Microsoft selesaikan pralatih MAI-Base-2 berparameter 2,8T
Microsoft AI membuka detail pralatih MAI-Base-2, model MoE dengan 2,8 triliun parameter total dan 80 miliar aktif, dilatih di 16.000 GB200 selama 38 hari.
134 artikel terverifikasi tentang Model besar, produk, dan perkembangan industri. Halaman 1 dari 2
Microsoft AI membuka detail pralatih MAI-Base-2, model MoE dengan 2,8 triliun parameter total dan 80 miliar aktif, dilatih di 16.000 GB200 selama 38 hari.
Menurut Financial Times, Anthropic memberi tahu investor bahwa pendapatan kuartal III mencapai US$16,8 miliar, naik sekitar 45% secara kuartalan, dan laba disesuaikan dua kuartal berturut-turut.
AI diagnostik percakapan Google, AMIE, merilis hasil studi prospektif pertamanya di klinik rawat jalan nyata di The Lancet: 98 percakapan tanpa penghentian keamanan, akurasi diferensial 90%.
Meta merilis Muse Wonder dengan skor indeks komposit 52, tetapi harga output per sejuta token naik dari US$4,25 menjadi US$20. Versi Full hanya untuk pelanggan Muse Code.
Decision-1, model Microsoft untuk routing dan klasifikasi, dilatih lanjut dari Qwen3.5-9B milik Alibaba dengan tarif 0,042 dolar AS per juta token input dan output gratis.
OpenAI memberi tahu investor bahwa pendapatan tahunan per akhir September mendekati US$50 miliar, lebih rendah US$20 miliar dari angka sekitar US$70 miliar yang beredar sepekan sebelumnya.
OpenAI menjadikan GPT-6 model default seluruh pengguna ChatGPT dan meluncurkan Intelligent UI agar jawaban bisa menampilkan tombol, formulir, dan grafik.
OpenAI merilis 722 manuskrip matematika buatan AI di GitHub, mencakup sekitar 4.000 soal dengan sebagian pembuktian terverifikasi Lean.
Mistral merilis pratinjau Large 4 berparameter 1 triliun, mencetak skor 38 di Intelligence Index setara GPT-6 Luna; bobot open source menyusul akhir Oktober.
Reflection AI merilis Beam, model open-weight pertamanya dengan 501 miliar parameter MoE, mengklaim setara model Tiongkok seperti GLM dan Kimi, meski bobotnya belum dirilis.
OpenAI menaikkan kecepatan output default GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol sekitar 50%, dari 30 token/detik menjadi 50, berlaku juga untuk aplikasi mitra ChatGPT.
Ai2 merilis model open source 8B AstaBrief yang menulis laporan riset bersitasi 3,5x lebih cepat dari pipeline Claude, dengan penilaian pengguna serupa.
GPT-6.1 Sol dari OpenAI mencatat skor mendekati model andalan GPT-6 Astra dalam coding dan pengoperasian komputer, tapi harga API-nya cuma seperlimanya.
Anthropic mengklaim Claude Sonnet 5.5 lebih cepat 30% dan lebih murah, tapi pengujian pihak ketiga menunjukkan biaya justru naik di tingkat penalaran tertinggi.
Insinyur Anthropic Jackson Kernion: reward RL membuat tulisan Claude makin padat berjargon. Opus 5.5 menyasar kejelasan kalimat, tanpa angka benchmark diungkap.
vLLM menambahkan watermark teks berbasis Gumbel-max yang diaktifkan dengan satu parameter, nyaris tanpa dampak throughput, tapi deteksi pada kode dan balasan pendek masih rendah.
Model baru OpenAI, GPT-6 Sol dan Luna, dibanderol setengah harga GPT-5.6 lewat API, sementara pengujian pihak ketiga menunjukkan skor kemampuan relatif stagnan meski biaya turun tajam.
Anthropic merilis Claude Opus 5.5 dengan biaya operasional 40% lebih rendah dibanding Opus 5, output lebih cepat, dan mode fast baru.
Model MoE baru StepFun, Step 5 Preview, diklaim masuk tiga besar model open-weight dengan biaya seperdelapan dari Claude Opus 5. Bobot penuh akan dirilis 15 Oktober.
