OpenClaw 2.0, PR 1.6만 건 한번에 병합
OpenClaw가 2.0을 공개했다. 기여자 933명이 올린 PR 1.6만 건을 한 번에 병합하며 설치 과정과 브라우저, 클라우드 협업 기능을 대거 개편했다.
오픈소스 뉴스와 분석
오픈소스 관련 제품 동향과 산업 분석 112건을 모았습니다. 1 / 2페이지
텐센트 Hy4 오픈소스, GLM·Kimi 근소 승리
텐센트가 훈위안 Hy4 preview를 오픈소스로 공개했다. 770B 파라미터에 활성화율 6.4%, 100만 토큰 컨텍스트를 갖췄고 블라인드 테스트에서 GLM-5.3과 Kimi K3를 근소하게 앞섰다.
엔비디아, Hugging Face 129억달러 인수
엔비디아가 Hugging Face를 129억 달러에 인수하기로 합의했다는 보도가 나왔다. 계약은 아직 서명되지 않았고 무산 가능성도 남아 있다.
SGLang, MiniMax-H3 무손실로 1.95배 가속
LMSYS가 H200 8장으로 MiniMax-H3 추론 성능을 측정. SGLang 무손실 경로는 Diffusers보다 최대 1.95배 빠르고, SSIM을 깎으면 최대 6배까지 나온다.
앤드류 응, 오픈워커에 취약점 스캔 기능 추가
앤드류 응이 개발한 오픈소스 데스크톱 에이전트 오픈워커가 신버전을 공개했다. 보안 검토 역할과 수정자·검증자 분리 규칙, 4단계 권한 체계를 새로 도입했다.
위챗 멀티모달 임베딩 모델, MMEB-v2 1위
텐센트 위챗팀이 오픈소스 멀티모달 임베딩 모델 'WeMM-Embedding'을 공개했다. 2B 모델이 MMEB-v2에서 1위를 차지했다.
지푸, GLM-5.3-플래시 오픈소스로 공개
지푸(Zhipu)가 오픈소스 모델 GLM-5.3-Flash를 공개했다. 활성 파라미터를 180억 개로 줄이면서도 Artificial Analysis에서 57점을 받았고, 국산 AI 칩 기반 추론으로 가격을 대폭 낮췄다.
지푸, Ox Alpha 인정…사용량 딥시크 2배 넘어
OpenRouter에 익명으로 등장했던 Ox Alpha를 지푸가 자사 GLM 신모델로 공식 인정했다. 무료 프리뷰 사용량은 이미 딥시크의 2배를 넘어섰다.
Qwen3.8-Flash-Next 오늘밤 오픈소스, Qwen4 아키텍처 조기 적용
알리바바 모다스코프가 Qwen3.8-Flash-Next를 예고했다. 아직 공개되지 않은 Qwen4 아키텍처를 미리 적용한 멀티모달 MoE로, 활성화율은 5% 미만이며 8월 26일 23시 공개된다.
메타 자체 RDMA, 손실률 10%에도 동작
메타가 자체 RDMA 'MetaRoCE'를 공개했다. PFC 없이도 손실률 10%에서 동작하며, 전체 규격은 10월 OCP에서 공개된다.
Hugging Face, 130억 달러 매각 타진
Hugging Face가 매각 타진을 위해 은행에 자문을 맡겼다는 보도가 나왔다. 예상 평가액은 130억 달러 이상이지만 합의된 인수자는 아직 없다.
오픈모델 추격 기간, 세대마다 절반씩 단축
SemiAnalysis가 3년 반에 걸친 오픈모델과 폐쇄형 모델의 격차를 곡선으로 정리, Kimi K2.6은 단 4.8개월 만에 Opus 4.5를 추월하며 추격 기간이 세대마다 절반으로 줄고 있음을 보였다.
Ling-3.0-flash 4GPU 생성속도 2.1배
SGLang과 Ant Ling Infra가 블랙웰 GPU 4장에서 Ling-3.0-flash의 TPOT를 3.33ms에서 0.78ms로 줄인 과정을 정리했다.
