Anthropic factura 16.800 millones de dólares en el tercer trimestre
Anthropic comunicó a inversores unos ingresos de 16.800 millones de dólares en el tercer trimestre, un 45 % más que el anterior, con un ritmo muy inferior al del segundo.
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Anthropic comunicó a inversores unos ingresos de 16.800 millones de dólares en el tercer trimestre, un 45 % más que el anterior, con un ritmo muy inferior al del segundo.
Primer estudio prospectivo de AMIE en una clínica real: 114 inscritos, 98 conversaciones completadas, ninguna interrupción por seguridad, pero con muestra pequeña y sin grupo de control.
Meta presenta Muse Wonder y Wonder Full: 52 y 56 puntos en el índice general, pero el precio de salida de la API sube a 20 dólares por millón de tokens, unas 4,7 veces el de Spark 1.3.
Microsoft presenta Decision-1, un modelo para decisiones de elección postentrenado sobre el Qwen3.5-9B abierto de Alibaba; la entrada cuesta 0,042 dólares por millón de tokens.
OpenAI informó a sus inversores de unos ingresos anualizados cercanos a 50.000 millones de dólares a finales de septiembre, unos 20.000 millones menos que la cifra de 70.000 millones difundida antes; la diferencia está en el método de cálculo.
Desde el 7 de octubre, OpenAI convierte a GPT-6 en el modelo predeterminado para todos los usuarios de ChatGPT y lanza Intelligent UI, que permite que las respuestas generen botones, gráficos y formularios.
OpenAI publicó en GitHub 722 manuscritos de investigación matemática generados por un modelo interno, con unos 4000 problemas y numerosas pruebas formalizadas en Lean.
Mistral Large 4 logra 38 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, a la par de GPT-6 Luna; los pesos abiertos llegarían a finales de octubre.
Reflection AI presenta Beam, su primer modelo MoE de pesos abiertos con 501.000 millones de parámetros para código, razonamiento y agentes, bajo licencia Apache 2.0.
OpenAI aumentó la velocidad de salida predeterminada de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol en sus productos de suscripción, de 30 a 50 tokens por segundo, incluidas apps de socios con inicio de sesión de ChatGPT.
Ai2 ha liberado en código abierto AstaBrief 8B, un modelo que genera informes científicos con citas hasta 3,5 veces más rápido que el flujo basado en Claude en la plataforma Asta.
OpenAI lanza GPT-6.1 Sol, un modelo de programación con precio de API una quinta parte del de Astra y resultados de referencia casi a la par del buque insignia.
Anthropic presenta Claude Sonnet 5.5, más rápido y económico según sus cifras, pero Artificial Analysis mide un costo por tarea más alto en el nivel máximo.
Jackson Kernion explica por qué Claude parece más inteligente pero cada vez más difícil de leer: el entrenamiento apunta cada vez más a otros modelos de IA, no a lectores humanos.
El framework de inferencia de código abierto vLLM incorporó una marca de agua textual basada en el método Gumbel-max, activable con un solo parámetro, con impacto casi nulo en el throughput.
OpenAI lanzó GPT-6 Sol y Luna el 22 de septiembre, con precios de API a la mitad respecto a GPT-5.6, ventana de contexto de 1,1 millones de tokens, disponibles solo por API.
Anthropic presenta Claude Opus 5.5: rendimiento similar a Claude Fable 5.1, con un coste operativo un 40 % menor que Opus 5 y precios más bajos.
StepFun presenta Step 5 Preview, un modelo MoE de 600 000 millones de parámetros, tercero entre los modelos de código abierto, con un coste que dice ser un octavo del de Opus 5.
Google Cloud lanza en vista previa su servicio de destilación de Gemini, con un par fijo de modelos profesor-alumno y uso limitado a la región us-central1.
DeepSeek-V4.1-Flash iguala a GPT-6 Astra en programación con agentes, pero cuesta 15 veces menos por tarea, según datos publicados por Fireworks AI.
Apple lanzó la renovada Siri AI en beta junto con iOS 27 el 14 de septiembre, de momento solo en inglés, sin disponibilidad en la UE ni en China, con un límite diario de uso para las funciones que dependen del servidor.
