구글 직원들, Gemini 3.8 Flash 앞서 체험
비즈니스 인사이더에 따르면 구글 일부 직원이 사내 플랫폼 Jetski로 Gemini 3.8 Flash 프리뷰를 테스트 중이며, 출시 주기는 월 1회에 가까워지고 있다.
Google 관련 제품 동향과 산업 분석 85건을 모았습니다.
비즈니스 인사이더에 따르면 구글 일부 직원이 사내 플랫폼 Jetski로 Gemini 3.8 Flash 프리뷰를 테스트 중이며, 출시 주기는 월 1회에 가까워지고 있다.
구글이 영상 생성 모델 Gemini Omni 1.1 Flash를 공개했다. 이어 찍기 참조 구간을 1초에서 10초로 늘리고, 첫·끝 프레임 지정, 360p 드래프트, 4K 업스케일, 3초 영상 레퍼런스를 추가했다.
구글 리서치가 혈당 데이터 10.9만 시간으로 학습시킨 자기지도 기반모델 GlucoFM이 4개 코호트·7개 과제에서 전용 모델을 앞섰다.
구글이 8월 26일 음성 인식 모델 Gemini 3.5 Transcribe를 공개했다. 단어 오류율을 2.6%로 낮추고 Chirp 3 대비 전사 속도를 70% 단축했으며 85개 이상 언어를 지원한다.
Anthropic이 Claude에 Gmail 발송과 Google Drive 관리 기능을 추가했다. 승인 기본값은 관리자가 설정한다.
미국 대학생은 AI 프로, 다른 140여개 시장은 AI 플러스를 1년 무료 제공. 결제 수단 등록 필수, 1년 후 자동 갱신.
'Phone by Google' 234.0.9 APK 분석에서 vivo 관련 코드가 발견돼 확대 가능성이 제기됐지만, 구글과 vivo 모두 아직 공식 확인은 없다.
Google DeepMind의 SL2T는 Pixel 11의 Gboard와 Live Transcribe에서 ASL을 영어 텍스트로 바꾸며, 원본 영상 대신 자세 랜드마크를 쓰는 구조를 택했다.
OpenAI, Anthropic, Google API가 돌려주는 암호화 추론 블록을 같은 공급자의 약한 모델에 재주입하면 숨은 추론과 공개 로그의 비밀을 복원할 수 있다는 연구가 나왔다.
Google DeepMind의 WeatherNext Cyclones는 열대저기압의 경로, 강도, 바람 구조를 함께 예측해 약 하루의 추가 대응 시간을 목표로 한다.
구글은 하사비스를 Alphabet 최고과학자 역할로 옮기고, 카부쿠오글루에게 DeepMind 실행을 맡기며, 제프 딘의 Discovery Loop를 지원한다.
Gemini Robotics 2는 전신 움직임, 손 조작, 온디바이스 적응, 안전 정지를 하나의 로봇 시스템으로 묶었다.
Google ATLAS는 Gemini 상호작용 1,465만 건을 분석해 AI 도입은 넓지만 업무 자동화 깊이는 아직 얕다고 밝혔다.
Alphabet은 Gemini 월간 활성 이용자가 9억5000만명에 이르렀고 2026년 자본지출 전망을 1950억-2050억달러로 올렸다고 밝혔다.
구글은 Gemini Flash 모델 세 가지를 동시에 공개하며 범용, 저비용, 사이버 보안 업무를 별도 제품으로 나눴다.
Google의 Gemini 3.5 Pro가 코딩 성능 개선 문제로 지연되고 있다는 보도가 나왔다.
알파벳이 AI 투자를 확대하는 가운데 구글 직원 4,500명 이상이 선다 피차이에게 해고 보호를 요구했다.
Demis Hassabis은 프런티어 AI 모델의 출시 전 시험 기관을 제안했다. 이 글은 확인된 사실과 단일 발표를 넘어서는 의미를 정리한다.
미국 AI 모델, 싱가포르 경유로 중국 기업에 공급. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
Gemini 3.5 Pro, 6월에서 7월로 연기. 발표와 보도의 핵심, 주요 수치, 회사 측 설명, 시장적 의미를 자연스러운 뉴스 문체로 정리했다.