1조 파라미터 모델 재시작, 8.8분→32초로 단축
앤트그룹과 SGLang 팀이 양자화된 가중치를 GPU 메모리에 상주시키는 Weight Cache Daemon을 공개, Ling-2.6-1T 재시작 시간을 8.8분에서 약 32초로 줄였다.
Mythos 5 보안 탑재, 오픈소스 3500만 달러
Anthropic이 Claude Mythos 5를 파트너 보안 제품에 통합하고, 오픈소스 보안에 3500만 달러 상당의 Claude 크레딧을 지원하며 Cyber Verification Program 범위도 넓힌다.
OpenBMB, 8B 형식화 모델로 32B 압도해 공개
OpenBMB가 수학 자동 형식화 파이프라인 MathForm을 통째로 공개했다. 8B 모델과 검증된 Lean 4 데이터 약 36만 7000건, 평가 코드까지 무료로 풀었고 여러 32B 전용 모델을 앞질렀다.
센스타임, U1.5 오픈소스 8B로 4K 네이티브 생성
센스타임이 U1.5를 정식 공개했다. 네이티브 4K 생성과 정밀 편집을 통합했지만, 파라미터 수치는 이름·README·모델 카드마다 세 가지로 다르게 표기됐다.
OpenAI, Codex 실행 계층 오픈소스화
OpenAI가 Codex 실행 계층을 세 단계 통합 방식으로 오픈소스화했다. Cisco와 세무 서비스 업체는 이미 에이전트를 제품에 적용했다.
리퀴드AI, 3억대 드래프트로 최대 3.18배 가속
리퀴드AI가 허깅페이스에 LFM2.5-DSpark 드래프트 모델을 공개, 온디바이스 모델 3종에 추측 디코딩을 적용해 출력은 그대로 두고 최대 3.18배 속도를 높였다.
AI 18종 자율 실험, 최고 성적은 인간과 격차 82% 좁혀
프라임 인텔렉트가 18개 프런티어 모델에 AI 연구를 맡긴 153회 완전 자율 실험 결과를 공개했다. 1위 모델은 인간 기록과의 격차 82%를 좁혔지만, 새로운 방법을 내놓은 모델은 하나도 없었다.
리퀴드AI, 증류로 Q4_0 정확도 97% 회복
Liquid AI가 새로운 학습 기법 QAD로 정확도가 낮아 외면받던 Q4_0 양자화 포맷을 BF16 대비 96~97%까지 회복시키면서, Arm CPU에서의 속도 우위는 그대로 유지했다.
GLM-5.3 API 공개, 출력 100만 토큰당 4.4달러
Zhipu가 GLM-5.3 API를 공개했다. 입력 1.4달러·출력 4.4달러(100만 토큰당)이며 Artificial Analysis 지능 지수 60점, 182개 모델 중 8위지만 토큰 소모가 많다.
퀄컴, 모듈러 인수 한 달 만에 Mojo 컴파일러 오픈소스화
퀄컴이 모듈러 인수를 마친 지 한 달 만에 Mojo 컴파일러를 Apache 2.0과 LLVM 예외 조항으로 오픈소스화했다. 다만 외부 코드 기여는 아직 받지 않는다.
DeepSeek Pro, 384K 출력 지원
DeepSeek V4 Pro API가 0813 버전으로 표시되며 1M 컨텍스트, 384K 출력 한도, 가격 인상 예고가 함께 공개됐다.
알리바바, Qwen Max급 가중치 공개
Qwen3.8-2.4T-A95B가 ModelScope에 공개되면서 알리바바의 Max급 모델은 API 제품을 넘어 검증 가능한 오픈 가중치가 됐다.
Ling 소형 모델, 로컬 에이전트 겨냥
InclusionAI가 7.9B 총 파라미터와 토큰당 1.3B 활성 파라미터를 가진 Ling-3.0-tiny를 공개했다.
Meta, 30B 로컬 Agent 모델 공개
Meta의 Muse Glimmer는 Apache 2.0 오픈 웨이트, 24GB/32GB 로컬 실행 목표, 이미지 입력, 도구 사용, DFlash 투기적 디코딩을 앞세운 30B Agent 모델이다.
BigBang, 모델이 문제를 만든다
BigBang-V1은 합성 데이터를 에이전트가 문제를 만들고 풀고 검증하는 루프로 바꾼다.