DeepSeek lanza V4.1 Flash y baja los precios de la línea Flash; desde el 14/9 todas las peticiones a deepseek-v4-pro se redirigirán al modelo Flash, más barato.
Experimentos controlados de Dwarkesh Patel y Jerry Han muestran que entre 2019 y 2025 los datos elevaron la eficiencia computacional 12,0 veces frente a 3,7 veces del modelo, una razón de 3,24.
OpenAI publica una prueba de Navier-Stokes elaborada por unos 10.000 agentes de IA en 88 horas, pero los matemáticos aún no la han verificado y sigue sin resolverse una disputa de prioridad con Anthropic.
DeepSeek prueba V4.1 Flash con multimodalidad nativa al mismo precio que V4 Flash, pero el identificador del modelo caduca en menos de 48 horas.
El mismo día de tres avances matemáticos, Tristan Buckmaster reveló una declaración sobre una llamada polémica con OpenAI relacionada con la autoría de Levent Alpöge.
Jakub Pachocki afirma que ningún laboratorio ha resuelto suficientemente la alineación y el monitoreo como para seguir escalando la IA con responsabilidad a máxima velocidad.
Moonshot AI negocia con Microsoft, Amazon y Google un reparto de ingresos por Kimi K3, con una oferta inicial de hasta el 30%, por encima del techo del 20% habitual en el sector hasta ahora.
Meta lanza Muse Spark 1.3 con 75,4 puntos en DeepSWE, por delante de GPT-5.6 Sol y Claude Opus 5, pero por detrás en las tres pruebas de agentes.
El Índice de Gasto en Tokens de LLM de Silicon Data cayó por primera vez por debajo de 0,97 dólares por millón de tokens, la mitad de su máximo veraniego, y expone la presión de precios sobre los laboratorios de modelos fundacionales.
La versión 0902 de Qwen3.8-Max, de Alibaba, alcanzó 1691 puntos y el primer puesto en el ranking de programación frontend de Code Arena, con un precio medio equivalente a una cuarta parte del segundo clasificado.
Anthropic no toca el precio de entrada ni salida en Claude Fable 5.1 y solo recorta la lectura de caché — tres cambios rompen con error 400 el código heredado sin ajustar.
Corea del Sur lanza el proyecto AI for All con IA gratuita para toda la ciudadanía, apostando por apenas 512 chips Nvidia B200 en lugar de una potencia de cómputo masiva.
Según Business Insider, empleados de Google prueban una vista previa de Gemini 3.8 Flash en la plataforma interna Jetski, mientras el modelo insignia sigue retrasado.
Tencent lanzó y abrió el código del modelo Hunyuan Hy4 preview, de 770.000 millones de parámetros, que obtuvo 2,99 puntos en una prueba a ciegas interna, por delante por muy poco de GLM-5.3 y Kimi K3.
De 140 billones de tokens al día en marzo a 500 billones en junio: los agentes de IA han hecho que el costo de inferencia supere al de entrenamiento en China.
Gemini 3.5 Transcribe de Google alcanza una tasa de error de palabras del 2,6% y ya entrega texto limpio y formateado, pero el precio y el límite de la separación de hablantes siguen sin definirse.
OpenAI reinstaura el límite de cinco horas para Plus en ChatGPT Work y Codex, y admite que el 3% de Pro y Thinking pasó por error a GPT-5.5-mini.
ModelScope de Alibaba abrirá el código de Qwen3.8-Flash-Next esta noche a las 23:00 (UTC+8), un modelo MoE multimodal de 125 000 millones de parámetros basado en la arquitectura aún no publicada de Qwen4, con menos del 5% activado por token.
Un modelo anónimo en OpenRouter ofrece 1 millón de tokens de contexto gratis, pistas técnicas apuntan a Zhipu, mientras los lanzamientos anónimos se vuelven una estrategia habitual.
SemiAnalysis traza la curva de alcance: de más de un año a 4,8 meses, la brecha entre modelos abiertos y cerrados se reduce a la mitad en cada generación.
