DeepSeek e a Universidade de Pequim abriram o DSpark, framework de inferência que aumenta a geração em 60% a 85% e pode elevar o throughput de uma GPU em até 6,6 vezes.
O DSpark usa decodificação especulativa e desenho semi-autoregressivo: um modelo menor propõe tokens e o modelo principal verifica. A meta é atender mais usuários com as GPUs existentes.
O que observar
A notícia vai além de um lançamento: ela mostra como negócios, infraestrutura e regulação de IA estão cada vez mais ligados. O próximo teste é saber se os números e promessas resistem ao uso real.
Fontes: DeepSeek, Peking University, project materials, CocoLoop.