구글 태풍 AI, 하루를 더 벌다
Google DeepMind의 WeatherNext Cyclones는 열대저기압의 경로, 강도, 바람 구조를 함께 예측해 약 하루의 추가 대응 시간을 목표로 한다.
모델베스트, 산업 소프트웨어 가속 Agent 공개
ForgeStencil은 두 개의 Agent로 stencil 최적화와 실제 과학·산업 소프트웨어 배포 검증을 연결하는 OpenBMB 오픈소스 시스템이다.
Inkling Small, 975B 플래그십에 근접
Thinking Machines가 Inkling-Small 오픈 웨이트를 공개했다. 276B 총 파라미터, 12B 활성 파라미터 모델이 여러 추론·코딩 지표에서 975B Inkling에 근접했다.
MiniMax, H3 영상 모델 개방 예고
MiniMax H3는 2K 15초 영상, 네이티브 스테레오, 초당 0.8위안 가격과 오픈 웨이트 계획을 함께 내세웠다.
Kimi 가치 350억달러로
Moonshot AI가 Kimi K3 가중치 공개 이후 35억달러 이상을 조달해 투자 후 가치가 350억달러에 이른 것으로 보도됐다.
텐센트, 추론 가속 프레임워크 공개
Tencent Hunyuan이 AngelSpec을 공개하며 speculative decoding drafter 훈련, 평가, 가중치와 배포 경로를 함께 제시했다.
로봇이 3만 시간의 촉각을 얻다
NeoteAI와 푸단대 N0 시리즈는 촉각 데이터를 로봇 학습의 핵심 입력으로 끌어올렸다.
Kimi K3, 사이버 테스트서 뒤처져
영국 AISI와 미국 CAISI 공동 평가는 Kimi K3가 일반 벤치마크와 달리 공격 체인에서는 미국 선두 모델에 못 미친다고 밝혔다.
Poolside, 118B 오픈 코딩 모델 공개
Laguna S 2.1은 프런티어 폐쇄형 모델과의 격차를 인정하면서도, 기업이 코드와 로그를 내부에 둘 수 있는 자체 호스팅형 코딩 에이전트 기반을 제시한다.
MiniCPM 로봇 모델, 온디바이스로 이동
OpenBMB가 1.5B 조작 모델과 0.9B 추적 모델을 포함한 MiniCPM-Robot을 공개하고 로컬 지연 시간을 전면에 내세웠다.
Hugging Face, AI 에이전트 침입 공개
Hugging Face는 악성 데이터셋에서 시작된 자율 AI 에이전트 침입과 17,000건 이상 로그를 LLM으로 분석한 대응 과정을 공개했다.
Kimi K3, 2.8조 파라미터로 공개
Moonshot AI가 Kimi K3를 2.8조 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트, 공개 API 가격과 함께 내놨다. 오픈 모델로서의 완성도는 가중치와 모델 카드 공개가 좌우한다.
SingGuard, 에이전트 행동과 멀티모달 정책 검사를 위한 오픈 가드레일을 내놨다
SingGuard은 에이전트 행동과 멀티모달 정책 검사를 위한 오픈 가드레일을 내놨다. 이 글은 확인된 사실과 단일 발표를 넘어서는 의미를 정리한다.
Claude 기반 Bun Rust 재작성에 Zig 진영 반발
Claude 기반 Bun Rust 재작성에 Zig 진영 반발. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
상장 후 지푸, 장기 과제 에이전트에 베팅
상장 후 지푸, 장기 과제 에이전트에 베팅. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
LingBot 모델, 행동 전 변화를 예측
LingBot 모델, 행동 전 변화를 예측. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
Ollama, 로컬 모델로 6500만 달러 유치
Ollama, 로컬 모델로 6500만 달러 유치를 한국 기술 독자가 읽기 쉬운 흐름으로 다시 정리하고 핵심 수치와 검증 지점을 유지했다.
LingBot, 로봇 비전 기반 모델 공개
LingBot, 로봇 비전 기반 모델 공개 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
중국 모델 4개 조합, 낮은 비용으로 Opus 앞서
중국 모델 4개 조합, 낮은 비용으로 Opus 앞서 소식을 한국 기술 독자를 위해 핵심 숫자와 검증 지점을 살려 정리했습니다.
