memori robot saat deployment.
Dexmal DW0.5 memindahkan post-training robot ke arena uji virtual yang dipelajari. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
Being-M0.7 memakai data berpusat pada manusia untuk melatih gerak humanoid. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
PixVerse memperluas pendanaan Seri C sambil mendorong video AI ke game interaktif. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
MoWorld jalankan model dunia 50FPS di NPU China diringkas untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka kunci dan titik verifikasi tetap utuh.
Qwen-AgentWorld melatih agent dengan model dunia bahasa。
Mirage menyimpan fitur laten, bukan point cloud hasil render, sehingga generasi video world-model lebih cepat, ringan, dan konsisten.
Vast ingin membawa generasi 3D AI dari aset tunggal ke dunia virtual yang bisa disimpan dan dipakai bersama.
Reactor, startup yang didirikan mantan insinyur Apple, mengumumkan pendanaan Seri A sebesar $59 juta untuk membangun platform world model real-time dengan latensi hampir nol.
DeepMind memakai 280 miliar gambar Street View untuk membuat lokasi nyata menjadi dunia 720p yang bisa dijelajahi pengguna Ultra.
Decart mengumumkan pendanaan $300 juta dengan valuasi $4 miliar, dengan partisipasi Nvidia dan angel investor Andrej Karpathy.
Runway, yang dikenal sebagai startup video AI, kini bernilai $5,3 miliar dan beralih ke model dunia yang memahami fisika dari data video.