Si buscas un ejemplo de que "los Agentes de IA ya han entrado en producción", EY es actualmente el caso más destacado.
A principios de abril, EY anunció el despliegue global de IA agentiva a escala empresarial, que abarca a 130.000 profesionales de auditoría, involucra 160.000 trabajos de auditoría y se extiende a 150 países y regiones.
Esto no es un piloto. Es un despliegue productivo y sincronizado a nivel mundial.
¿Cuál es la escala?
EY utilizó una cifra para medir el volumen de su sistema: procesamiento de 1,4 billones de asientos contables al año.
¿Qué significa esta cifra? En pocas palabras, cualquier proceso manual a esta escala es inviable. Solo recorrer los datos ya supera los límites de la capacidad humana: esa es la verdadera razón de ser de los Agentes de IA, no "aumentar la eficiencia en un 20%", sino "nadie puede hacerlo".
La plataforma central de EY se llama EY Canvas, una plataforma tecnológica unificada que cubre todas las actividades globales de auditoría. El nuevo sistema de Agentes está integrado directamente en ella, aprovechando las capacidades de infraestructura de Microsoft Azure, Microsoft Foundry y Microsoft Fabric.
EY es uno de los primeros miembros de la Microsoft Frontier Firm AI Initiative; solo 14 organizaciones en el mundo han sido reconocidas por implementar IA avanzada a esta escala.
¿Qué hacen específicamente los Agentes?
Según la información divulgada por EY, el sistema multiagente asume tres tipos principales de trabajo:
- Coordinación de tareas complejas de auditoría: orquestación de tareas a través de múltiples procesos y sistemas tecnológicos, sin que el auditor necesite conectar manualmente
- Manejo dinámico de riesgos: actualización en tiempo real de la evaluación de riesgos basada en nueva información, proporcionando orientación de auditoría y contabilidad actualizada continuamente
- Reducción de la carga administrativa: las tareas repetitivas y de bajo juicio se delegan al Agente, permitiendo que el auditor se concentre en las partes que requieren juicio profesional
EY enfatiza: la IA asume la carga de trabajo, el juicio humano, el escepticismo profesional y la perspicacia permanecen en el centro.
Esta declaración no es solo retórica de relaciones públicas, sino también un requisito regulatorio de la industria: el auditor registrado es el responsable final de la opinión de auditoría, no la IA.
¿Cuánto se invirtió?
EY califica la cifra como "multibillion-dollar", es decir, decenas de miles de millones de dólares.
El monto exacto no se reveló, pero la magnitud por sí sola lo dice todo: no es un proyecto pequeño dentro del presupuesto de TI, sino una inversión estratégica para redefinir la forma en que opera la industria de la auditoría.
El cronograma completo de implementación se extiende hasta 2028. La fase actual ya está en funcionamiento; la auditoría completa de extremo a extremo con soporte de IA cubrirá todas las operaciones para 2028.
La presidenta y CEO global de EY, Janet Truncale, declaró directamente:
"La colaboración hombre-máquina y la auditoría potenciada por IA de EY son un caso líder en el mercado de la práctica de IA empresarial."
¿Por qué las Big Four tienen prisa?
La industria de la auditoría enfrenta una presión sutil: los clientes están usando IA, por lo tanto, los auditores también deben usar IA para auditar los resultados de la IA.
Los estados financieros de una empresa que cotiza en bolsa son cada vez más generados u optimizados por IA. Usar métodos manuales para revisar estas cifras compromete la eficiencia y la precisión.
La lógica de EY es: no es que queramos adoptar la IA, sino que la industria ha entrado en una etapa en la que no se puede hacer una buena auditoría sin IA.
La presión competitiva más realista proviene de la comparación entre las Big Four. KPMG, Deloitte y PwC están avanzando con sus propias implementaciones de IA. Quien construya primero una ventaja de ser el primero en la implementación a escala, conseguirá más clientes en los próximos años.
¿Qué significa esto para los auditores?
EY también lanzó un programa de capacitación que cubre a todos los empleados de auditoría y riesgo tecnológico a nivel mundial, y se unió al programa de socios industriales del Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI).
Estas acciones paralelas muestran que EY no considera esto una simple "actualización de herramienta", sino una transformación que requiere recapacitar a toda la fuerza profesional.
La otra cara de esta implementación también merece atención: si los Agentes de IA pueden asumir gran parte del trabajo de auditoría, ¿cuántas personas se necesitarán en el futuro para un equipo de 130.000?
La respuesta de EY es 2028, cuando la situación podría estar más clara.
La industria de la auditoría siempre se ha caracterizado por su cautela. La acción de EY demuestra una cosa: incluso la industria más conservadora está empezando a tomarse en serio a los Agentes.
Fuentes de referencia: EY launches enterprise-scale agentic AI to redefine the audit experience for the AI era (comunicado de prensa oficial de EY); EY Rolls Out Agentic AI in Assurance Across Its Global Network of Accounting Firms (CPA Practice Advisor); CocoLoop; EY's agentic AI pivot - A watershed moment for audit quality? (Accountancy Age)