GitHub Copilot, 오픈웨이트 Kimi K2.7 Code 도입
Model choice, Azure hosting and coding-model price pressure.
팔란티어와 NVIDIA, Nemotron을 에어갭 환경에 배치
Sovereign AI, open weights and sensitive government workloads.
Together AI, 오픈 모델 클라우드 수요 타고 8억 달러 유치
Aramco Ventures가 주도한 C라운드로 엔비디아가 투자한 오픈 모델 인프라 기업의 가치는 83억 달러가 됐다.
DeepSeek, 추론 가속 DSpark 공개
DeepSeek와 베이징대는 생성 속도를 60~85% 높이고 단일 GPU 처리량을 최대 6.6배 끌어올릴 수 있는 추론 프레임워크 DSpark를 오픈소스로 공개했다.
메이퇀, Owl Alpha 정체 LongCat-2.0 공개
메이퇀, Owl Alpha 정체 LongCat-2.0 공개。
OpenAI GPT-5.5-Cyber, OpenBSD의 23년 된 버그 발견
OpenAI GPT-5.5-Cyber, OpenBSD의 23년 된 버그 발견
OpenAI, AI가 찾은 오픈소스 취약점에 인간 검토 결합
Patch the Planet은 Codex Security와 Trail of Bits, HackerOne을 묶어 유지관리자에게 검증된 취약점, 심각도, 패치, 테스트를 전달한다.
Reflection AI, SpaceX와 63억 달러 컴퓨트 계약
젊은 오픈소스 AI 연구소가 SpaceX의 Colossus 2 데이터센터에서 Nvidia GB300 용량을 임대하기로 했다. 2029년까지 이어질 수 있는 계약은 컴퓨트가 가장 희소한 자산임을 보여준다.
GLM-5.2, 폐쇄형 코딩 모델에 근접
Z.ai의 오픈웨이트 GLM-5.2는 FrontierSWE 74.4점을 기록했고 일부 코딩 벤치마크에서 Claude Opus에 근접하거나 GPT-5.5를 넘으면서 가격은 낮다.
Kimi K2.7-Code의 승부처는 점수보다 가격
문샷 AI가 Kimi K2.7-Code와 HighSpeed 모드를 내놨다. 일부 자체 벤치마크에서 Claude Opus 4.8을 앞섰지만, 핵심은 훨씬 낮은 출력 비용이다.
AI 구독제, 헤비유저 앞에서 경제성이 흔들린다
SemiAnalysis는 200달러짜리 ChatGPT Pro를 한도까지 쓰면 API 가치가 약 1만4000달러에 이른다고 추산했다.
Microsoft Mirage, 비디오 모델에 공간 기억을 넣다
Mirage는 렌더링된 점군 대신 잠재 특징을 저장해 비디오 월드 모델 생성을 더 빠르고 가볍게 만들고 일관성을 높인다.
Zhipu, 100만 토큰 문맥의 GLM-5.2 공개 예고
Zhipu의 GLM-5.2는 744B 매개변수 MoE와 100만 토큰 문맥, MIT 계열 오픈 웨이트 계획을 내세워 코딩 에이전트를 겨냥한다.
Kimi K2.7 Code, 코딩 토큰 가격에서 GPT-5.5를 크게 밑돌다
Moonshot의 오픈 MoE 모델은 입출력 토큰을 훨씬 싸게 제공하면서 K2.6 대비 에이전트형 코딩 벤치마크를 끌어올렸다.
DiffusionGemma, 텍스트 생성을 확산 방식으로 바꾸다
구글의 26B MoE 오픈 모델은 텍스트를 병렬로 생성하며, 최고 품질보다 H100 기준 초당 1000토큰 이상의 로컬 속도에 초점을 둔다.
Moonshot, AI 코딩용 Kimi K2.7-Code 오픈소스 공개
Moonshot, AI 코딩용 Kimi K2.7-Code 오픈소스 공개.
opens DiffusionGemma for faster text generation, AI 업계의 다음 쟁점으로
이번 움직임은 모델이나 도구 자체보다 자금, 고객 도입, 규제 대응이 경쟁력을 가르는 단계로 들어섰다는 신호다.
