53 artikel terverifikasi tentang DeepSeek, produk, dan perkembangan industri.
DeepSeek dikabarkan akan memimpin putaran pendanaan awal Winverse AI, startup AI robot besutan mantan ilmuwan Tencent Hu Han, senilai puluhan juta dolar AS dengan valuasi sekitar 400 juta dolar.
CrowdStrike menyebut seorang penyerang tunggal yang diduga berada di Tiongkok memakai alat uji penetrasi AI open-source dan DeepSeek untuk membobol lebih dari sembilan bank Korea Selatan.
Optimasi baru vLLM meningkatkan throughput DeepSeek-V4.1-Flash hingga 5,3x dengan memperkecil KV cache dan menghindari offload pada tugas berkonteks panjang.
Bloomberg melaporkan putaran pendanaan baru DeepSeek bisa mendekati 100 miliar yuan, dipimpin Tencent dan CATL, sambil bersiap untuk IPO awal 2027.
DeepSeek merilis makalah tentang DSec, infrastruktur sandbox pelatihan agen AI yang menjalankan sekitar 3 juta sandbox per hari, puncak konkurensi sekitar 380.000.
Data benchmark baru dari Fireworks AI menunjukkan DeepSeek-V4.1-Flash menyamai skor GPT-6 Astra pada tugas coding agentic, dengan biaya per tugas 15 kali lebih murah.
DeepSeek diam-diam menambahkan tombol obrolan suara di aplikasinya lewat uji coba bertahap dengan empat pilihan suara, tanpa pengumuman resmi apa pun.
Menurut SemiAnalysis, image AMD untuk DeepSeek V4.1 Flash baru dirilis dua hari setelah vLLM di sisi CUDA mendukungnya, dengan performa per dolar yang lebih buruk hingga 14,8x dibanding H200 dan 42x dibanding B200/B300.
DeepSeek resmi merilis V4.1 Flash pada 10 September dengan tarif baru; mulai 14 September semua permintaan ke deepseek-v4-pro dialihkan ke model ini.
DeepSeek dikabarkan menunjuk CITIC Securities untuk mempersiapkan IPO di STAR Market, sementara putaran pendanaan baru menargetkan valuasi 500 miliar yuan.
NSA, CISA, dan FBI menyebut enam perusahaan AI China memakai distilasi tanpa izin, dalam skala industri, untuk mengekstraksi kemampuan model AS.
DeepSeek merilis pratinjau V4.1 Flash dengan dukungan multimodal native, tetapi ID modelnya kedaluwarsa 10 September — kurang dari 48 jam sejak diluncurkan.
DeepSeek merebut kembali posisi puncak penggunaan harian OpenCode tepat di hari pertama GLM-5.3-Flash mulai berbayar, setelah kampanye gratis 41 triliun token.
DeepSeek meraih pendapatan ¥475 juta namun rugi ¥715 juta pada awal 2026, saat margin API 82,9% habis disubsidi ke layanan gratis dan tarif jam sibuk baru.
Model baru DeepSeek, deepseek-v4-flash-vision-exp, mengonversi tiap gambar maksimal 384 token tanpa biaya vision tambahan, memberi batas atas pada biaya screenshot agen GUI.
Liquid AI merilis model draft LFM2.5-DSpark di Hugging Face, menambahkan speculative decoding ke tiga model on-device dengan percepatan hingga 3,18x tanpa mengubah output.
Tim LMSYS merilis data optimasi serving DeepSeek-V4-Pro: gap decoding single-batch antara chip H20 versi Tiongkok dan flagship B300 kini hanya 1,42 kali.
DeepSeek V4 Pro kini tercatat sebagai versi 0813 dengan konteks 1M token, batas output 384K, dan peringatan kenaikan harga.
DeepSeek membuka beta publik API V4-Flash 0731, mendukung Responses API untuk Codex, dan melaporkan kenaikan besar pada benchmark agen.
DeepSeek disebut kembangkan chip inferensi sendiri disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
Check Point mengatakan sampel buatan DeepSeek dapat diubah menjadi ransomware murni di browser lewat penyalahgunaan File System Access API milik Chrome.
DeepSeek Tambah Harga Jam Sibuk untuk API V4. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
DeepSeek dan Universitas Peking membuka DSpark, kerangka inferensi yang menaikkan kecepatan generasi 60% hingga 85% dan throughput satu GPU hingga 6,6 kali.
Lindy mengganti Claude dengan DeepSeek dan mengklaim biaya turun 90%
DeepSeek membawa harga jam sibuk dan sepi ke API model
Kasus ini menunjukkan kontrol ekspor bisa menjadi alat tawar dagang meski badan keamanan sudah mengambil posisi.
Struktur pembiayaan menerima modal luar tetapi menjauhkan hak suara dari investor komersial.
DeepSeek menutup pendanaan eksternal pertamanya dengan valuasi di atas US$50 miliar, tetapi investor komersial tidak mendapat hak suara.
Estimasi beban kerja enterprise menunjukkan biaya Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, dan GLM terpaut hampir 9x, menekan OpenAI dan Anthropic.
Data Ramp dan OpenRouter menunjukkan penggunaan DeepSeek meningkat ketika agent coding dan data yang berjalan lama menjadikan harga token biaya utama perusahaan.
Data Ramp menunjukkan DeepSeek memimpin pertumbuhan relatif vendor SaaS di perusahaan AS, meski ketentuannya menyebut data pribadi dapat disimpan di China.
Reuters menyebut putaran besar pertama DeepSeek hampir selesai dengan valuasi 350 miliar sampai 400 miliar yuan.
