DeepSeek merilis “API paket lengkap aplikasi” di changelog API-nya, membuka bagi developer kemampuan yang dipakai dalam percakapan di aplikasinya sendiri: pencarian web, pencarian berpikir mendalam, input file, dan pembacaan tautan. Developer cukup mendeklarasikan alat atau parameter yang sesuai pada antarmuka yang sudah ada, sementara pemanggilan alat dan penyusunan konteks ditangani server, sehingga tidak perlu lagi membangun sendiri rangkaian pencarian, pengambilan halaman, dan perangkaian prompt.
Model yang bisa memakai kemampuan ini hanya deepseek-flash. Versi yang tercantum di halaman harga adalah DeepSeek-V4.1-Flash-1017, dan ketiga antarmuka, yaitu Messages, Responses, dan Chat Completions, mendukungnya. Kemampuan baru ini tidak mencantumkan deepseek-v4-pro, dan di halaman harga Pro juga masih belum mendukung pemahaman gambar.
Cara mengaktifkan empat kemampuan percakapan
- Pencarian web: dalam mode tanpa berpikir, deklarasikan deepseek_web_search di tools. Model otomatis memulai pencarian web atau gambar, dan jawabannya disertai kutipan.
- Pencarian berpikir mendalam: alat yang sama dipadukan dengan mode berpikir. Model mencari dan membaca sendiri dalam penalaran bertahap, lalu menjawab setelah memanggil alat paling banyak sekitar 20 kali.
- Membaca tautan: deklarasikan deepseek_read_url. Model mengenali tautan dalam pesan pengguna dan melihat paling banyak 10 URL berbeda yang pertama.
- Input file: unggah dulu lewat Files API, lalu rujuk file_id. Format PDF, Word, PowerPoint, dan format gambar umum didukung, dengan batas 100 MiB dan 1.000 halaman per file.
Dokumentasi mencantumkan beberapa batasan. tool_choice tidak bisa memaksa salah satu dari dua alat web ini, sehingga model sendiri yang memutuskan perlu mencari atau tidak. Kolom filter seperti allowed_domains dan blocked_domains langsung menghasilkan error 400, dan balasan yang memakai alat web tidak bisa dilanjutkan. Ada pula parameter safety_check: jika levelnya diatur ke high, risiko yang terdeteksi akan mengembalikan penanda penolakan, ditujukan bagi aplikasi yang membutuhkan moderasi konten.
Lima fitur yang dipisah menjadi antarmuka tersendiri
Search, Fetch, OCR, ASR, dan TTS juga bisa dipanggil sendiri di luar percakapan, masing-masing dengan harga sendiri:
| Kemampuan | Harga | Catatan |
|---|---|---|
| Search | 5 yuan per 1.000 panggilan | Maksimal 50 hasil per panggilan, QPS 100 |
| Fetch | 5 yuan per 1.000 panggilan | Hanya permintaan yang berhasil dihitung, QPS 25 |
| OCR / parsing file | 1,5 yuan per 1.000 halaman | Harga sama dengan input file |
| ASR | 0,78 yuan per jam audio | Diskon 50% terbatas waktu: 0,39 yuan |
| TTS | 3 yuan per 10.000 karakter | Diskon 50% terbatas waktu: 1,5 yuan |
Fetch mengembalikan judul beserta isi dalam format Markdown, sehingga langkah pembersihan halaman web ikut tercakup. Halaman harga juga memuat aturan tarif jam sibuk dan jam sepi: pada hari kerja waktu Beijing, pukul 9.00-12.00 dan 14.00-18.00 dihitung jam sibuk, sedangkan harga di jam senggang separuh dari harga jam sibuk. Apakah pemanggilan alat mengikuti aturan yang sama tidak dituliskan secara khusus dalam dokumentasi.
Hitung-hitungan kasar: sebuah bot layanan pelanggan dengan kemampuan web menangani 10.000 tanya-jawab per hari, dan setiap kali rata-rata memicu 2 pencarian serta 1 pembacaan halaman. Biaya alatnya sekitar 30.000 panggilan dikali 5 yuan per 1.000, atau kira-kira 150 yuan per hari, belum termasuk biaya token model itu sendiri. Yang digantikan oleh uang tersebut adalah satu rangkaian pekerjaan rekayasa: membeli layanan pencarian sendiri, merawat pengambilan halaman dan pembersihan teks, lalu menyusun kembali hasilnya ke dalam konteks. Bagi tim kecil beranggotakan beberapa orang, yang dihemat terutama adalah tenaga kerja.
Klien web open source ikut dirilis
DeepSeek juga merilis chat-demo di GitHub dengan lisensi MIT, berupa frontend obrolan yang murni statis: browser terhubung langsung ke API DeepSeek tanpa perlu backend sendiri. Aplikasi ini mendukung banyak sesi, berpikir mendalam, pencarian pintar, pembacaan tautan, unggah lampiran, serta input suara dan pembacaan teks. API Key dan pengaturan disimpan secara lokal di browser. Artinya, developer cukup memakai Key sendiri untuk menjalankan klien web dengan pengalaman yang mendekati situs resminya.
Changelog menyebut klien ini “mendukung impor riwayat percakapan DeepSeek”, sementara README repositori menjelaskan impor dan ekspor arsip ZIP miliknya sendiri, dan impor akan menimpa seluruh sesi lokal. Soal apakah riwayat obrolan yang diekspor dari aplikasi resmi bisa langsung dibaca, kedua keterangan itu tidak cocok. Untuk saat ini yang dijadikan acuan adalah README, dan hal ini masih perlu diuji langsung.
Sumber: changelog API DeepSeek, halaman harga DeepSeek yang dipakai memeriksa tarif pencarian, pengambilan halaman, parsing file, dan suara, CocoLoop, README repositori GitHub chat-demo.