DeepSeek와 베이징대는 생성 속도를 60~85% 높이고 단일 GPU 처리량을 최대 6.6배 끌어올릴 수 있는 추론 프레임워크 DSpark를 오픈소스로 공개했다.
DSpark는 투기적 디코딩과 반자기회귀 설계를 결합해 작은 초안 모델이 여러 토큰을 먼저 제안하고 큰 모델이 검증한다. 새 GPU를 기다리기보다 기존 카드를 더 효율적으로 쓰겠다는 접근이다.
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이번 사안은 단순한 제품 소식이 아니라 AI 사업화와 규제 흐름을 함께 보여준다. 앞으로는 발표 당시의 수치와 약속이 실제 사용 환경에서도 유지되는지가 관건이다.
출처: DeepSeek, Peking University, project materials, CocoLoop.