China memperketat kontrol perjalanan ke luar negeri bagi personel AI yang dianggap 'strategis penting' di perusahaan swasta seperti Alibaba dan DeepSeek, mewajibkan persetujuan pemerintah sebelum bepergian.
DeepSeek secara permanen menetapkan harga API V4-Pro dengan diskon 75%, mengunci $0,87 per juta token output, menantang pesaing.
Putaran pendanaan pertama DeepSeek disebut bisa dipimpin dana chip nasional China, mendorong valuasi menuju $45 miliar dan mengikat masa depannya pada komputasi domestik.
Departemen Luar Negeri AS mengirim kabel diplomatik pada 24 April yang menginstruksikan kedutaan dan konsulat AS di seluruh dunia untuk memperingatkan pemerintah tuan rumah bahwa perusahaan AI China secara sistematis "mengekstraksi dan menyuling" model dari laboratorium AS, dengan menyebut DeepSeek, Moonshot, dan MiniMax.
DeepSeek merilis seri V4 pada 24 April, termasuk model Pro dengan 1,6 triliun parameter, namun reaksi pasar terbatas dibandingkan kejutan tahun lalu. Analis mengatakan faktor kejutan telah memudar seiring produksi AI sumber terbuka China menjadi rutinitas.
DeepSeek memotong harga model V4-Pro sebesar 75% dan menurunkan harga cache-hit input di seluruh API menjadi sepersepuluh hanya dalam waktu 72 jam setelah rilis pratinjau, memperketat perang harga AI.
DeepSeek merilis V4 Flash dan V4 Pro sebagai versi pratinjau pada 24 April, dengan rilis resmi ditunda hingga paruh kedua 2026 karena chip Huawei Ascend 950PR belum siap produksi massal.
DeepSeek merilis V4-Pro dan V4-Flash dengan lisensi MIT, mencetak skor tertinggi dalam pemrograman kompetitif dengan harga output $3,48/M — jauh di bawah GPT-5.5 dan Claude Opus 4.7.
DeepSeek sedang menjajaki putaran pendanaan eksternal pertamanya, menargetkan setidaknya US$300 juta dengan valuasi lebih dari US$10 miliar, menurut empat sumber informasi anonim. Langkah ini menandai perubahan besar bagi laboratorium AI yang selama ini menolak investasi luar.
DeepSeek merilis V3.2 secara diam-diam dengan mekanisme sparse attention bernama DSA, mengurangi kompleksitas komputasi dari O(L²) menjadi O(Lk) dan menekan harga API menjadi $0,28/M input dan $0,42/M output, sambil mempertahankan performa benchmark yang setara.
OpenAI, Anthropic, dan Google bergabung untuk memerangi serangan distilasi, menuduh perusahaan AI China DeepSeek, Moonshot AI, dan MiniMax menggunakan sekitar 24.000 akun palsu untuk melakukan lebih dari 16 juta interaksi dengan Claude.
DeepSeek diam-diam meluncurkan dua mode baru dalam produk chat-nya, Mode Instan dan Mode Pakar. Mode Pakar menawarkan kualitas lebih tinggi untuk tugas kompleks tetapi menghilangkan fitur unggah file, mengisyaratkan struktur layanan berjenjang menjelang perilisan V4 yang dinanti.
DeepSeek akan merilis V4, model MoE dengan triliunan parameter yang berjalan di chip Ascend 950PR milik Huawei, menandai model AI frontier pertama yang dibangun khusus untuk arsitektur chip domestik Tiongkok dan potensi pergeseran dari ekosistem CUDA milik NVIDIA.
DeepSeek telah merilis Prover-V2, model khusus untuk pembuktian teorema matematika otomatis dalam sistem verifikasi formal Lean 4, mencapai hasil yang mendekati atau setara dengan yang terbaik saat ini pada tolok ukur miniF2F.
Perbandingan komprehensif model penalaran AI utama dari OpenAI, DeepSeek, Google, dan Anthropic, mengkaji pendekatan masing-masing, trade-off antara kedalaman dan kecepatan, serta lanskap open-source vs. closed-source.
DeepSeek V4 dan Qwen 3.5/3.6 mengubah pasar AI dengan jendela konteks raksasa, multimodalitas asli, dan harga agresif, mendorong pangsa global model open source dari 1% menjadi 15% dalam satu tahun.
DeepSeek V4 dan Qwen 3.5 (juga disebut Qwen 3.6-Plus) adalah dua model AI open source China yang bersaing dalam biaya dan kemampuan, menantang raksasa closed source mahal dengan parameter triliunan, jendela konteks besar, dan harga API yang sangat murah.
DeepSeek telah mencapai efisiensi biaya yang legendaris dalam melatih model AI besar, dengan V3 menelan biaya sekitar $5,5 juta dan biaya GPU R1 sekitar $294.000, sementara perusahaan AS menghabiskan $100 juta hingga $1 miliar untuk model dengan skala serupa.
DeepSeek V3.1 adalah model hibrida pertama perusahaan, menggabungkan kemampuan model umum V3 dan model penalaran R1 ke dalam satu arsitektur.
DeepSeek merilis model penalaran R1 sebagai open source pada Januari 2026, mencapai skor yang sebanding dengan o1 milik OpenAI pada tolok ukur matematika, kode, dan penalaran logis, sementara varian distilasi 32B-nya mengungguli o1-mini di beberapa pengujian.
DeepSeek V3 menggunakan arsitektur MoE dengan total 671B parameter namun hanya 37B yang diaktifkan per token, mencapai skor benchmark open-source teratas dengan biaya pelatihan hanya $5,5 juta.