Google이 AI 사용 지도를 공개했다. 결과는 발표회식 자동화 구호보다 훨씬 차분하다.
AI & Economy ATLAS v1.0은 Gemini App, Google AI Mode, Gemini API의 14,653,926건 비식별 상호작용을 분석해 800개 이상 직업, 4,000개 이상 업무 과제, 300개 가정 활동, 150개 국가와 지역, 140개 언어에 매핑했다.
넓지만 깊지 않다
AI 사용은 미국 직업 분류의 68%에서 관찰됐고, 이 직업들은 미국 고용의 88%를 조금 넘게 대표한다. 그러나 일반적인 직업에서 AI가 건드린 과제는 약 21%뿐이며, 75% 이상 과제에 AI가 쓰인 직업은 3%였다.
자동화보다 협업
비정형 인지 업무에서 끝까지 자동화하려는 의도는 10% 미만이었다. 초안, 검토, 아이디어, 전략, 정보 검색, 학습 지원이 더 많았다.
AI는 많은 업무 흐름에 들어왔지만 대체로 협업 도구다. 전체 직무를 대규모로 대체한다는 증거는 약하다.
현장 노동도 보인다
수작업과 기술직에서 AI가 쓰일 때 멀티모달 사용률은 전체 업무 기준보다 2배 이상 높았다. 자동차 정비사와 산업 기계 기술자가 시험 결과와 배선, 장비 마모를 확인하는 사례가 제시됐다.
가정과 언어도 중요하다
86% 초과 상호작용은 업무 밖에서 발생했다. 가정 사용이 주 30분만 아껴도 미국 내 무급 생산성 가치는 약 1,000억 달러에 가까울 수 있다. 영어는 세계 대화의 약 3분의 1에 불과하다.
블로그의 "This is just the beginning"이라는 문장은 결론을 낮춘다. 첫 판의 가치는 직업, 과제, 자동화 비중, 국가와 언어 격차를 측정 가능한 좌표로 둔 점이다.
출처: Google 공식 블로그, Google ATLAS v1.0 보고서, Axios, CocoLoop, Fox Business. 14,653,926건 표본, 대상 서비스, 직업과 과제 매핑, 21% 과제 도달률, 10% 미만 자동화 의도, 86% 초과 비업무 사용, 국가와 언어 분포를 확인했다.