IBM Research probó directrices de memoria en ocho modelos de agentes de IA con el benchmark AppWorld y concluyó que la dosis óptima depende del margen que le quede a cada modelo.
El 17 de agosto, OpenRouter lanzó un panel Activity y una Analytics API en beta que desglosan el costo de los agentes de IA por modelo, aplicación y solicitud.
SL2T de Google DeepMind lleva ASL a ingles a Gboard y Live Transcribe en Pixel 11, usando puntos de pose en lugar de video sin procesar.
La API de DeepSeek V4 Pro ya figura como versión 0813, con contexto de 1M tokens, salida máxima de 384K y aviso de subida de precios.
El segundo trimestre de Tencent lleva la IA de los lanzamientos a capex, caja y pruebas en WeChat.
ModelBest entró en tutoría de IPO con CITIC Securities y su apuesta por modelos de borde pasa de descargas open source a pruebas de ingresos, clientes y despliegues.
Junyang Lin, exresponsable técnico de Alibaba Qwen, fundó Pragmatik Labs en Shanghái con apoyo de Gaorong, HSG, Tencent y Shanghai Future Industry Fund para desarrollar agentes digitales y físicos.
BigBang-V1 convierte los datos sinteticos en un ciclo de agentes que crean, resuelven, verifican y filtran tareas.
El segundo trimestre de Palantir puso el control de datos y la soberanía de IA empresarial en el centro.
Thinking Machines publicó Inkling-Small con pesos abiertos, 276B parámetros totales, 12B activos, entrada multimodal y resultados cercanos al Inkling de 975B.
DeepSeek abrió la beta pública de la API V4-Flash 0731, añadió Responses API para Codex y comunicó grandes mejoras en pruebas de agentes.
Moonshot AI habría cerrado más de US$3.500 millones en una ronda F con valoración post-money de US$35.000 millones tras abrir los pesos de Kimi K3.
Tencent Hunyuan publicó AngelSpec, un marco abierto para entrenar drafters de speculative decoding y reducir costes de inferencia.
La evaluación conjunta de UK AISI y US CAISI muestra que Kimi K3 luce fuerte en benchmarks generales, pero queda lejos en cadenas de explotación.
Laguna S 2.1 apunta a empresas que prefieren alojar su agente de código en infraestructura propia, aunque no iguale todavía a los modelos cerrados líderes.
Google estaría meses atrasado con Gemini 3.5 Pro mientras intenta mejorar su rendimiento en programación.
Moonshot AI lanzó Kimi K3 con 2,8 billones de parámetros, contexto de 1 millón de tokens y precios de API publicados; la prueba open-weight aún depende de pesos y model card.
Agnes-2.5-Flash usa un modelo de programación gratis para presionar herramientas agentic de desarrollo. El artículo resume los hechos verificados y la señal que va más allá de un anuncio aislado.
MiniMax levanta otros 16.000 millones de HKD. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
PrismML mete un modelo 27B en el iPhone. Una localización breve de los hechos verificados y la señal industrial de fondo.
Yuanli entrena DM0.5 con 150.000 horas de datos roboticos se reescribe para lectores tecnologicos en espanol, conservando cifras clave, limites del producto y preguntas abiertas.
01.AI lanza tres productos de IA de decision se reescribe para lectores tecnologicos en espanol, conservando cifras clave, limites del producto y preguntas abiertas.
Oxford advierte que la reescritura con IA puede orientar opiniones se adapta para lectores tecnológicos en español, conservando cifras clave y puntos de verificación.
Internal AI benchmarks, compute scale and Meta’s model strategy shift.
DeepSeek añade precios de hora punta a la API V4. El texto resume los puntos clave, las cifras principales, la postura de las empresas y su efecto en mercado o regulación.
Gemini 3.5 Pro se retrasa de junio a julio. El texto resume los puntos clave, las cifras principales, la postura de las empresas y su efecto en mercado o regulación.
GPT-5.6 llega detrás de una revisión gubernamental. El texto resume los puntos clave, las cifras principales, la postura de las empresas y su efecto en mercado o regulación.
Meta restringe Claude Code y Codex para equipos de IA. El texto resume los puntos clave, las cifras principales, la postura de las empresas y su efecto en mercado o regulación.
