마이크로소프트, 2.8조 파라미터 MAI-Base-2 사전 학습 완료
Microsoft AI가 MAI-Base-2의 사전 학습 세부 내용을 공개했다. 총 2.8조, 활성 800억 파라미터 MoE 모델로 GB200 1만 6000장을 38일간 가동했다.
Microsoft 관련 제품 동향과 산업 분석 55건을 모았습니다.
Microsoft AI가 MAI-Base-2의 사전 학습 세부 내용을 공개했다. 총 2.8조, 활성 800억 파라미터 MoE 모델로 GB200 1만 6000장을 38일간 가동했다.
Visual Studio와 SSMS의 Copilot에서 끝에 붙은 마침표가 보호 파일 검사를 우회해 원격 코드 실행으로 이어졌다. MS는 CVE-2026-103572를 10월 패치로 수정했다.
Microsoft가 자체 개발한 Azure Maia를 2027년부터 멀티 기가와트급으로 확대하고, 3세대 Maia 300을 주력 추론 시스템으로 삼겠다고 밝혔다.
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 X에서 모델과 하니스 분리부터 '이미 뚫렸다'는 전제의 설계까지 AI 신뢰 아키텍처 5원칙을 제시했다.
마이크로소프트가 공개한 선택 특화 모델 Decision-1은 알리바바의 오픈소스 Qwen3.5-9B를 후속 학습한 모델로, 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력은 무료다.
MS가 직원 1인당 Claude 예산을 90% 줄였고, Meta도 Claude Code 이용자를 절반으로 줄였지만 28일 지출은 여전히 1억 달러를 넘는다.
마이크로소프트 연례 보고서는 취약점이 24시간 안에 무기화되는 반면 패치에는 30~60일이 걸린다고 밝혔다.
마이크로소프트와 Hugging Face의 ThinkingBox 벤치마크는 18개 모델에 같은 업무를 20번씩 시키고, 자가 보고가 아닌 데이터베이스의 실제 결과로 채점한다.
VS Code 1.140은 멀티 루트 세션과 원격 위임을 추가하고 HydraFusion 프리뷰도 공개했다.
OpenAI와 마이크로소프트를 상대로 한 작가협회 소송에서 공개된 문서는 양사가 LibGen의 해적판 데이터로 학습했다는 사실을 알고 있었음을 보여준다. 'Project Clear'라는 삭제 작업의 내용도 담겼다.
마이크로소프트가 코파일럿을 홈·코드·오토파일럿 3개 진입점으로 재편하고, 무거운 작업은 종량제 크레딧으로 전환했다.
봉인 해제된 준비서면에서 마이크로소프트 임원이 AI 학습을 "역대 최대 노동 절도"라 표현한 사실이 드러났다.
Microsoft가 개발자용 경량 Windows 11 경험인 'Project Zenith'를 공개했다. 통합 메모리 64GB 이상, 대역폭 250GB/s 이상을 조건으로 300억 파라미터 이상 모델을 로컬에서 사용량 제한 없이 구동할 수 있다고 밝혔다.
리버스 엔지니어링 분석 결과, 윈도우 페인트가 AI 이미지 픽셀의 최대 74%에 마이크로소프트 서버가 발급한 16바이트 GUID를 삽입하는 것으로 나타났다.
마이크로소프트 내부에서 유출된 자료가 보여주는 2024년산 실험 OS 'Project Aion'. 아이콘도, 작업 표시줄도, 파일 시스템도 없이 입구는 오직 Copilot뿐이다——반면 현재 공개 노선은 정반대로 향하고 있다.
마이크로소프트가 MAI-Cyber-1-Flash를 MDASH에 넣으며 보안 AI 경쟁의 축을 점수, 비용, 통제 구조로 넓혔다.
마이크로소프트가 Mistral의 유럽 AI 인프라에 수십억 달러를 투입하며 모델 공급을 넘어 주권 AI와 컴퓨트 파트너십을 확대했다.
Microsoft, 일부 Office AI 요청을 MAI 모델로 전환를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
Microsoft, 4,800명 감원 속 기업 AI 강화 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
Subsea bandwidth, GPU clusters and AI data-center corridors.
Meeting governance, AI note takers and platform control.
Hands-on AI deployment, field engineers and enterprise ROI pressure.
Microsoft, GB300 기반 Azure AI Foundry에 Claude 탑재
Meredith Whittaker는 광범위한 권한을 받은 AI 에이전트가 편의성을 감시로 바꿀 수 있다고 경고한다.
쉬지 않는 코딩 에이전트의 부하가 GitHub의 인간 중심 인프라와 Azure 이전 계획을 시험한다.
Work IQ API가 GA가 되면서 에이전트가 MCP, A2A, REST로 Microsoft 365 맥락을 사용할 수 있게 됐다.
Satya Nadella는 지속적인 AI 가치는 일부 프런티어 모델에 워크플로를 넘기는 것이 아니라 조직 고유의 에이전트 시스템에서 나온다고 봤다.
Microsoft CEO는 자신도 token-maxer라고 말했지만, 추가 토큰은 실제 생산성 향상으로 정당화돼야 한다고 경고했다.
Mirage는 렌더링된 점군 대신 잠재 특징을 저장해 비디오 월드 모델 생성을 더 빠르고 가볍게 만들고 일관성을 높인다.
SkillOpt는 에이전트 지침 파일을 학습 가능한 매개변수처럼 다뤄 모델 가중치 변경 없이 벤치마크를 끌어올린다.
KPMG가 27만6000명 직원에게 Microsoft 365 Copilot, Agent 365, 자체 Workbench를 제공한다. 대형 회계법인이 단일 모델보다 통제 가능한 다중 AI 스택을 택하는 흐름이 분명해졌다.