Cohere, 로컬 코딩용 North Mini Code 공개
Cohere의 30B MoE 모델은 약 3B 파라미터를 활성화하고 256K 컨텍스트를 지원하며 Apache 2.0으로 공개됐다.
DeepSeek, 에이전트 토큰 붐에 올라타다
Ramp와 OpenRouter 데이터는 장시간 실행되는 코딩·데이터 에이전트가 토큰 가격을 핵심 비용으로 만들면서 DeepSeek 사용이 빨라지고 있음을 보여준다.
Kimi의 Moonshot AI, 300억 달러 가치 논의
Moonshot AI가 200억 달러 라운드의 자금이 모두 들어오기도 전에 Kimi를 앞세워 300억 달러 가치의 새 투자를 추진하고 있다.
Reve 2와 Ideogram 4, 이미지 생성 경쟁을 레이아웃으로 이동
Reve 2와 Ideogram 4, 이미지 생성 경쟁을 레이아웃으로 이동. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
Ideogram, 93억 파라미터 이미지 모델 공개
Ideogram, 93억 파라미터 이미지 모델 공개. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
엔비디아, 로봇·자율주행용 세계 모델 '코스모스 3' 오픈소스로 공개
엔비디아가 로봇과 자율주행차가 물리 세계의 상호작용을 이해하고 예측할 수 있도록 하는 오픈소스 AI 모델 '코스모스 3'를 출시했다.
MiniMax M3, 희소 어텐션 도입…100만 토큰 컨텍스트 지원
MiniMax가 100만 토큰 컨텍스트, 최첨단 코딩 능력, 네이티브 멀티모달을 갖춘 오픈웨이트 모델 M3를 출시하며, 이 세 가지를 결합한 최초의 모델이라고 주장했다.
엔비디아, 오픈소스 네모트론 3 울트라 공개…중국 Kimi에 뒤져
엔비디아가 5500억 파라미터 오픈소스 모델 네모트론 3 울트라를 발표했지만, Artificial Analysis 지능 지수에서 48점으로 중국 Kimi K2.6의 54점에 미치지 못했습니다.
엔비디아, 확산모델과 자기회귀모델 융합한 새 모델 'Nemotron-Labs-Diffusion' 공개
엔비디아의 Nemotron-Labs-Diffusion은 단일 모델에서 세 가지 디코딩 모드를 지원하며 Qwen3-8B 대비 최대 6배의 처리량을 달성했습니다.
Cohere, 218B 모델 Command A+ 오픈소스로 공개
Cohere가 5월 20일 플래그십 모델 Command A+를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화했다. 218B 파라미터 MoE 아키텍처로 H100 GPU 2장으로 구동 가능하며, 소버린 AI와 엔터프라이즈 배포를 겨냥한다.
Hermes Agent, OpenRouter에서 OpenClaw 추월
Hermes Agent가 하루 2,240억 토큰으로 OpenRouter 일간 활동 1위에 오르며 OpenClaw의 장기 선두를 깼다.
Kimi 개발사 Moonshot AI, 메이퇀 주도 투자로 200억 달러 평가
Moonshot AI가 20억 달러를 유치하며 기업가치 200억 달러를 넘겼다. Kimi는 중국 오픈소스 대형 모델 경쟁과 홍콩 IPO 기대의 중심에 섰다.
DeepInfra, 1억700만 달러 유치…엔비디아도 투자
DeepInfra의 시리즈 B는 오픈 모델과 에이전트 워크로드를 위한 독립 추론 인프라가 별도 시장으로 커지고 있음을 보여준다.
Mistral Workflows, 기업 AI를 운영 환경으로 옮기는 오케스트레이션 계층
Mistral이 Temporal 기반 Workflows를 공개 프리뷰로 내놓고 승인, 재시도, 추적성, 고객 데이터 통제를 앞세운 기업 AI 실행 계층을 제시했다.
LeRobot 취약점, 인증 없는 RCE로 로봇 서버 노린다
CVE-2026-25874는 Hugging Face LeRobot PolicyServer에 닿을 수 있는 공격자가 pickle 역직렬화를 통해 코드를 실행할 수 있는 문제다.