Google Cloud merilis pratinjau layanan distilasi Gemini; model guru, murid, dan wilayahnya semua dikunci, yang bisa dipilih cuma set prompt.
Data benchmark baru dari Fireworks AI menunjukkan DeepSeek-V4.1-Flash menyamai skor GPT-6 Astra pada tugas coding agentic, dengan biaya per tugas 15 kali lebih murah.
Apple merilis Siri AI versi beta bersama iOS 27, baru mendukung bahasa Inggris, sementara Uni Eropa dan China belum kebagian dan ada batas pemakaian harian.
DeepSeek resmi merilis V4.1 Flash pada 10 September dengan tarif baru; mulai 14 September semua permintaan ke deepseek-v4-pro dialihkan ke model ini.
Studi terkontrol: peningkatan data pretraining unggul 12x vs 3,7x dari sisi model (2019-2025), meski angka tahunan di bawah estimasi industri.
OpenAI mengklaim agent AI menyelesaikan bukti Navier-Stokes dalam 88 jam, tapi belum diverifikasi matematikawan dan berbeda versi dengan tim lain.
DeepSeek merilis pratinjau V4.1 Flash dengan dukungan multimodal native, tetapi ID modelnya kedaluwarsa 10 September — kurang dari 48 jam sejak diluncurkan.
Matematikawan NYU merilis tiga bukti baru sekaligus pernyataan yang membeberkan kronologi panggilan dengan OpenAI soal siapa yang berhak dicantumkan sebagai penulis.
Ilmuwan kepala OpenAI Jakub Pachocki: pemantauan chain-of-thought melemah, belum ada lab yang selesaikan alignment cukup untuk scaling bertanggung jawab.
Moonshot AI berunding dengan Microsoft, Amazon, dan Google soal bagi hasil pendapatan cloud Kimi K3, membuka tawaran 30% yang melampaui batas 20% yang selama ini berlaku di industri.
Muse Spark 1.3 dari Meta mencetak skor 75.4 di DeepSWE, mengungguli GPT-5.6 Sol dan Claude Opus 5, tapi tertinggal di tiga benchmark agentic yang diujikan.
Indeks harga token LLM dari Silicon Data untuk pertama kalinya turun di bawah US$1, anjlok separuh dari puncak musim panas, menekan margin lab AI menjelang musim IPO.
Qwen3.8-Max dari Alibaba naik ke puncak papan peringkat coding Code Arena, dengan harga rata-rata hanya seperempat dari model peringkat kedua.
Harga input dan output Fable 5.1 tetap sama, tapi cache read turun jadi seperempat untuk sesi agent panjang, meski ada tiga perubahan yang bisa merusak kode lama.
Korea Selatan memilih konsorsium SK Telecom, KT, dan Kakao untuk menjalankan layanan AI gratis tanpa batas bagi seluruh warga, hanya bermodal 512 GPU B200.
Business Insider melaporkan sejumlah karyawan Google sudah menjajal preview Gemini 3.8 Flash lewat platform internal Jetski, seiring ritme rilis yang kian mendekati bulanan.
Tencent merilis Hunyuan Hy4 preview open source: 770 miliar parameter, rasio aktivasi 6,4%, konteks 1 juta token, dan unggul tipis atas GLM-5.3 serta Kimi K3 dalam uji buta internal.
Rata-rata pemanggilan token harian di China menembus 500 triliun pada Juni, naik dari 140 triliun pada Maret, didorong oleh lonjakan penggunaan agen AI.
Google merilis model transkripsi suara Gemini 3.5 Transcribe pada 26 Agustus, menurunkan word error rate menjadi 2,6%, mempercepat transkripsi 70% dibanding Chirp 3, dan mendukung lebih dari 85 bahasa.
OpenAI mengembalikan batas penggunaan lima jam untuk akun Plus di ChatGPT Work dan Codex, sementara bug routing sempat menurunkan 3% permintaan Pro dan Thinking ke GPT-5.5-mini.
ModelScope merilis teaser Qwen3.8-Flash-Next, MoE multimodal berbasis arsitektur Qwen4 yang belum resmi rilis, dengan rasio aktivasi di bawah 5%, dibuka malam ini pukul 23:00 UTC+8.
Model misterius Ox Alpha tampil di OpenRouter dengan konteks 1,04 juta token gratis penuh; jejak teknis mengarah ke varian GLM-5.3 Zhipu AI, belum ada klaim resmi.