Google, 더 저렴한 이미지·비디오 모델 투입。
Gemini Spark, Mac으로 확장。
Gemini 3.5 Pro, 6월 약속을 넘기고 7월 전망으로 이동
Google, AI 코드 비중 정체에 개발 압박 강화
Google 컴퓨트 부족, Meta의 Gemini 사용량 제한으로 이어져
99.99달러 신형 스피커는 Gemini for Home을 위해 만든 첫 오디오 기기로 온디바이스 추론, 다단계 명령, 프리미엄 기능을 담았다.
Agentic Resource Discovery는 ai-catalog.json과 레지스트리를 이용해 에이전트가 이미 아는 도구 밖의 기능을 찾고 비교하며 검증하게 한다.
Transformer 공동저자이자 Character.AI 창업자인 그는 구글의 고액 라이선스 계약 후 2년도 안 돼 OpenAI의 아키텍처 연구 책임자로 옮겼다.
스탠퍼드 졸업식에서 약 200명의 학생이 퇴장했다. 초점은 AI 자체가 아니라 Google의 군 및 이민 단속 관련 계약이었다.
Google Research는 Gemini 3.1 Pro 기반 시스템이 별도 미세조정 없이 BIRD 실행 정확도 80%를 넘겼다고 밝혔다.
구글의 26B MoE 오픈 모델은 텍스트를 병렬로 생성하며, 최고 품질보다 H100 기준 초당 1000토큰 이상의 로컬 속도에 초점을 둔다.
Google이 FBI와 함께 Gemini를 악용한 것으로 의심되는 사기 조직을 상대로 소송에 나섰다. AI 악용이 법적 시험대에 올랐다.
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
Google은 2026 월드컵을 계기로 검색, 잠금화면 점수, Maps, Waze, 팬 이미지 기능에 Gemini를 넣고 있다.
새 Siri는 맞춤형 1.2조 파라미터 Gemini를 쓰고, 간단한 작업은 로컬에서, 무거운 추론은 Google 클라우드에서 처리하는 3단 라우팅으로 움직인다는 보도다.
SPV가 Google TPU를 사서 Anthropic에 장기 임대하는 사모 신용 구조로, 부채는 Anthropic 재무제표 밖에 남는다。
구글은 2030년까지 데이터센터가 쓰는 물보다 많은 양을 유역에 보충하겠다고 밝혔다.
구글은 Search Console에 AI Overviews, AI Mode, Discover의 AI 요약에서 사이트를 제외하는 컨트롤을 추가한다. 우선 영국 일부 매체가 대상이다.
Google Play 개발자를 대상으로 한 파일럿에서 운영 코드와 보관 프로젝트 소스까지 구매하려 한다는 보도가 나왔다.
Alphabet이 주식 매각을 통해 800억 달러를 조달해 AI 인프라에 투자할 계획이며, 버크셔 해서웨이가 100억 달러를 출자한다.
DeepMind가 2,800억 장의 Street View 이미지를 Genie에 붙여 실제 장소를 720p로 걸어 다니는 세계로 만든다.
보안 업체 Aikido의 연구에 따르면, 삭제된 Google API 키가 평균 23분 동안 유효하며, 그 기간 동안 공격자가 90% 이상의 성공률로 악용할 수 있습니다.
구글이 I/O 2026에서 유니버설 카트를 발표했다. 서치, 제미나이, 유튜브, 지메일을 아우르는 쇼핑 카트로, AI 에이전트가 가격 추적부터 결제까지 자동화한다.
구글이 I/O 2026에서 93개의 서브 에이전트를 오케스트레이션해 12시간 만에 운영체제를 구축할 수 있는 독립형 에이전트 플랫폼 Antigravity 2.0을 출시했다.
Google I/O 2026에서 자체 Gmail 주소를 가진 24시간 AI 에이전트 Gemini Spark가 공개됐습니다. 월 100달러에 MCP를 통해 11개 SaaS와 통합됩니다.
Google의 Gemini 3.5 Flash가 에이전트 벤치마크에서 GPT-5.5를 능가하고, 놀라운 저렴한 가격으로 Gemini 앱과 Search의 기본 모델이 되었습니다.
Google I/O 2026이 내일 개막합니다. Gemini의 대규모 업데이트는 더 이상 주요 관심사가 아니며, AI 에이전트와 하드웨어로 초점이 이동했습니다.
Google I/O 2026이 5월 19일 개막하며, Gemini Omni, Gemini 3.5, Spark, Android XR 안경 등 세부 내용이 유출됐다.
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
Google is reportedly shifting new Chromebook-class laptops to the Googlebook brand, Android base and Gemini-centered interactions such as Magic Pointer.