샤오미, 1.02조 파라미터 MiMo V2.5 Pro 공개
샤오미, 1.02조 파라미터 MiMo V2.5 Pro 공개. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.
DeepSeek V4 출시, 시장 반응은 미지근
DeepSeek이 4월 24일 1.6조 파라미터 Pro 모델을 포함한 V4 시리즈를 공개했지만, 작년의 충격과 달리 시장 반응은 제한적이었다. 애널리스트들은 중국의 오픈소스 AI 산출물이 일상화되면서 놀라움의 요소가 사라졌다고 지적한다.
딥시크, V4-Pro 출시 72시간 만에 75% 가격 인하
딥시크가 V4-Pro 프리뷰 출시 72시간 만에 가격을 75% 인하하고 전체 API 입력 캐시 히트 가격을 10분의 1로 낮추며 AI 가격 전쟁을 격화시켰다.
Qwen3.6-27B 오픈소스 공개, 397B MoE 제치다
알리바바의 270억 파라미터 오픈소스 모델 Qwen3.6-27B가 에이전틱 코딩 벤치마크에서 3970억 파라미터 이전 모델을 능가했습니다. 새로운 Thinking Preservation 기능이 핵심입니다.
DeepSeek V4 출시, 1.6조 파라미터로 GPT-5.5보다 8배 저렴
DeepSeek이 V4-Pro와 V4-Flash를 MIT 라이선스로 공개했습니다. 경쟁 프로그래밍에서 최고 점수를 기록했으며 출력 가격은 $3.48/M으로 GPT-5.5 및 Claude Opus 4.7의 극히 일부 수준입니다.
알리바바 27B 모델, 자사 397B 모델과 벤치마크에서 어깨를 나란히 하다
Dense 아키텍처의 27B 파라미터 모델 Qwen3.6-27B가 코딩 벤치마크에서 397B MoE 모델 Qwen3.5를 능가했다. 아키텍처 안정성과 새로운 Thinking Preservation 메커니즘이 그 배경이며, RTX 4090 한 장으로 구동 가능하다.
Kimi K2.6, HLE 오픈소스 1위 달성
Moonshot AI가 지난주 완전판 Kimi K2.6을 출시했다. HLE-Full에서 54.0점을 기록하며 클로즈드소스 모델인 Claude Opus 4.6과 GPT-5.4를 앞질렀다. 1조 파라미터 MoE 모델로 추론당 32B 파라미터만 활성화되며 최대 300개의 병렬 서브 에이전트를 지원한다.
알리바바, Qwen3.6-Max 6개 테스트 1위…클로즈드소스로 전환
알리바바가 역대 최강 모델 Qwen3.6-Max-Preview를 출시했지만 가중치는 공개하지 않았다. 6개 벤치마크에서 1위, 종합 2위를 기록하며 오픈소스에서 독점 모델로의 전략적 전환을 알렸다.
알리바바, Qwen3.6-35B 오픈소스 공개…SWE-bench 73.4% 기록
알리바바 Qwen 팀이 Apache 2.0 라이선스로 Qwen3.6-35B-A3B를 오픈소스화했다. 총 350억 파라미터지만 추론 시 30억만 활성화하는 MoE 모델로, SWE-bench Verified에서 73.4%를 기록해 구글 Gemma 4-31B를 21%포인트 차이로 앞질렀다.
MiniMax M2.7, 100회 자기 반복으로 성능 30% 향상
MiniMax의 M2.7이 에이전트 프레임워크를 사용해 인간 개입 없이 100회 이상의 훈련 반복을 자동 실행하고 내부 벤치마크를 30% 향상시켰습니다. 230B 파라미터의 희소 MoE 모델은 추론당 10B만 활성화하며 현재 오픈소스로 공개되었습니다.
엔비디아, 네모트론 3 전 제품군 및 학습 데이터 오픈소스화
엔비디아가 네모트론 3 시리즈의 모델 가중치, 3조 토큰 사전 학습 데이터셋, 강화 학습 파이프라인, 평가 도구를 모두 오픈 라이선스로 공개했다.
