Microsoft、2.8兆パラメータの基盤モデルMAI-Base-2を事前学習
Microsoft AIが基盤モデルMAI-Base-2の事前学習の詳細を公開。総パラメータ2.8兆、アクティブ800億のMoEで、GB200を1万6000基使い38日間学習した。
大規模モデルに関する製品動向と業界分析を全134件掲載しています。 1 / 2ページ
Microsoft AIが基盤モデルMAI-Base-2の事前学習の詳細を公開。総パラメータ2.8兆、アクティブ800億のMoEで、GB200を1万6000基使い38日間学習した。
英FTによると、Anthropicは投資家に7~9月期の売上高が168億ドル、前期比約45%増と説明。調整後ベースでは2四半期連続の黒字とされる。
Googleの対話型診断AI「AMIE」が、実際の外来での前向き研究結果を初めてランセットに発表。98件の対話で安全上の中止はゼロ、鑑別診断の的中率は90%だった。
MetaがMuse Wonderを公開。総合指数は52点に上昇した一方、出力トークン単価は100万あたり4.25ドルから20ドルへ。上位のFull版はMuse Code契約者限定。
Microsoftが公開した選択特化モデルDecision-1は、Alibabaのオープンソース「Qwen3.5-9B」をポストトレーニングしたもの。入力は100万トークン0.042ドル、出力は無料。
OpenAIが投資家に伝えた9月末の年換算売上は500億ドル近く。1週間前に報じられた約700億ドルを200億ドル下回り、Anthropicとの算出基準の違いが浮き彫りになった。
OpenAIがGPT-6をChatGPT全ユーザーの既定モデルに切り替え、回答内にボタンやフォーム、グラフを表示できるIntelligent UIも同時に導入した。
OpenAIが722本のAI生成数学論文と約4000の証明課題をGitHubで公開した
Mistralが総パラメータ1兆のLarge 4プレビュー版を発表。Intelligence Indexは38点でGPT-6 Lunaと同格、オープンウェイトは10月末公開予定。
Reflection AIが初のオープンウェイトモデル「Beam」(総パラメータ5010億)を公開。中国勢GLMやKimiと渡り合える性能を主張するが、重みはまだ非公開。
OpenAIがサブスクリプション版のGPT-6 AstraとGPT-6.1 Solの既定出力速度を約50%引き上げ、毎秒30トークンから50トークンに。ChatGPTでログインする外部アプリにも同様に適用される。
Ai2が公開した8BモデルAstaBriefは、引用付き研究レポートをClaudeベースのパイプラインより3.5倍速く生成し、評価もほぼ同水準だった。
OpenAIの新モデルGPT-6.1 Solは、フラッグシップ級のコーディング性能をAstraの5分の1のAPI価格で実現したとベンチマークが示した。
AnthropicがClaude Sonnet 5.5を発表。公式は速度30%以上向上・コスト最大30%減を主張するが、第三者機関の検証では最高推論ティアでコストが逆に増える結果も出ている。
Anthropicの技術者が、強化学習の報酬設計でClaudeの文章が難解化したと説明。Opus 5.5は文の明快さを重点改善した初のモデル。
vLLMがGumbel-max方式のテキスト透かしを追加。起動オプション一つで有効化でき、スループットへの影響はほぼゼロだが、コードや短文の検出率は低い。
OpenAIの新モデルGPT-6 SolとLunaはGPT-5.6の半額に。第三者検証では性能スコアはほぼ横ばいのままコストだけが大きく下がった。
AnthropicがClaude Opus 5.5を発表。Opus 5比で運用コストを40%削減し、出力速度も30%以上向上したという。
階躍星辰の新型MoEモデルStep 5 Previewが登場。オープンウェイト系で世界3位のスコアを主張し、コストはClaude Opus 5の8分の1と発表。完全な重みは10月15日公開予定。
Google CloudのGemini蒸留サービスがプレビュー公開。教師・生徒モデルもリージョンも固定で、選べるのはプロンプトセットだけだ。
Fireworks AIの新データによると、DeepSeek-V4.1-FlashはエージェントコーディングでGPT-6 Astraと同水準のスコアを記録しつつ、タスク単価は15分の1に抑えられている。
Appleが9月14日、iOS 27などとともにSiri AIをベータ提供開始。当面は英語のみで、EUと中国は先送り、利用回数にも上限が設けられた。
DeepSeekは9月10日にV4.1 Flashを正式リリースし、新料金体系を導入。9月14日以降はdeepseek-v4-proへのリクエストが全てこの小型モデルに転送され、新料金で課金される。
事前学習の進歩は2019~2025年でデータ改善が12倍、モデル改善が3.7倍。年率換算では業界推計を下回る。
OpenAIが88時間・1万体のエージェントでナビエ・ストークス証明を作成したと発表。数学者の検証は未了で、対抗チームとの経緯も食い違う。