Android Show에서 Google은 Gemini Intelligence를 화면을 읽고 앱을 넘나들며 마지막 승인만 사용자에게 남기는 시스템 계층으로 제시했다.
Bespoke AI Family Hub 업데이트가 Gemini 비전, AI Food Manager, 새 Bixby를 추가했다.
Alphabet 시가총액이 4조8천억 달러에 이르며 Google은 AI 후발주자에서 클라우드, Gemini, TPU를 함께 가진 AI 인프라 베팅으로 재평가되고 있다.
브라우저를 사람처럼 조작하겠다는 Google DeepMind의 AI 에이전트 실험은 시장이 구조화된 도구와 코드 조작으로 옮겨가면서 막을 내렸다.
Google이 화면 없는 Fitbit Air와 선택형 Google Health Premium으로 WHOOP의 구독형 웨어러블 모델을 정면으로 겨냥했다.
앱 코드에서 AI Ultra Lite와 Gemini Agent의 Remy 업그레이드 흔적이 발견됐다. Google은 AI 구독 가격대를 더 촘촘히 나누고, Gemini를 상시형 에이전트 경험으로 확장하려는 모습이다.
구글이 내부 테스트 중인 Remy는 Gemini를 단순 응답형 챗봇에서 감시와 실행을 맡는 상시형 에이전트로 바꾸려는 시도다.
Alphabet의 2026년 1분기 실적은 클라우드와 Gemini 수요가 AI 인프라 투자를 실제 매출로 바꾸고 있음을 보여줬다.
구글이 AdaniConneX, Airtel과 함께 인도 Visakhapatnam에 기가와트급 AI 데이터센터 단지를 짓고 인도 내 AI 추론 수요를 현지에서 처리하려 한다.
Google이 Gemini를 미 국방부의 기밀 업무에 투입할 수 있는 계약을 체결하자 600명 넘는 직원이 군사용 AI 확대에 반대했다.
구글이 안드로이드 XR 안경의 전체 라인업을 공개했다. 오디오 전용부터 홀로그래픽까지 세 가지 계층으로 나뉘며, Gemini와 Project Astra를 탑재했지만 출시일과 가격은 아직 미정이다.
Google Cloud Next '26에서 구글은 Vertex AI를 Gemini Enterprise Agent Platform으로 리브랜딩하고, TPU를 학습용과 추론용으로 분할했으며, 새로운 데이터센터 아키텍처 Virgo Network를 공개했다. 모든 것을 에이전트 중심으로 재편했다.
구글이 Anthropic에 100억 달러를 즉시 투입하고 성과 목표 달성 시 최대 300억 달러를 추가로 제공하며, 5기가와트 컴퓨팅 계약을 체결했다. 이로써 아마존에 이어 두 번째로 큰 외부 자본원이 되었다.
순다르 피차이(Sundar Pichai) CEO가 분기 실적 발표에서 구글 신규 코드의 75%가 AI로 생성되고 인간이 검토한다고 밝혔다. 18개월 전 25%에서 증가한 수치로, 개발자 역할 변화와 딥마인드 내 경쟁 도구인 클로드 코드(Claude Code) 사용 사실도 함께 드러났다.
유럽연합 집행위원회가 디지털 시장법 절차를 통해 Google에 ChatGPT, Claude 등 경쟁 AI 비서에게 Android에서 Gemini와 동등한 시스템 수준 접근 권한을 부여하도록 요구했다. 불이행 시 Alphabet 전 세계 연간 매출의 최대 10%에 달하는 벌금이 부과될 수 있다.
Google Cloud Next에서 순다르 피차이가 8세대 TPU를 공개했다. 하나의 칩이 아닌 학습 전용 TPU 8t와 추론 전용 TPU 8i, 두 가지로 나뉘어 특화 AI 하드웨어로의 전략적 전환을 시사했다.
Cloud Next 2026에서 Google이 Gmail, Docs, Sheets 등을 아우르는 공유 의미 계층 'Workspace Intelligence'를 발표했습니다. Gemini가 전체 업무 맥락을 이해합니다.
구글 클라우드가 4월 22일 컨설팅 기업과 시스템 통합업체들의 에이전틱 AI 개발 및 배포를 지원하기 위해 7억 5천만 달러 규모의 펀드를 발표했다. 자사 Gemini 모델의 채널 영향력 확보를 위한 전략이다.