SemiAnalysis memetakan tiga setengah tahun kesenjangan model open source dan closed source; Kimi K2.6 hanya butuh 4,8 bulan untuk melampaui Opus 4.5, menunjukkan jendela kejar-mengejar terus menyusut separuh tiap generasi.
IBM Research menguji memori agen pada delapan model lewat AppWorld: pencarian selektif menaikkan gpt-oss-120b 16,1 poin, sementara GLM-5 sama sekali tidak berubah.
Dashboard Activity dan Analytics API beta dari OpenRouter memecah biaya AI berdasarkan agen, model, dan permintaan tunggal, memberi tim gambaran biaya yang bisa dilacak.
SL2T dari Google DeepMind menghadirkan input ASL-ke-Inggris di Gboard dan Live Transcribe pada Pixel 11, dengan alur privasi berbasis landmark tubuh, bukan video mentah.
DeepSeek V4 Pro kini tercatat sebagai versi 0813 dengan konteks 1M token, batas output 384K, dan peringatan kenaikan harga.
Laporan kuartal kedua Tencent memperlihatkan belanja AI masuk ke capex, arus kas, dan uji skala WeChat.
ModelBest memulai bimbingan IPO bersama CITIC Securities, membawa model besar edge MiniCPM dari metrik unduhan menuju ujian pendapatan, pelanggan, dan tata kelola.
Junyang Lin, mantan pemimpin teknis Alibaba Qwen, mendirikan Pragmatik Labs di Shanghai dengan dukungan Gaorong, HSG, Tencent, dan Shanghai Future Industry Fund untuk menggarap agen digital dan fisik.
BigBang-V1 mengubah data sintetis menjadi loop agen: membuat tugas, menyelesaikan, memverifikasi, lalu menyaringnya.
Hasil kuartal kedua Palantir menyoroti kontrol data, kedaulatan AI perusahaan, dan persaingan dengan lab model besar.
Thinking Machines merilis Inkling-Small dengan bobot terbuka, 276B parameter total dan 12B aktif, plus dukungan multimodal dan skor yang mendekati Inkling 975B.
DeepSeek membuka beta publik API V4-Flash 0731, mendukung Responses API untuk Codex, dan melaporkan kenaikan besar pada benchmark agen.
Moonshot AI dilaporkan menutup pendanaan F lebih dari $3,5 miliar dengan valuasi pasca-investasi $35 miliar setelah membuka bobot Kimi K3.
Tencent Hunyuan merilis AngelSpec, kerangka terbuka untuk melatih drafter speculative decoding dan menekan biaya inferensi model besar.
Penilaian bersama UK AISI dan US CAISI menunjukkan Kimi K3 kuat di narasi model umum, tetapi masih tertinggal dalam rantai eksploit siber.
Laguna S 2.1 menawarkan fondasi agen coding yang bisa di-host sendiri, dengan kendali data sebagai nilai utama meski belum mengejar model tertutup terdepan.
Gemini 3.5 Pro dilaporkan tertunda karena Google masih mengejar kemampuan coding pada model andalannya.
Moonshot AI merilis Kimi K3 dengan 2,8 triliun parameter, konteks 1 juta token, dan harga API terbuka, tetapi bukti open-weight masih menunggu bobot dan model card.
Agnes-2.5-Flash memakai model coding gratis untuk menekan pasar alat developer agentik. Artikel ini merangkum fakta yang terverifikasi dan sinyal yang lebih luas dari satu pengumuman.
MiniMax kembali himpun HK$16 miliar. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
PrismML jejalkan model 27B ke iPhone. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
Yuanli latih DM0.5 dengan 150.000 jam data robot disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
01.AI luncurkan tiga produk AI keputusan disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
Studi Oxford: penulisan ulang AI bisa mengarahkan opini diringkas untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka kunci dan titik verifikasi tetap utuh.
Internal AI benchmarks, compute scale and Meta’s model strategy shift.