OpenAI fija GPT-5.6 en tres niveles de precio. El texto resume los puntos clave, las cifras principales, la postura de las empresas y su efecto en mercado o regulación.
DeepSeek y la Universidad de Pekín liberaron DSpark, un marco de inferencia que eleva la velocidad de generación entre 60% y 85% y puede multiplicar por 6,6 el rendimiento de una GPU.
Anthropic presenta Claude Science como banco auditable。
Claude Sonnet 5 apunta a agentes más baratos。
Gemini 3.5 Pro se retrasa más allá de junio y el mercado mira a julio
Google redobla el coding con IA al estancarse cerca de la mitad
Lindy cambia Claude por DeepSeek y dice ahorrar 90%
Corea del Sur destina US$518.000 millones a cuatro clústeres de chips IA
Base44 de Wix lanza modelo propio con ARR de US$150 millones
DeepSeek lleva precios punta y valle a las API de modelos
OpenAI y Molecule.one usaron GPT-5.4 para identificar TEMPO como aditivo, subiendo el rendimiento Chan-Lam medio de 16,6% a 25,2%.
Señales no confirmadas de OpenAI sugieren foco en contexto largo, mejor razonamiento y programación agentic.
Sam Altman apoya el debate de scaling en nuevos resultados de razonamiento, aunque admite debilidad en tareas largas.
Deployment Simulation usa conversaciones históricas autorizadas para estimar cómo se comportarán modelos de OpenAI aún no publicados en producción.
Moonshot AI usó agentes Kimi para simular los 104 partidos e identificar brechas de probabilidad, incluida una opción alemana mayor que la del mercado.
Las estimaciones de cargas empresariales muestran casi 9x de diferencia entre Claude, ChatGPT, DeepSeek, Kimi y GLM, presionando a OpenAI y Anthropic.
El CEO de Microsoft se definió como token-maxer, pero advirtió que cada token adicional debe traducirse en productividad real.
La memoria de IA puede cambiar precisión por complacencia.
El movimiento muestra que la competencia en IA ya no depende solo de modelos o herramientas, sino de capital, adopción por clientes y respuesta regulatoria.
El movimiento muestra que la competencia en IA ya no depende solo de modelos o herramientas, sino de capital, adopción por clientes y respuesta regulatoria.
El MoE de 30B parámetros de Cohere activa unos 3B, admite contexto de 256K y se publica bajo Apache 2.0.
Anthropic abrió Claude Fable 5 a US$10 por millón de tokens de entrada y US$50 por millón de salida, el doble de Opus 4.8.
Claude Fable 5 es el modelo público más fuerte de Anthropic, adaptado de Mythos y diseñado para volver a Opus 4.8 ante riesgos ciber, bio, químicos y de destilación.
Anthropic hizo disponible Claude Fable 5 de forma amplia, con clasificadores que desvían solicitudes sensibles de ciber, biología, química y destilación, mientras la mayoría de conversaciones quedan en Fable.
Xiaomi MiMo presume 1.000 tokens por segundo en GPU estándar. La nota resume el anuncio, el contexto estratégico y los riesgos prácticos para usuarios o empresas afectadas.
En Build 2026, Microsoft mostró modelos propios de razonamiento, imagen, voz, transcripción y código como respaldo barato a OpenAI.
En Build, Microsoft presentó siete modelos propios, incluido MAI-Thinking-1, un MoE de razonamiento con 35B parámetros activos entrenado desde cero sin destilación.
La orden mantiene una revisión voluntaria pero busca dar ventaja temporal a los equipos de defensa cibernética de Estados Unidos.
Alibaba presentó Qwen3.7-Plus el 2 de junio con entrada multimodal, llamadas a herramientas, escritura de código y pruebas automáticas.
Un piloto de Google Play habría pedido a desarrolladores vender código fuente, incluidos proyectos archivados, sin mencionar IA en el correo.
En Build 2026, Microsoft mostró siete modelos entrenados internamente, con MAI-Code-1-Flash por encima de Claude Haiku 4.5 en sus pruebas citadas.