메타는 최근 몇 년간 라마(Llama) 시리즈로 개발자들의 호감을 얻어왔다. Llama 2, Llama 3, Llama 4로 세대를 거듭할수록 성능이 향상되었고, 모든 가중치를 공개해 커뮤니티가 활발히 움직이고 있다. 하지만 지난주 Axios와 SiliconANGLE의 보도는 새로운 반전을 알렸다. 메타가 개발 중인 차기 플래그십 모델 '아보카도(Avocado)'와 '망고(Mango)'는 완전히 오픈소스화되지 않을 것이라는 점이다.
이번 움직임은 주목할 만하다.
아보카도와 망고란 무엇인가
현재 보도에 따르면, 메타 슈퍼인텔리전스 랩(Meta Superintelligence Labs)은 두 개의 프로젝트를 동시에 진행 중이다.
- 아보카도: 프로그래밍과 추론에 특화된 순수 텍스트 LLM으로, OpenAI의 o시리즈와 Anthropic의 Claude에 대항한다.
- 망고: 이미지/비디오 생성 멀티모달 모델로, Sora 및 Google Veo와 경쟁한다.
두 모델 모두 2026년 상반기에 먼저 메타 내부에서 출시된 후, 외부 버전이 공개될 예정이다. 프로젝트를 이끄는 인물은 알렉산더 왕(Alexandr Wang)이다. 맞다, Scale AI의 공동 창업자다. 메타는 지난해 Scale AI의 지분 49%를 143억 달러의 기업가치로 인수하고 왕을 메타 AI 부문 책임자로 영입했다.
오픈소스 버전은 있지만, 완전판은 아니다
여기서 중요한 점은 메타가 완전한 폐쇄 소스를 주장하는 것이 아니라 부분적인 오픈소스를 계획하고 있다는 것이다.
Axios의 보도에 따르면, 오픈소스 버전에서는 다음 요소가 누락될 가능성이 있다.
- 파라미터 수 축소: 커뮤니티용 버전은 플래그십 모델보다 파라미터 수가 적을 수 있다.
- MoE 구조 불완전: 전문가 네트워크 내 일부 신경망이 오픈소스 범위에서 제외될 수 있다.
- 포스트 트레이닝 단계 생략: 안전 정렬, RLHF 등의 과정 결과물이 완전히 포함되지 않을 수 있다.
가장 핵심적인 제한 사항은 다음과 같다. 아보카도는 사이버보안 코드 생성에서 뛰어난 능력을 갖춘 것으로 알려졌지만, 이 기능은 오픈소스 버전에 포함되지 않는다. 그 이유는 악용을 방지하기 위한 보안상의 우려 때문이다.
Llama 4와의 비교
Llama 4는 막 출시되었으며, Maverick은 400B 파라미터의 MoE 아키텍처로 가중치가 공개되어 누구나 다운로드하여 실행할 수 있다. 이는 메타의 기존 완전 오픈소스 노선을 따른 것이다.
아보카도와 망고는 다음 단계를 대표한다. 메타는 아마도 완전 오픈소스인 Llama 시리즈가 이미 충분한 개발자 생태계와 브랜드 인지도를 구축했다고 판단한 것으로 보인다. 다음 단계는 진정한 프론티어 모델을 만드는 것이며, 이 수준의 모델을 완전히 오픈소스화하면 경쟁 우위가 직접적으로 사라진다.
다시 말해, Llama는 오픈소스 커뮤니티에 대한 선물이고, 아보카도/망고는 메타 자신의 무기다.
Axios는 메타가 이 새로운 모델들이 모든 지표에서 앞서기를 기대하지는 않지만, 몇 가지 특정 방향에서 우위를 가질 것이라고 보도했다. 이 표현 자체가 메타가 이 싸움이 쉽지 않다는 것을 인지하고 있으며, 먼저 몇 가지 핵심 방향을 선택해 집중하겠다는 의지를 보여준다.
오픈소스 커뮤니티에 미치는 영향
메타가 이전에 Llama의 완전 오픈소스화를 추진한 중요한 이유 중 하나는 Google과 OpenAI의 생태계 독점에 대응하기 위해서였다. 개발자가 Llama를 사용하면 메타의 궤도에 머물게 된다. 하지만 메타自身이 프론티어 모델 시장에서 점유율을 확보하려 할 때, 완전 오픈소스화의 대가가 너무 커진다.
부분 오픈소스화는 타협안이지만, 오픈소스 커뮤니티에게는 미묘한 선 긋기다. 괜찮은 버전을 얻을 수는 있지만, 가장 강력한 버전은 아니다.
만약 아보카도의 프로그래밍 능력이 Claude Opus나 GPT-5 시리즈를 실제로 능가한다면, 누락된 부분은 단순한 기능 차이가 아니라 경쟁력의 격차가 될 것이다.
더 큰 그림
배경을 잊지 말자. 메타는 2025년 AI에 연간 600~650억 달러를 투자할 것이라고 발표했으며, 그중 대부분은 데이터센터 건설에 사용된다. 알렉산더 왕이 지휘를 맡은 이후, 메타 AI의 초점은 오픈소스를 커뮤니티에 아낌없이 제공하는 것에서 프론티어 모델 경쟁에서 확고한 입지를 구축하는 것으로 전환되었다.
Llama는 메타에 개발자들의 신뢰를 가져다주었다. 이제 메타는 그 신뢰를 더 큰 베팅으로 전환하려 한다. 상업적 배포, AI 어시스턴트 생태계, OpenAI 및 Anthropic과의 정면 승부에서 말이다.
부분 오픈소스화는 이 전환기의 일시적 타협인가, 아니면 장기 전략인가. 아보카도 출시 이후의 반응을 보면 알 수 있을 것이다.
참고 출처: CocoLoop, Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models (SiliconANGLE), Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says (TechCrunch), Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch (mlq.ai)