Meta a gagné la sympathie des développeurs ces dernières années avec la série Llama – Llama 2, Llama 3, Llama 4, chaque génération plus puissante que la précédente, toutes avec des poids ouverts, la communauté les utilisant à fond. Mais la semaine dernière, des articles d'Axios et de SiliconANGLE ont apporté un nouveau rebondissement à cette histoire : les deux prochains modèles phares que Meta développe, Avocado et Mango, ne seront pas entièrement open source.
Cette affaire mérite d'être examinée attentivement.
Que sont Avocado et Mango ?
Selon les articles actuels, Meta Superintelligence Labs mène deux projets simultanément :
- Avocado : LLM purement textuel, axé sur la programmation et le raisonnement, en concurrence avec la série o d'OpenAI et Claude d'Anthropic
- Mango : Modèle multimodal de génération d'images/vidéos, en concurrence avec Sora et Google Veo
Les deux modèles devraient être déployés en interne chez Meta au premier semestre 2026, avant que des versions externes ne soient publiées. À la tête se trouve Alexandr Wang – oui, le cofondateur de Scale AI, dont Meta a acheté 49 % des parts (valorisation de 14,3 milliards de dollars) l'année dernière, le faisant venir pour diriger le département IA de Meta.
Une version open source existe, mais vous n'obtenez pas la version complète
Il y a un détail crucial ici : Meta ne dit pas qu'il va fermer complètement le code, mais qu'il va l'ouvrir partiellement.
Selon l'article d'Axios, la version open source pourrait manquer des éléments suivants :
- Paramètres réduits : La version pour la communauté pourrait avoir moins de paramètres que la version phare
- Architecture MoE incomplète : Certains réseaux neuronaux dans le réseau d'experts pourraient ne pas être inclus dans le périmètre open source
- Étapes de post-entraînement omises : Cela signifie que les résultats d'étapes comme l'alignement de sécurité, le RLHF, etc., pourraient ne pas être entièrement inclus
La restriction la plus centrale est : Avocado serait très compétent dans la génération de code de cybersécurité, mais cette capacité ne sera pas présente dans la version open source. La raison est des préoccupations de sécurité, pour éviter les abus.
Comparaison avec Llama 4
Llama 4 a été lancé il y a peu de temps, Maverick est une architecture MoE de 400B paramètres, avec des poids ouverts, n'importe qui peut le télécharger et l'exécuter. C'est toujours la ligne cohérente de code entièrement ouvert de Meta.
Avocado et Mango représentent le palier suivant. Meta a probablement évalué que la série Llama entièrement open source l'a déjà aidée à construire un écosystème de développeurs et une reconnaissance de marque suffisamment solides. La prochaine étape consiste à créer de véritables modèles de pointe, et si des modèles de ce niveau étaient entièrement ouverts, l'avantage concurrentiel disparaîtrait immédiatement.
En d'autres termes : Llama est un cadeau pour la communauté open source ; Avocado/Mango sont les propres armes de Meta.
L'article d'Axios indique que Meta ne s'attend pas à ce que ces nouveaux modèles soient leaders sur tous les indicateurs, mais qu'ils aient des avantages dans certaines directions spécifiques. Cette déclaration montre en elle-même que Meta sait que cette guerre ne sera pas facile, et qu'il choisit d'abord quelques domaines clés pour les attaquer en profondeur.
Qu'est-ce que cela signifie pour la communauté open source ?
Une raison importante pour laquelle Meta poussait auparavant Llama en open source était : l'open source a aidé Meta à se défendre contre le monopole d'écosystème de Google et OpenAI. Les développeurs qui utilisent Llama sont sur l'orbite de Meta. Mais lorsque Meta elle-même veut aussi une part des modèles de pointe, le coût du code entièrement ouvert devient trop élevé.
Le code partiellement ouvert est un compromis, mais pour la communauté open source, cette ligne est très subtile : vous pouvez toujours obtenir une version assez bonne, mais pas la plus puissante.
Si Avocado dépasse réellement Claude Opus ou la série GPT-5 en capacité de programmation, la partie manquante n'est pas seulement un écart fonctionnel, mais un écart concurrentiel.
Le tableau plus large derrière
N'oubliez pas le contexte : Meta a annoncé en 2025 qu'il investirait 60 à 65 milliards de dollars par an dans l'IA, la construction de centres de données représentant la plus grande part. Après qu'Alexandr Wang a pris les rênes, l'orientation de Meta AI est passée de 'donner généreusement du code open source à la communauté' à 'nous devons gagner une place dans la course aux modèles de pointe'.
Llama a apporté à Meta la confiance des développeurs ; ensuite, Meta veut utiliser cette confiance pour miser plus haut – dans le déploiement commercial, dans l'écosystème des assistants IA et dans la concurrence directe avec OpenAI et Anthropic.
Le code partiellement ouvert est-il un compromis temporaire dans cette transition ou une stratégie à long terme ? Il faudra voir la réaction après la sortie d'Avocado.
Sources de référence : CocoLoop, Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models (SiliconANGLE), Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says (TechCrunch), Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch (mlq.ai)