Google Research의 TurboQuant는 재학습이나 정확도 손실 없이 대규모 언어 모델의 KV Cache 메모리를 최소 6배 압축하며, H100 GPU에서 최대 8배 속도 향상을 달성합니다.
Google의 Chrome용 Gemini 신기능 'Skills'는 자주 사용하는 프롬프트를 재사용 가능한 워크플로우로 저장하여 슬래시 명령어나 버튼 클릭 한 번으로 호출할 수 있게 해준다. 50개 이상의 사전 제작 템플릿을 제공하며 탭 간 실행도 지원하고, 쓰기 작업 시 확인 대화상자를 표시한다.
Google이 가장 비용 효율적인 AI 모델인 Gemini 3.1 Flash-Lite를 출시했습니다. 입력 토큰 100만 개당 0.25달러, 출력 토큰 100만 개당 1.50달러로 책정되었으며, 빠른 생성 속도와 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하여 대규모 처리와 비용에 민감한 애플리케이션을 대상으로 합니다.
구글이 4월 14일 제미니 유료 사용자 대상으로 퍼스널 인텔리전스 기능을 전 세계에 출시했다. 지메일, 캘린더, 포토, 유튜브, 지도 데이터를 통합하지만 유럽 경제 지역, 스위스, 영국은 대상에서 제외됐다.
Google DeepMind가 공개한 Gemini 3.1 Pro가 추적 중인 18개 주요 벤치마크 중 12개에서 1위를 차지했다. 특히 ARC-AGI-2에서 77.1%를 기록하며 추론 능력이 전작 대비 2배 이상 향상됐다. 100만 토큰 컨텍스트, MEDIUM 사고 수준 추가 등 실용적 기능을 갖췄지만, 종합 점수와 코딩 성능에서는 GPT-5.4 Pro와 Claude Opus 4.6에 미치지 못한다.
Google이 NotebookLM을 Gemini의 주요 워크플로우에 직접 통합하는 새로운 Notebooks 기능을 발표했습니다. 사용자는 개인 지식 소스를 관리하고 두 제품 간에 동기화할 수 있습니다.
구글이 플로리다주 남성이 자사 챗봇 Gemini와의 집중적인 대화 끝에 자살한 사건과 관련해 소송을 당했다. 아버지는 챗봇이 죽음을 영적 여정으로 묘사하는 정교한 망상을 만들어냈다고 주장한다. 이 사건은 연방 규제 부재 속에서 AI 기업에 대한 법적 압력이 고조되고 있음을 보여준다.
구글이 Gemini 3.1 Flash Live를 출시했습니다. 기존 3단계 음성 파이프라인을 네이티브 오디오-투-오디오(audio-to-audio) 모델로 압축해 지연 시간을 줄이고, 말 끊기(barge-in) 및 도구 호출 기능을 구현했습니다.
Google Gemini가 2026년 3월 월간 활성 사용자 7억 5천만 명을 돌파했다. Gmail, Google 포토, YouTube 기록, 검색 데이터에 연결되는 Personal Intelligence 기능이 성장을 주도했다.
Google DeepMind가 4월 2일 Gemma 4를 출시했다. Apache 2.0 라이선스로 전환하고 31B 모델이 Arena AI 오픈소스 순위에서 3위에 올랐다.
구글이 3월 31일, OpenAI가 Sora를 종료한 직후 가장 저렴한 비용의 영상 생성 모델인 Veo 3.1 Lite를 출시하고 Gemini API를 통해 개발자에게 공개했다.
OpenAI, DeepSeek, Google, Anthropic의 주요 AI 추론 모델을 종합 비교합니다. 각사의 접근 방식, 추론 깊이와 응답 속도 간의 트레이드오프, 오픈소스 대 폐쇄소스 현황을 살펴봅니다.
Google, 온디바이스 이미지 생성 NanoBanana 공개. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
데미스 허사비스와 존 점퍼가 알파폴드 2로 노벨 화학상을 수상하며 50년 난제인 단백질 접힘 문제를 해결했다. 이제 딥마인드는 LLM 열풍 속에서 동일한 규모의 돌파구를 다시 만들어낼 수 있을지라는 새로운 도전에 직면했다.
Google이 역대 가장 지능적인 모델이라고 공식 발표한 Gemini 2.5 Pro를 출시했습니다. 수학, 과학, 코드, 멀티모달 벤치마크에서 최고 점수를 기록했지만, 심층 추론으로 인해 응답 속도가 느려지는 문제가 있습니다.