"AI 에이전트가 프로덕션 환경에 진입했다"는 증거를 찾고 있다면, EY는 현재 가장 설득력 있는 사례입니다.
4월 초, EY는 엔터프라이즈 규모의 에이전틱 AI를 전 세계에 배포한다고 발표했습니다. 대상은 13만 명의 감사 전문가, 16만 건의 감사 업무, 150개 국가 및 지역에 걸쳐 있습니다.
이는 파일럿이 아닙니다. 프로덕션 등급의 글로벌 동시 출시입니다.
규모는 얼마나 큰가
EY는 시스템의 규모를 측정하기 위해 연간 1.4조 행의 분개장 데이터 처리라는 수치를 제시했습니다.
이 숫자가 의미하는 바는 무엇일까요? 간단히 말해, 이 규모에서는 수동 프로세스가 불가능합니다. 데이터를 한 번 훑어보는 것만으로도 이미 인간 능력의 한계를 넘어섭니다. 이것이 바로 AI 에이전트가 존재하는 진정한 이유입니다. "효율성을 20% 향상"시키기 위해서가 아니라, "인간이 아예 할 수 없기" 때문입니다.
EY의 핵심 플랫폼은 EY Canvas로, 전 세계 모든 감사 업무를 포괄하는 통합 기술 플랫폼입니다. 새로운 에이전트 시스템은 이 플랫폼에 직접 내장되며, Microsoft Azure, Microsoft Foundry 및 Microsoft Fabric의 기본 역량을 기반으로 구축되었습니다.
EY는 Microsoft의 Frontier Firm AI Initiative의 첫 번째 멤버 중 하나이며, 이 규모에서 고급 AI를 배포한 것으로 인정받은 조직은 전 세계 14곳뿐입니다.
에이전트가 실제로 하는 일
EY가 공개한 정보에 따르면, 이 멀티 에이전트 시스템은 주로 세 가지 유형의 작업을 수행합니다:
- 복잡한 감사 작업 조정: 여러 프로세스와 기술 시스템에 걸친 작업 오케스트레이션을 감사인이 수동으로 연결할 필요 없이 수행
- 동적 위험 처리: 새로운 정보에 따라 실시간으로 위험 평가를 업데이트하고, 지속적으로 업데이트되는 감사 및 회계 지침 제공
- 행정 업무 부담 감소: 반복적이고 판단력이 덜 필요한 작업을 에이전트에 위임하여 감사인은 전문적 판단이 필요한 부분에 집중
EY는 특히 다음을 강조합니다: AI는 작업 부담을 처리하지만, 인간의 판단, 직업적 회의주의, 통찰력은 핵심에 남아 있습니다.
이 표현은 단순한 PR 수사가 아니라 감사 업계의 규제 요구 사항이기도 합니다. 최종 의견에 대한 책임은 등록된 감사인에게 있으며, AI가 아닙니다.
비용은 얼마인가
EY는 "multibillion-dollar", 즉 수백억 달러 규모라고 설명합니다.
구체적인 금액은 공개되지 않았지만, 그 규모 자체가 문제의 심각성을 말해줍니다. 이는 IT 예산 내의 작은 프로젝트가 아니라, 감사 업계의 운영 방식을 재정의하는 전략적 투자입니다.
전체 배포 일정은 2028년까지 이어집니다. 현재 단계는 이미 가동 중이며, 완전한 엔드투엔드 AI 지원 감사는 2028년까지 모든 업무를 포괄할 예정입니다.
EY 글로벌 회장 겸 CEO인 Janet Truncale은 다음과 같이 직접적으로 말했습니다:
"EY의 인간-기계 협업, AI 기반 감사는 엔터프라이즈 AI 실무에서 시장을 선도하는 사례입니다."
왜 빅4가 서두르는가
감사 업계에는 미묘한 압력이 있습니다: 고객이 AI를 사용하고 있으므로, 감사인도 AI를 사용하여 AI의 결과물을 감사해야 합니다.
상장 기업의 재무제표 중 점점 더 많은 부분이 AI가 생성하거나 AI가 최적화한 것입니다. 이러한 숫자를 수동으로 검토하면 효율성과 정확성 모두에 문제가 발생합니다.
EY의 논리는 다음과 같습니다: 우리가 AI를 도입하려는 것이 아닙니다. 업계가 이미 AI 없이는 감사를 제대로 수행할 수 없는 단계에 도달한 것입니다.
더 현실적인 경쟁 압력은 빅4 간의 비교에서 비롯됩니다. KPMG, 딜로이트, PwC 모두 자체 AI 배포를 동시에 추진하고 있습니다. 규모화된 배포에서 선발 우위를 확보하는 기업이 향후 몇 년간 더 많은 고객을 확보할 수 있을 것입니다.
감사인에게 의미하는 바
EY는 동시에 전 세계 모든 감사 및 기술 위험 담당자를 대상으로 하는 교육 프로그램을 시작했으며, 스탠포드 대학의 인간 중심 AI 연구소(HAI) 산업 파트너 프로그램에도 참여했습니다.
이러한 부수적 조치로 볼 때, EY는 이를 단순한 "도구 업그레이드"가 아니라, 전체 직업군의 재교육이 필요한 변혁으로 보고 있습니다.
이 배포의 또 다른 측면도 주목할 가치가 있습니다: AI 에이전트가 대량의 감사 업무를 처리할 수 있다면, 13만 명의 팀은 미래에 얼마나 많은 인력이 필요할까요?
EY의 답변은 2028년입니다. 그때쯤이면 상황이 더 명확해질 수 있습니다.
회계 법인 업계는 항상 안정성으로 유명했습니다. EY의 이번 움직임은 한 가지를 보여줍니다: 가장 보수적인 업계조차 에이전트를 진지하게 받아들이기 시작했다는 것입니다.
출처: EY launches enterprise-scale agentic AI to redefine the audit experience for the AI era (EY 공식 보도자료); EY Rolls Out Agentic AI in Assurance Across Its Global Network of Accounting Firms (CPA Practice Advisor); CocoLoop; EY's agentic AI pivot - A watershed moment for audit quality? (Accountancy Age)