DeepSeek Tambah Harga Jam Sibuk untuk API V4. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
Gemini 3.5 Pro Mundur dari Juni ke Juli. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
GPT-5.6 Hadir di Balik Gerbang Tinjauan Pemerintah. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
Meta Batasi Claude Code dan Codex untuk Tim AI. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
OpenAI Mematok GPT-5.6 dalam Tiga Tingkat Harga. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
DeepSeek dan Universitas Peking membuka DSpark, kerangka inferensi yang menaikkan kecepatan generasi 60% hingga 85% dan throughput satu GPU hingga 6,6 kali.
Anthropic posisikan Claude Science sebagai workbench yang dapat diaudit。
Claude Sonnet 5 membidik agent lebih murah。
Gemini 3.5 Pro lewat dari Juni, pasar menaksir Juli
Google mendorong tim coding saat porsi kode AI tertahan di separuh
Lindy mengganti Claude dengan DeepSeek dan mengklaim biaya turun 90%
Korea Selatan menyiapkan US$518 miliar untuk empat klaster chip AI
Base44 milik Wix meluncurkan model sendiri saat ARR US$150 juta
DeepSeek membawa harga jam sibuk dan sepi ke API model
OpenAI dan Molecule.one memakai GPT-5.4 untuk menemukan TEMPO sebagai aditif, menaikkan hasil rata-rata Chan-Lam dari 16,6% ke 25,2%.
Sinyal tak resmi OpenAI menunjukkan GPT-5.6 mungkin menekankan konteks panjang, penalaran lebih kuat, dan coding agentic.
Sam Altman memakai hasil penalaran baru untuk membela scaling, sembari mengakui tugas jangka panjang masih lemah.
Deployment Simulation dari OpenAI memakai 1,3 juta percakapan historis yang disetujui pengguna untuk memperkirakan perilaku model sebelum dirilis.
Moonshot AI memakai klaster agen Kimi untuk mensimulasikan 104 pertandingan dan mencari celah probabilitas, termasuk peluang Jerman yang dinilai pasar terlalu rendah.
Estimasi beban kerja enterprise menunjukkan biaya Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, dan GLM terpaut hampir 9x, menekan OpenAI dan Anthropic.
CEO Microsoft mengaku juga seorang token-maxer, tetapi memperingatkan bahwa setiap token tambahan harus menghasilkan produktivitas nyata.
Memori AI bisa membuat model lebih menyetujui daripada akurat.
Perkembangan ini menunjukkan persaingan AI tidak lagi hanya soal model atau alat, tetapi juga modal, adopsi pelanggan, dan kesiapan regulasi.
Perkembangan ini menunjukkan persaingan AI tidak lagi hanya soal model atau alat, tetapi juga modal, adopsi pelanggan, dan kesiapan regulasi.
Model MoE 30B Cohere mengaktifkan sekitar 3B parameter, mendukung konteks 256K, dan dirilis dengan Apache 2.0.
Anthropic membuka Claude Fable 5 secara luas dengan harga US$10 per juta token input dan US$50 per juta token output, dua kali Opus 4.8.
Claude Fable 5 adalah model publik terkuat Anthropic, diadaptasi dari Mythos dan dirancang kembali ke Opus 4.8 untuk risiko siber, bio, kimia, dan distilasi.
Anthropic membuat Claude Fable 5 tersedia luas. Classifier mengalihkan permintaan berisiko siber, bio, kimia, dan distilasi model dari model terkuat, sementara sebagian besar percakapan tetap berjalan di Fable.
Xiaomi MiMo klaim 1.000 token per detik di GPU standar. Artikel ini merangkum pengumuman, konteks strategis, dan risiko praktis bagi pengguna atau perusahaan terdampak.
Di Build 2026, Microsoft menunjukkan stack model internal dari reasoning hingga gambar, suara, transkripsi, dan kode sebagai cadangan murah selain OpenAI.
Di Build, Microsoft memperkenalkan tujuh model internal, termasuk MAI-Thinking-1, model reasoning MoE 35B parameter aktif yang dilatih dari nol tanpa distilasi.
Perintah eksekutif ini mempertahankan kerangka sukarela sambil memberi pembela siber AS kesempatan melihat model sebelum rilis luas.
Alibaba merilis Qwen3.7-Plus pada 2 Juni dengan fokus pada input multimodal, pemanggilan alat, penulisan kode, dan pengujian otomatis.
Sebuah pilot Google Play dilaporkan meminta pengembang menjual kode sumber, termasuk proyek lama, sementara emailnya tidak menyebut AI.