DeepSeekがネイティブなマルチモーダル対応のV4.1 Flashをプレビュー公開。モデルIDには失効日が書き込まれ、公開から48時間足らずで使えなくなる。
NYUの数学者が新たな爆発解の証明を発表すると同時に、OpenAIとの通話内容をめぐる声明を公開し、著者表記を争点とする経緯を説明した。
OpenAIのパチョツキ氏が思考の連鎖監視の信頼性低下を指摘。安全対策は責任ある最高速度でのスケールに十分達していないと述べた。
Moonshot AIがMicrosoft・Amazon・Googleと Kimi K3 のクラウド収益分配を交渉、当初提示は業界の上限だった20%を上回る30%で、中国オープンモデル初の大型契約になるか注目される。
MetaのMuse Spark 1.3がDeepSWEで75.4点を獲得しGPT-5.6 SolとClaude Opus 5を上回ったが、エージェント系ベンチマーク3項目では軒並み後れを取った。
Silicon DataのLLMトークン価格指数が初めて1ドルを割り込み、夏の高値から半減。IPO準備中のAIラボの収益圧迫が浮き彫りに。
アリババのQwen3.8-MaxがCode Arenaのフロントエンドコーディング首位を獲得、価格は2位モデルの4分の1に抑えた。
入出力価格は据え置きのまま、キャッシュ読み取りだけ基本入力価格の10%から2.5%に下落。長時間エージェント向けの値下げだが、互換性を壊す変更が3つある。
韓国政府がSKテレコム・KT・カカオの3陣営を選び、B200 512基だけで全国民向け無料・無制限のAIサービスを9月から試験提供する。
Googleの一部社員が社内基盤Jetski経由でGemini 3.8 Flashのプレビュー版を先行体験。月次に近いリリースペースが現実味を帯びてきた。
テンセントが混元Hy4 previewをオープンソース化。770Bパラメータ・活性化率6.4%・100万トークンの文脈窓を持ち、ブラインドテストでGLM-5.3とKimi K3をわずかに上回った。
中国の日次トークン呼び出しが6月に500兆件を突破、3月の140兆から急増した背景にはエージェント普及による推論コスト増がある。
グーグルは8月26日、音声認識モデルGemini 3.5 Transcribeを発表。語誤り率を2.6%に抑え、前世代Chirp 3比で書き起こし速度を70%短縮、85以上の言語に対応する。
OpenAIがChatGPT WorkとCodexでPlusアカウントの5時間利用制限を復活させる。同時期、ルーティングの不具合でProとThinkingの応答の3%がGPT-5.5-miniにこっそり降格していたことも発覚した。
ModelScopeがQwen3.8-Flash-Nextを予告。次世代Qwen4アーキテクチャを先取りしたマルチモーダルMoEで、活性化率5%未満。8月26日23時に公開予定。
OpenRouterに正体不明の「Ox Alpha」が登場。104万トークンのコンテキストを無料で提供し、指紋調査は智譜(Zhipu)のGLM系列を示唆している。
SemiAnalysisが過去3年半のオープンモデルとクローズドモデルの差を曲線化。Kimi K2.6はわずか4.8カ月でOpus 4.5に追いつき、追走期間が世代ごとに半減する傾向が明らかに。
IBM Researchが8モデルでエージェント記憶を検証。精選検索でgpt-oss-120bが16.1ポイント向上した一方、GLM-5は変化なしだった。
OpenRouterが8月17日に公開したActivityダッシュボードとベータ版Analytics APIは、AI利用コストをエージェント・モデル・リクエスト単位まで分解し、追跡可能にする。
Google DeepMindのSL2Tは、ASLから英語への入力をPixel 11のGboardとLive Transcribeに載せ、原動画ではなく姿勢ランドマークを使う設計を採る。
DeepSeek V4 Pro APIが0813版に切り替わり、1Mコンテキスト、384K出力、料金引き上げ予告が同じ価格表に並んだ。
テンセントの4-6月期決算は、AI投資がモデル発表から資本支出、キャッシュフロー、微信での実装検証へ移ったことを示した。
面壁智能は中信証券の指導でA株IPO準備に入り、端末側大規模モデルの商業化が監査可能な収益と顧客構造で問われる段階に入った。
Alibaba Qwen の元技術責任者、林俊旸氏が上海で Pragmatik Labs を立ち上げた。高榕、HSG、Tencent、上海未来産業基金が支援し、デジタルと物理世界の Agent を狙う。
BigBang-V1は、合成データ生成を問題作成、解答、検証、選別まで含むエージェント型ループに変えた。
Palantirの第2四半期決算は、企業AIのデータ管理と大規模モデル企業への依存をめぐる争点を前面に出した。
Thinking Machines が Inkling-Small のオープンウェイトを公開。276B総パラメータ、12B有効パラメータで、推論・コーディングの一部指標は旗艦Inklingに迫った。
