M6 2나노 첫 탑재, M5 울트라 512GB 메모리
애플이 M6와 M5 울트라를 공개했다. M6는 2나노 공정을 처음 적용해 맥 미니에, M5 울트라는 맥 스튜디오에 512GB 통합 메모리와 1.2TB/s 대역폭을 담았다.
온디바이스 AI 관련 제품 동향과 산업 분석 11건을 모았습니다.
애플이 M6와 M5 울트라를 공개했다. M6는 2나노 공정을 처음 적용해 맥 미니에, M5 울트라는 맥 스튜디오에 512GB 통합 메모리와 1.2TB/s 대역폭을 담았다.
리퀴드AI가 허깅페이스에 LFM2.5-DSpark 드래프트 모델을 공개, 온디바이스 모델 3종에 추측 디코딩을 적용해 출력은 그대로 두고 최대 3.18배 속도를 높였다.
Liquid AI가 새로운 학습 기법 QAD로 정확도가 낮아 외면받던 Q4_0 양자화 포맷을 BF16 대비 96~97%까지 회복시키면서, Arm CPU에서의 속도 우위는 그대로 유지했다.
ModelBest가 CITIC Securities와 IPO 지도 절차에 들어가며 엣지 대형모델 사업이 다운로드 수를 넘어 매출과 고객 구조 검증을 받게 됐다.
OpenBMB가 1.5B 조작 모델과 0.9B 추적 모델을 포함한 MiniCPM-Robot을 공개하고 로컬 지연 시간을 전면에 내세웠다.
PrismML, 27B 모델을 iPhone에 탑재. 확인된 사실과 그 뒤의 산업적 신호를 간결하게 정리한다.
Perplexity는 간단하거나 민감한 에이전트 작업은 PC에 남기고 복잡한 추론만 클라우드로 보내는 방식을 Computex에서 선보였다.
구글은 크롬의 온디바이스 안전 기능을 위한 모델이라고 설명하지만, 명확한 동의 없이 수GB 파일을 내려받게 한 방식은 프라이버시와 사용자 선택권 논란을 키우고 있다.
Google DeepMind가 4월 2일 Gemma 4를 출시했다. Apache 2.0 라이선스로 전환하고 31B 모델이 Arena AI 오픈소스 순위에서 3위에 올랐다.
애플의 AI 전략은 가장 강력한 범용 모델을 추구하는 대신, 온디바이스 배포와 개인정보 보호에 중점을 둡니다. Apple Silicon에 최적화된 약 30억 개 파라미터의 Apple Foundation Models이 아이폰에서 로컬로 실행되며, 복잡한 작업은 Private Cloud Compute가 처리합니다.
Google, 온디바이스 이미지 생성 NanoBanana 공개. 발표 내용과 전략적 맥락, 영향을 받는 이용자와 기업의 실질적 위험을 정리한다.