Sam Altman이 지원하는 핵융합 회사는 Orion 발전소가 빠르면 2028년 Microsoft에 전력을 공급할 수 있다고 말한다。
Build 2026에서 Microsoft는 추론, 이미지, 음성, 전사, 코딩까지 자체 모델 스택을 공개하며 OpenAI 옆의 저비용 대안을 보여줬다.
Microsoft는 Build에서 자체 모델 7종을 공개했다. 핵심은 증류 없이 처음부터 학습한 350억 활성 파라미터 MoE 추론 모델 MAI-Thinking-1이다.
Project Solara imagines Android-based enterprise devices without traditional apps, where cloud agents tied to Microsoft 365 handle the work.
Microsoft, Windows AI 에이전트에 신원과 격리 부여. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
Microsoft는 Agent Control Specification을 오픈소스로 공개했고 Noma는 AI 에이전트와 MCP 서버용 접근 제어를 내놨다.
Project Solara는 AI Agent 기기를 위한 칩-클라우드 플랫폼이다. 기반은 Windows가 아니라 Android 기반 MDEP다.
Build 2026에서 Microsoft는 처음부터 훈련한 7개 모델을 내놓고 MAI-Code-1-Flash가 코딩 기준에서 Claude Haiku 4.5를 앞섰다고 밝혔다.
Microsoft는 Build 2026에서 Foundry를 호스팅 에이전트, 메모리, 음성, 검색, 가드레일, 평가를 묶은 기업용 플랫폼으로 제시했다.
Build 2026에서 Microsoft는 Windows를 agent 플랫폼으로 제시하고 Project Polaris를 GitHub Copilot의 기본 추론 엔진으로 예고했다.
EY가 Microsoft Copilot 시범 도입에서 15% 생산성 향상을 확인하고, 10억 달러 규모의 5년 계약으로 전체 직원 40만 명으로 확대한다.
Mustafa Suleyman said most computer-based professional work could be automated within 12 to 18 months, while also arguing Microsoft needs its own frontier models.
Stanford spinout Inception is drawing takeover interest at a price above $1 billion because its diffusion-based language model promises parallel token generation.
ServiceNow는 Knowledge 2026에서 AI Specialists를 업무 흐름을 직접 수행하는 주체로 제시하고 Microsoft, Nvidia 연동을 전면에 세웠다.
마이크로소프트, 알파벳, 메타, 아마존, 애플이 이번 주 1분기 실적을 발표한다. 투자자들은 막대한 AI 자본 지출이 수익, 마진, 수익화로 이어지고 있다는 명확한 증거를 요구하고 있다.
마이크로소프트와 오픈AI가 7년간 지속된 독점 파트너십을 공식적으로 재작성, 오픈AI 제품을 Azure에서만 제공해야 하는 의무를 철폐하고 AGI 조항을 2032년 고정 종료일로 대체했다.
마이크로소프트가 Word, Excel, PowerPoint에서 Agent Mode를 정식 일반 공급(GA)했다. 함께 공개된 사용률 데이터는 Excel이 가장 큰 승자로 높은 유지율을 보인 반면, Word는 한계를 드러내고 PowerPoint는 놀라운 사용자 고착도를 보여준다.
메타가 전체 직원의 10%인 약 8000명을 해고하고, 마이크로소프트는 미국 직원 약 8750명을 대상으로 사상 최초의 조기퇴직 프로그램을 제안하면서, 두 회사 합산 약 2만 명 규모의 인력 감축이 예상된다. AI 인프라 투자 확대가 배경이다.
마이크로소프트가 Anthropic의 Mythos 모델을 자사 보안 개발 수명 주기(SDL)에 통합, 출시 전에 AI가 코드를 사전 스캔해 취약점을 능동적으로 찾도록 했다. 이는 Mythos가 '너무 위험해 공개할 수 없다'는 단계에서 '대기업이 도구로 사용하기 시작했다'는 단계로 전환되었음을 의미한다.
마이크로소프트가 OpenClaw의 설계 방식을 차용한 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 개발 중이며, Microsoft 365 비즈니스 사용자를 대상으로 백그라운드에서 지속적으로 실행된다. 공식 발표는 6월 Microsoft Build 컨퍼런스에서 이뤄질 전망이다.
EY가 엔터프라이즈 규모의 에이전틱 AI를 전 세계에 배포하여 13만 명의 감사 전문가, 16만 건의 감사 업무, 150개 국가 및 지역을 대상으로 합니다. 멀티 에이전트 시스템은 복잡한 작업 조정, 동적 위험 처리, 행정 업무 부담 감소를 담당하며, 2028년까지 완전한 엔드투엔드 AI 지원 감사를 목표로 합니다.
마이크로소프트가 Semantic Kernel과 AutoGen을 통합한 Agent Framework 1.0을 발표했다. .NET과 Python을 지원하는 단일 SDK로 안정적인 API와 장기 지원을 약속한다.
마이크로소프트가 4월 2일 자체 개발한 AI 모델 3종을 조용히 출시하며 OpenAI에 대한 의존도를 낮추기 위한 전략적 행보에 나섰다. 음성 인식, 음성 합성, 이미지 생성 모델로, 가격 경쟁력과 유통망을 무기로 삼고 있다.
마이크로소프트가 Frontier Transformation 행사에서 Microsoft 365 Copilot의 세 번째 업데이트를 발표하며, 보조 도구에서 자율 에이전트로의 공식적인 전환을 알렸다. OpenAI와 Anthropic의 Claude 모델을 모두 사용하는 멀티모델 전략과 엔터프라이즈 AI 에이전트 통합 관리 플랫폼 Agent 365를 도입한다.