DeepSeek y la Universidad de Pekín liberaron DSpark, un marco de inferencia que eleva la velocidad de generación entre 60% y 85% y puede multiplicar por 6,6 el rendimiento de una GPU.
DSpark combina decodificación especulativa y diseño semiautoregresivo: un modelo pequeño propone varios tokens y el modelo principal los verifica. La idea es exprimir las GPU existentes.
Qué observar
La noticia va más allá de un lanzamiento: muestra cómo negocio, infraestructura y regulación de IA ya se cruzan. La prueba será si las cifras y promesas iniciales se sostienen en el uso real.
Fuentes: DeepSeek, Peking University, project materials, CocoLoop.