Apple M6 Pakai 2nm, M5 Ultra Bawa RAM 512GB ke Desktop
Apple merilis M6 dan M5 Ultra. M6 jadi chip 2nm pertama Apple untuk Mac mini, sementara M5 Ultra membawa unified memory 512GB dan bandwidth 1,2TB/s ke Mac Studio untuk inferensi AI lokal.
Berita dan Analisis AI di perangkat
11 artikel terverifikasi tentang AI di perangkat, produk, dan perkembangan industri.
Liquid AI Percepat Decoding 3,18x dengan Model Draft 300 Juta Parameter
Liquid AI merilis model draft LFM2.5-DSpark di Hugging Face, menambahkan speculative decoding ke tiga model on-device dengan percepatan hingga 3,18x tanpa mengubah output.
Liquid AI Pulihkan Akurasi Q4_0 ke 97% Lewat Distilasi
Metode pelatihan QAD dari Liquid AI memulihkan akurasi checkpoint Q4_0 hingga 96-97% dari BF16, sambil tetap mempertahankan keunggulan kecepatannya di CPU Arm.
ModelBest masuk bimbingan IPO A-share
ModelBest memulai bimbingan IPO bersama CITIC Securities, membawa model besar edge MiniCPM dari metrik unduhan menuju ujian pendapatan, pelanggan, dan tata kelola.
MiniCPM membawa model robot ke perangkat
OpenBMB merilis MiniCPM-Robot dengan model manipulasi 1.5B, model pelacakan 0.9B, dan jalur deployment lokal berlatensi rendah.
PrismML jejalkan model 27B ke iPhone
PrismML jejalkan model 27B ke iPhone. Ringkasan lokal atas fakta terverifikasi dan sinyal industri di baliknya.
Perplexity Gandeng Intel untuk Inferensi Hibrida
Perplexity memperlihatkan sistem yang menahan tugas ringan dan data sensitif di PC, sementara penalaran kompleks tetap dikirim ke cloud.
Chrome diam-diam mengunduh Gemini Nano 4GB ke perangkat pengguna
Google menyebut Gemini Nano sebagai model lokal untuk fitur keamanan Chrome, tetapi pengunduhan diam-diam berukuran gigabita memicu pertanyaan baru soal persetujuan, privasi, dan biaya energi AI di browser.
Google Ubah Gemma 4 ke Lisensi Apache 2.0, Rilis Empat Model
Google DeepMind merilis Gemma 4 pada 2 April, beralih ke lisensi Apache 2.0 dan menempati peringkat ketiga di papan peringkat AI terbuka Arena AI dengan model 31B.
Apple Masukkan Model AI 3B Parameter ke dalam iPhone
Strategi AI Apple berbeda dari yang lain — tidak mengejar model umum terkuat, melainkan berfokus pada penerapan di perangkat dan perlindungan privasi. Apple Foundation Models dengan sekitar 3 miliar parameter yang dioptimalkan untuk Apple Silicon berjalan secara lokal di iPhone, sementara tugas kompleks ditangani oleh Private Cloud Compute.
Google bawa NanoBanana untuk gambar AI di perangkat
Google bawa NanoBanana untuk gambar AI di perangkat. Artikel ini merangkum pengumuman, konteks strategis, dan risiko praktis bagi pengguna atau perusahaan terdampak.