A Meta conquistou a simpatia dos desenvolvedores nos últimos anos com a série Llama – Llama 2, Llama 3, Llama 4, cada geração mais potente que a anterior, todas com pesos abertos, a comunidade usando a todo vapor. Mas na semana passada, reportagens da Axios e do SiliconANGLE trouxeram uma nova reviravolta a essa história: os dois próximos modelos flagship que a Meta está desenvolvendo, Avocado e Mango, não serão totalmente open source.
Vale a pena analisar isso com atenção.
O que são Avocado e Mango
De acordo com as reportagens atuais, a Meta Superintelligence Labs está executando dois projetos simultaneamente:
- Avocado: LLM puramente textual, focado em programação e raciocínio, concorrendo com a série o da OpenAI e o Claude da Anthropic
- Mango: Modelo multimodal de geração de imagem/vídeo, concorrendo com Sora e Google Veo
Ambos os modelos devem ser implantados internamente na Meta no primeiro semestre de 2026, antes de terem versões externas lançadas. Quem lidera é Alexandr Wang – sim, o cofundador da Scale AI, da qual a Meta comprou 49% de participação (avaliação de US$ 14,3 bilhões) no ano passado, trazendo-o para comandar o departamento de IA da Meta.
Versão open source existe, mas você não recebe a versão completa
Há um detalhe crucial aqui: a Meta não disse que vai fechar completamente o código, mas sim abri-lo parcialmente.
De acordo com a reportagem da Axios, a versão open source pode carecer do seguinte:
- Parâmetros reduzidos: A versão para a comunidade pode ter menos parâmetros que a versão flagship
- Arquitetura MoE incompleta: Certas redes neurais na rede de especialistas podem não estar no escopo do código aberto
- Etapas de pós-treinamento omitidas: Isso significa que os resultados de etapas como alinhamento de segurança, RLHF, etc., podem não estar totalmente incluídos
A restrição mais central é: diz-se que o Avocado é muito competente na geração de código de segurança cibernética, mas essa capacidade não estará presente na versão open source. O motivo são preocupações de segurança, para evitar uso indevido.
Comparação com o Llama 4
O Llama 4 foi lançado há pouco tempo, o Maverick é uma arquitetura MoE de 400B parâmetros, com pesos abertos, qualquer um pode baixar e executar. Esta ainda é a linha consistente de código totalmente aberto da Meta.
Avocado e Mango representam o próximo patamar. A Meta provavelmente avaliou que a série Llama totalmente open source já ajudou a construir um ecossistema de desenvolvedores e reconhecimento de marca suficientemente fortes. O próximo passo são modelos verdadeiramente de ponta, e se modelos desse nível fossem totalmente abertos, a vantagem competitiva desapareceria imediatamente.
Em outras palavras: Llama é um presente para a comunidade open source; Avocado/Mango são as armas da própria Meta.
A reportagem da Axios aponta que a Meta não espera que esses novos modelos sejam líderes em todos os indicadores, mas que tenham vantagens em algumas direções específicas. Essa afirmação por si só mostra que a Meta sabe que essa guerra não será fácil, e primeiro escolhe algumas áreas-chave para atacar com profundidade.
O que isso significa para a comunidade open source
Um motivo importante pelo qual a Meta antes promovia o Llama como open source era: o código aberto ajudou a Meta a se defender contra o monopólio de ecossistema do Google e da OpenAI. Desenvolvedores usando Llama estão na órbita da Meta. Mas quando a própria Meta também quer uma fatia dos modelos de ponta, o custo do código totalmente aberto se torna grande demais.
O código parcialmente aberto é uma solução de compromisso, mas para a comunidade open source, essa linha é muito sutil: você ainda pode obter uma versão razoável, mas não a mais poderosa.
Se o Avocado realmente superar o Claude Opus ou a série GPT-5 em capacidade de programação, a parte que falta não é apenas uma lacuna de funcionalidade, mas uma lacuna competitiva.
O panorama maior por trás
Não esqueça o contexto: a Meta anunciou em 2025 que investiria US$ 60-65 bilhões anualmente em IA, com a construção de data centers representando a maior parte. Depois que Alexandr Wang assumiu o comando, o foco da Meta AI mudou de dar generosamente código aberto para a comunidade para 'precisamos conquistar um lugar na corrida dos modelos de ponta'.
O Llama trouxe à Meta a confiança dos desenvolvedores; em seguida, a Meta quer usar essa confiança para fazer apostas mais altas – na implantação comercial, no ecossistema de assistentes de IA e na competição direta com OpenAI e Anthropic.
O código parcialmente aberto é um compromisso temporário nessa transição ou uma estratégia de longo prazo? Vamos ver a reação após o lançamento do Avocado.
Fontes de referência: CocoLoop, Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models (SiliconANGLE), Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says (TechCrunch), Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch (mlq.ai)