DeepSeek vừa công bố trong nhật ký cập nhật API một gói mà họ gọi là «API ứng dụng trọn bộ», mở cho nhà phát triển những năng lực mà chính App của hãng dùng khi trò chuyện: tìm kiếm trên web, tìm kiếm kết hợp suy luận sâu, nhập tệp và đọc liên kết. Nhà phát triển chỉ cần khai báo công cụ hoặc tham số tương ứng trong giao diện sẵn có; việc gọi công cụ và ghép ngữ cảnh do phía máy chủ xử lý, không còn phải tự dựng cả khối truy xuất, thu thập trang và ghép prompt.
Mô hình dùng được các năng lực này chỉ có deepseek-flash; trang bảng giá ghi phiên bản là DeepSeek-V4.1-Flash-1017, và cả ba bộ giao diện Messages, Responses lẫn Chat Completions đều hỗ trợ. Đợt năng lực mới này không liệt kê deepseek-v4-pro, và trên trang bảng giá, bản Pro vẫn chưa hỗ trợ hiểu hình ảnh.
Bốn năng lực hội thoại và cách bật
- Tìm kiếm web: ở chế độ không suy nghĩ, khai báo deepseek_web_search trong tools, mô hình tự khởi động tìm kiếm trang web hoặc hình ảnh và đính kèm trích dẫn trong câu trả lời;
- Tìm kiếm kết hợp suy luận sâu: cùng công cụ đó nhưng bật chế độ suy nghĩ, mô hình tự tìm, tự đọc trong quá trình suy luận nhiều bước và gọi công cụ tối đa khoảng 20 lần trước khi trả lời;
- Đọc liên kết: khai báo deepseek_read_url, mô hình nhận diện các liên kết trong tin nhắn của người dùng và xem tối đa 10 URL khác nhau đầu tiên;
- Nhập tệp: tải lên qua Files API trước, sau đó tham chiếu file_id; hỗ trợ PDF, Word, PowerPoint và các định dạng ảnh phổ biến, mỗi tệp tối đa 100 MiB và 1000 trang.
Tài liệu nêu một số hạn chế. tool_choice không thể ép buộc chỉ định hai công cụ web này, có tìm hay không do mô hình tự quyết; các trường lọc như allowed_domains, blocked_domains sẽ trả về lỗi 400 ngay; phản hồi đã dùng công cụ web thì không thể viết tiếp. Ngoài ra còn có tham số safety_check: khi mức được đặt là high, nếu phát hiện rủi ro thì sẽ trả về mã từ chối, dành cho các ứng dụng cần kiểm duyệt nội dung.
Năm năng lực tách thành giao diện riêng
Search, Fetch, OCR, ASR và TTS cũng có thể được gọi độc lập, tách khỏi hội thoại, mỗi loại tính giá riêng:
| Năng lực | Giá | Ghi chú |
|---|---|---|
| Search | 5 nhân dân tệ / 1.000 lượt | Mỗi lượt trả về tối đa 50 kết quả, QPS 100 |
| Fetch | 5 nhân dân tệ / 1.000 lượt | Chỉ tính yêu cầu thành công, QPS 25 |
| OCR / phân tích tệp | 1,5 nhân dân tệ / 1.000 trang | Dùng chung giá với nhập tệp |
| ASR | 0,78 nhân dân tệ / giờ âm thanh | Giảm một nửa có thời hạn còn 0,39 nhân dân tệ |
| TTS | 3 nhân dân tệ / 10.000 ký tự | Giảm một nửa có thời hạn còn 1,5 nhân dân tệ |
Fetch trả về tiêu đề cùng nội dung chính dạng Markdown, tức là bước làm sạch trang web cũng đã được gói sẵn. Trang bảng giá còn có quy tắc giá giờ cao điểm và thấp điểm: theo giờ Bắc Kinh, 9:00-12:00 và 14:00-18:00 các ngày làm việc là cao điểm, giá giờ rảnh bằng một nửa giờ cao điểm; việc quy tắc này có áp dụng cho lệnh gọi công cụ hay không, tài liệu không nói riêng.
Thử tính nhanh một khoản: một chatbot chăm sóc khách hàng có kết nối web xử lý 10.000 lượt hỏi đáp mỗi ngày, giả sử mỗi lượt trung bình kích hoạt 2 lần tìm kiếm và 1 lần đọc trang, phí công cụ vào khoảng 30.000 lượt nhân 5 nhân dân tệ mỗi 1.000 lượt, tức khoảng 150 nhân dân tệ mỗi ngày, chưa gồm phí token của chính mô hình. Khoản tiền này thay cho cả một đoạn công việc kỹ thuật: tự mua dịch vụ tìm kiếm, duy trì việc thu thập và làm sạch nội dung, rồi ghép kết quả trở lại ngữ cảnh; với nhóm nhỏ vài người, thứ tiết kiệm được chủ yếu là nhân lực.
Kèm theo giao diện web mã nguồn mở
DeepSeek đồng thời phát hành trên GitHub chat-demo, giấy phép MIT, là một giao diện chat thuần tĩnh: trình duyệt kết nối trực tiếp tới API của DeepSeek, không cần tự dựng backend, hỗ trợ nhiều phiên hội thoại, suy luận sâu, tìm kiếm thông minh, đọc liên kết, tải tệp đính kèm, nhập giọng nói và đọc thành tiếng; API Key và cài đặt được lưu cục bộ trong trình duyệt. Nói cách khác, nhà phát triển chỉ cần khóa của mình là có thể chạy tại máy một bản web gần với trải nghiệm trên trang chính thức.
Nhật ký cập nhật nói công cụ này «hỗ trợ nhập lịch sử hội thoại DeepSeek», còn README của kho mã mô tả là nhập và xuất tệp lưu trữ ZIP của chính nó, và việc nhập sẽ ghi đè toàn bộ các phiên cục bộ. Liệu nó có đọc trực tiếp được bản ghi chat xuất ra từ App chính thức hay không, hai chỗ nói không khớp nhau; hiện tạm lấy README làm chuẩn, cần thử nghiệm thực tế để xác nhận.
Nguồn tham khảo: Nhật ký cập nhật API của DeepSeek, trang bảng giá DeepSeek (đối chiếu giá các mục tìm kiếm, thu thập trang, phân tích tệp và giọng nói), CocoLoop, README kho chat-demo trên GitHub.