GLM-5.1, SWE-Bench Pro 1위 등극…훈련은 전량 화웨이 승텅 사용
Z.ai(구 지푸AI)가 754B 파라미터 오픈소스 MoE 모델 GLM-5.1을 출시했다. SWE-Bench Pro에서 58.4%를 기록하며 GPT-5.4와 Claude Opus 4.6을 앞질렀다. 모델 훈련은 화웨이 승텅 910B 칩과 MindSpore 프레임워크만으로 진행됐으며, NVIDIA GPU는 전혀 사용되지 않았다.
엔비디아, 350억 파라미터 양자 AI 모델 '이징' 오픈소스로 공개
엔비디아가 Apache 2.0 라이선스로 세계 최초의 오픈소스 양자 AI 모델군 '이징(Ising)'을 출시했다. 350억 파라미터의 이징 캘리브레이션은 QPU 재조정 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하고, 이징 디코딩은 더 빠르고 정확한 양자 오류 정정을 제공한다.
Kimi K2.6 Code 출시, Claude Sonnet보다 5배 저렴
Moonshot AI가 Kimi Code 모든 구독자에게 K2.6 코드 프리뷰를 배포했습니다. 더 깊은 추론 체인, 더 명확한 멀티스텝 에이전트 계획, 더 안정적인 도구 호출을 경쟁 모델의 몇 분의 1 비용으로 제공합니다.
26명 팀이 400억 파라미터 오픈소스 추론 모델 개발
26명 규모의 스타트업 Arcee AI가 2000만 달러를 투입해 33일간 400억 파라미터 오픈소스 추론 모델 Trinity-Large-Thinking을 훈련시켰다. 에이전트 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 기록했다.
DeepSeek V3.2, 희소 어텐션 도입으로 추론 비용 절반으로
DeepSeek가 V3.2를 조용히 출시하며 DSA라는 희소 어텐션 메커니즘을 도입, 계산 복잡도를 O(L²)에서 O(Lk)로 줄이고 API 가격을 입력 $0.28/M, 출력 $0.42/M으로 인하하면서 벤치마크 성능은 유지했다.
Mistral, 4B 파라미터 음성 모델 오픈소스화…인간 평가서 ElevenLabs 능가
Mistral이 3월 26일 첫 번째 음성 모델 Voxtral TTS를 출시했다. 4B 파라미터 오픈 웨이트 모델은 인간 평가에서 ElevenLabs Flash v2.5보다 자연스러움이 뛰어나고 ElevenLabs v3와 품질이 동등한 것으로 평가됐다. API 가격은 1,000자당 0.016달러이며 자체 서버에서 실행할 수 있다.
Mistral, MoE 모델 오픈소스화: 119B 파라미터 중 6.5B만 활성화
Mistral이 Small 4를 출시했습니다. MoE 아키텍처를 사용해 세 개의 독립 모델을 하나로 통합, 텍스트 추론, 이미지 이해, 코드 생성, 함수 호출, JSON 출력을 256K 컨텍스트 윈도우로 지원하는 단일 배포를 구현했습니다.
Cursor 플래그십 제품, 중국 AI 모델 사용
Cursor의 새 모델 Composer 2가 Moonshot AI의 오픈소스 모델 Kimi K2.5를 기반으로 구축된 사실이 밝혀졌다. Cursor는 출시 자료에서 이 사실을 처음에 생략했으며, 이는 AI 개발의 투명성에 대한 논란을 불러일으켰다.
구글, Gemma 4를 Apache 2.0 라이선스로 전환…4개 모델 공개
Google DeepMind가 4월 2일 Gemma 4를 출시했다. Apache 2.0 라이선스로 전환하고 31B 모델이 Arena AI 오픈소스 순위에서 3위에 올랐다.
메타, 차기 플래그십 모델 '아보카도'와 '망고' 부분 폐쇄 소스로 전환
메타가 새로운 플래그십 AI 모델 '아보카도'와 '망고'를 개발 중이지만, 완전 오픈소스였던 라마 시리즈와 달리 사이버보안 코드 생성 등 핵심 기능을 제외한 부분 오픈소스로 제공할 예정이다.