DeepMind installe l'anti-arnaque de Singapour sur le téléphone
DeepMind et GovTech Singapour ont affiné Gemma pour détecter les arnaques directement sur le téléphone, avec des alertes en temps réel et sans envoi des messages vers le cloud.
Actualités et analyses : IA embarquée
16 articles vérifiés sur IA embarquée, les produits et le secteur.
ModelBest ouvre MiniCPM-V 4.7 : un modèle de 35 Md tient en 3 Go sur mobile
MiniCPM-V 4.7 sort en deux versions, 35B-A3B et 1B. Le modèle MoE tourne sur l'iPhone 17 Pro Max avec environ 3 Go de mémoire et plus de 13 tokens par seconde.
Google publie un modèle d'embedding multimodal open source de 740 millions de paramètres
Google dévoile EmbeddingGemma 2, un modèle d'embedding multimodal open source sous licence Apache 2.0 qui n'occupe qu'environ 567 Mo sur smartphone.
PrismML loge un modèle 1 bit dans la puce des lunettes Qualcomm
PrismML a présenté Bonsai, son modèle 1 bit à 2 milliards de paramètres, tournant localement sur la puce de lunettes Snapdragon AR1 Gen 1 de Qualcomm, capable de répondre en temps réel sans connexion réseau.
Hugging Face open source 207 kernels GPU pour navigateur
Hugging Face lance @huggingface/kernels avec 207 kernels WebGPU optimisés, en moyenne 2,57x plus rapides qu'ORT WebGPU, sous licence Apache-2.0.
Le M6 d'Apple passe au 2 nm, le M5 Ultra apporte 512 Go de RAM sur bureau
Apple dévoile les puces M6 et M5 Ultra : le M5 Ultra atteint jusqu'à 512 Go de mémoire unifiée et 1,2 To/s de bande passante, de quoi faire tourner localement des modèles ouverts de centaines de milliards de paramètres.
Liquid AI accélère le décodage x3,18 avec un modèle brouillon de 300M
Liquid AI lance les modèles brouillons LFM2.5-DSpark, qui accélèrent l'inférence locale jusqu'à 3,18 fois grâce au décodage spéculatif, une méthode issue de DeepSeek et de l'université de Pékin.
Liquid AI utilise la distillation pour ramener Q4_0 à 97 % de précision
Liquid AI publie de nouveaux checkpoints de la série LFM2.5 au format GGUF Q4_0, entraînés avec la méthode QAD, retrouvant jusqu'à 97 % de la précision de référence en BF16.
ModelBest lance sa préparation d'IPO A-share
ModelBest entre en tutorat d'IPO avec CITIC Securities, faisant passer les modèles IA embarqués du récit des téléchargements open source à l'épreuve des revenus et clients.
MiniCPM met les modèles robotiques sur l'appareil
OpenBMB publie MiniCPM-Robot avec un modèle de manipulation 1.5B, un modèle de suivi 0.9B et une voie de déploiement local.
PrismML fait tenir un modèle 27B dans l’iPhone
PrismML fait tenir un modèle 27B dans l’iPhone. Une version localisée des faits vérifiés et du signal industriel sous-jacent.
Perplexity mise sur l’inférence hybride avec Intel
Perplexity veut garder les tâches simples et les données sensibles sur le PC, et réserver le raisonnement complexe au cloud.
Chrome a téléchargé en silence Gemini Nano, un modèle de 4 Go
Google présente Gemini Nano comme un modèle local pour les fonctions de sécurité de Chrome, mais son téléchargement discret de plusieurs gigaoctets soulève des questions de consentement, de vie privée et de coût énergétique.
Google passe Gemma 4 sous licence Apache 2.0 et le publie en open source
Google DeepMind a publié Gemma 4 en quatre versions, passant à la licence Apache 2.0 ; la version 31B a pris la troisième place du classement open source d'Arena AI.
Apple intègre l'IA embarquée avec un modèle de 3B dans l'iPhone
La stratégie d'IA d'Apple est différente, misant sur le déploiement sur l'appareil et la protection de la vie privée, avec un modèle de 3 milliards de paramètres fonctionnant fluidement sur l'iPhone.
Google installe NanoBanana pour générer des images sur l’appareil
Google installe NanoBanana pour générer des images sur l’appareil. L’article résume l’annonce, le contexte stratégique et les risques pratiques pour les utilisateurs ou entreprises concernés.