Hugging Face 보고서: 중국 모델 다운로드 수, 처음으로 미국 추월
Hugging Face의 2026년 봄 오픈소스 생태계 보고서에 따르면 중국 모델의 다운로드 점유율이 41%를 기록하며 처음으로 미국을 앞질렀고, 플랫폼 사용자, 모델, 데이터셋 수는 모두 전년 대비 거의 두 배로 증가했습니다.
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Hugging Face의 2026년 봄 오픈소스 생태계 보고서에 따르면 중국 모델의 다운로드 점유율이 41%를 기록하며 처음으로 미국을 앞질렀고, 플랫폼 사용자, 모델, 데이터셋 수는 모두 전년 대비 거의 두 배로 증가했습니다.
2025년부터 단계적으로 시행된 EU AI법이 2026년까지 대부분 발효됐다. 오픈소스 AI 커뮤니티에 미치는 영향은 당초 우려보다 심각하지 않으며, 고위험 시나리오에서는 규정 준수 책임이 배포 측으로 전가된다.
오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 OpenClaw가 2주도 안 되어 소규모 프로젝트에서 GitHub 트렌딩 1위로 급부상했습니다. MCP 프로토콜 채택과 개발자 커뮤니티의 긍정적 피드백이 주된 요인입니다.
DeepSeek V4와 Qwen 3.5/3.6이 거대한 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달, 공격적인 가격 책정으로 AI 시장을 재편하며, 오픈소스 모델의 글로벌 점유율을 1년 만에 1%에서 15%로 끌어올렸다.
DeepSeek V4와 Qwen 3.5(Qwen 3.6-Plus로도 표기)는 저비용으로 고성능을 겨루는 중국산 오픈소스 AI 모델로, 조 단위 파라미터, 대규모 컨텍스트 윈도우, 매우 낮은 API 가격으로 고가의 클로즈드소스 거대 기업들에 도전한다.
Anthropic이 2024년 11월 발표한 MCP 프로토콜이 OpenAI, Google, Microsoft의 채택으로 1년 만에 AI 분야 사실상의 표준이 되었다.
Meta가 2025년 4월 5일 Llama 시리즈 최초로 MoE 아키텍처를 적용한 Llama 4를 출시했다. Scout(활성 파라미터 17B, 1000만 토큰 컨텍스트)와 Maverick(활성 파라미터 17B, 128개 전문가, 100만 토큰 컨텍스트) 두 모델이 동시에 발표됐으며, early fusion을 통한 네이티브 멀티모달을 지원한다.
알리바바가 Qwen3 전 모델 시리즈를 Apache 2.0 라이선스로 오픈소스화하여 0.6B부터 235B 파라미터까지 8개 크기를 모두 상업적 이용이 가능하게 공개했다.
Moonshot AI가 지난 7월 1조 파라미터 MoE 대규모 모델 Kimi K2를 오픈소스로 공개했다. 토큰당 32B 파라미터만 활성화되며 코딩 및 에이전트 성능에서 강점을 보인다.
딥시크가 2026년 1월 추론 모델 R1을 오픈소스로 공개했다. 수학, 코드, 논리 추론 벤치마크에서 오픈AI의 o1과 비슷한 점수를 기록했으며, 증류 버전인 32B 파라미터 모델은 여러 테스트에서 o1-mini를 능가했다.
DeepSeek V3는 MoE 아키텍처로 총 671B 파라미터 중 토큰당 37B만 활성화하며, 최고 수준의 오픈소스 벤치마크 점수를 달성하면서도 훈련 비용은 550만 달러에 불과합니다.