Metaはここ数年、Llamaシリーズ（Llama 2、Llama 3、Llama 4）で開発者の支持を集めてきた。世代を重ねるごとに性能を高め、すべての重みを公開し、コミュニティは活発に動いている。しかし先週、AxiosとSiliconANGLEの報道により、新たな展開が明らかになった。Metaが開発中の次期フラッグシップモデル「Avocado」と「Mango」は、完全にはオープンソース化されないという。
この動きは注目に値する。
AvocadoとMangoとは
現時点の報道によると、Meta Superintelligence Labsは2つのプロジェクトを同時に進めている。
- Avocado：プログラミングと推論に特化したテキストLLM。OpenAIのoシリーズやAnthropicのClaudeに対抗する。
- Mango：画像・動画生成のマルチモーダルモデル。SoraやGoogle Veoと競合する。
両モデルとも2026年前半にMeta社内で先行展開され、その後外部向けにリリースされる見込み。指揮を執るのはAlexandr Wang氏——そう、Scale AIの共同創業者だ。Metaは昨年、Scale AIの株式49%を評価額143億ドルで取得し、Wang氏をMetaのAI部門責任者として迎え入れている。
オープンソース版はあるが、完全版ではない
重要なのは、Metaが完全なクローズドソースを主張しているわけではなく、部分的なオープンソースを計画している点だ。
Axiosの報道によると、オープンソース版では以下の要素が欠落する可能性がある。
- パラメータ数の削減：コミュニティ向けのバージョンはフラッグシップモデルよりパラメータ数が少なくなる可能性がある。
- MoE構造の不完全な提供：エキスパートネットワーク内の一部のニューラルネットワークがオープンソースの対象外となる可能性がある。
- ポストトレーニング工程の省略：安全性の調整やRLHFなどの工程の成果が完全には含まれない可能性がある。
最も重要な制限は次の点だ。Avocadoはサイバーセキュリティコード生成において高い能力を持つとされるが、この機能はオープンソース版には含まれない。理由は悪用防止のためのセキュリティ上の懸念とされている。
Llama 4との比較
Llama 4はリリースされたばかりで、Maverickは400BパラメータのMoEアーキテクチャを採用し、重みを公開して誰でもダウンロードして実行できる。これはMetaの従来の完全オープンソース路線に沿ったものだ。
AvocadoとMangoは次の段階を代表する。Metaはおそらく、完全オープンソースのLlamaシリーズがすでに十分な開発者エコシステムとブランド認知を構築したと判断している。次のステップは真のフロンティアモデルを開発することであり、このレベルのモデルを完全にオープンソース化すれば、競争上の優位性が直接失われる。
言い換えれば、Llamaはオープンソースコミュニティへの贈り物であり、Avocado/MangoはMeta自身の武器である。
Axiosは、Metaはこれらの新モデルがすべての指標でリードするとは期待していないが、いくつかの特定の方向性で優位性を持つと報じている。この表現自体が、Metaがこの戦いが容易ではないことを認識し、まずはいくつかの重点分野を選んで徹底的に取り組む方針を示している。
オープンソースコミュニティへの影響
MetaがこれまでLlamaの完全オープンソース化を推進してきた大きな理由の一つは、GoogleやOpenAIによるエコシステムの独占に対抗するためだ。開発者がLlamaを使うことで、Metaの軌道に留まる。しかしMeta自身がフロンティアモデル市場でシェアを獲得しようとする場合、完全オープンソース化の代償は大きくなる。
部分的なオープンソース化は妥協案だが、オープンソースコミュニティにとっては微妙な線引きとなる。それなりのバージョンを入手することはできても、最も強力なバージョンではない。
もしAvocadoのプログラミング能力がClaude OpusやGPT-5シリーズを真に上回るなら、欠落した部分は単なる機能差ではなく、競争上の格差となる。
より大きな構図
背景を忘れてはならない。Metaは2025年、AIに年間600〜650億ドルを投資すると発表しており、その大部分はデータセンター建設に充てられる。Alexandr Wang氏が指揮を執って以来、Meta AIの焦点は、オープンソースをコミュニティに惜しみなく提供することから、フロンティアモデル競争で確固たる地位を築くことへと移行している。
LlamaはMetaに開発者の信頼をもたらした。今、Metaはその信頼をより大きな賭けに変えようとしている。商業展開、AIアシスタントエコシステム、OpenAIやAnthropicとの正面からの競争においてだ。
部分的なオープンソース化は、この移行期における一時的な妥協なのか、それとも長期的な戦略なのか。Avocadoのリリース後の反応を見れば明らかになるだろう。
参考元：CocoLoop、Report: Meta developing open-source versions of upcoming AI models（SiliconANGLE）、Meta is developing a new image and video model for a 2026 release, report says（TechCrunch）、Meta readies next-generation Mango and Avocado AI models for 2026 launch（mlq.ai）