DeepSeekはV4-Flash 0731のAPIベータを開始し、Codex向けResponses API対応とエージェント評価の大幅向上を発表した。
Moonshot AIはKimi K3の重み公開後、35億ドル超を調達し、投資後評価額が350億ドルに達したと報じられた。
Tencent Hunyuan は AngelSpec を公開し、投機的デコード用 drafter の訓練、評価、重み、配備の流れを示した。
英AISIと米CAISIの共同評価は、Kimi K3が汎用ベンチでは強い一方、攻撃チェーンでは米国前線モデルに届かないことを示した。
Laguna S 2.1は、企業がコードとログを自社環境に置いたまま使えるセルフホスト型コードエージェント基盤として位置づけられている。
GoogleのGemini 3.5 Proは、コーディング性能の改善を理由に公開が遅れていると報じられた。
Moonshot AIのKimi K3は2.8兆パラメータ、100万トークンのコンテキスト、公開API価格を掲げたが、オープンモデルとしての評価は重みとモデルカードの公開にかかっている。
Agnes-2.5-Flashは無料のコーディングモデルでAgent型開発ツール市場に圧力をかける。この記事は確認済みの事実と、単発の発表を超えた意味を整理する。
MiniMax、さらに160億香港ドルを調達。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
PrismML、27BモデルをiPhoneに詰め込む。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
Yuanli、15万時間データでDM0.5を訓練を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
01.AI、3つの意思決定AIを発表を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
Oxford研究、AIの書き換えが意見を動かす可能性を指摘を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証点を保って整理した記事です。
Internal AI benchmarks, compute scale and Meta’s model strategy shift.
DeepSeek V4 APIにピーク時間料金。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
Gemini 3.5 Pro、6月から7月へ延期。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
GPT-5.6、政府審査付きで限定公開。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
Meta、AI部門でClaude CodeとCodex利用を制限。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
OpenAI、GPT-5.6を三段階価格で投入。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
DeepSeekと北京大学は、生成速度を60〜85%高め、単一GPUのスループットを最大6.6倍にする推論フレームワークDSparkをオープンソース化した。
Anthropic、監査可能なClaude Scienceを提示。
Claude Sonnet 5、低コストAgentを狙う。
Gemini 3.5 Pro、6月を越え市場は7月公開を織り込む
Google、AI生成コード比率の伸び悩みで開発攻勢
Lindy、ClaudeからDeepSeekへ移行しコスト9割減を主張
韓国、4つのAI半導体拠点に5180億ドル規模を投じる
Wix傘下Base44、ARR1.5億ドルで自社モデルBase 1投入
DeepSeek、モデルAPIにピーク・オフピーク料金を導入
OpenAIとMolecule.oneはGPT-5.4で添加剤TEMPOを特定し、高スループット実験でChan-Lamカップリングの平均収率を16.6%から25.2%へ引き上げた。
OpenAIの未確認情報は、GPT-5.6が長文脈、より強い推論、エージェント型コーディングに寄る可能性を示す。
Sam Altman氏は新たな推論成果を根拠にスケーリング論争を語りつつ、長期タスクの弱さは認めた。
OpenAIのDeployment Simulationは、同意済みの過去会話130万件を未公開モデルに再回答させ、本番環境で起きる不具合を予測する。
Moonshot AI は Kimi エージェント群で104試合をシミュレーションし、ドイツの優勝確率が市場より高い可能性を示した。
同じ企業ワークロードで Claude、ChatGPT、DeepSeek、Kimi、GLM の費用差は約9倍に達し、OpenAI と Anthropic に値下げ圧力がかかる。
Microsoft CEO は自分も token-maxer だと認めつつ、追加の token は実際の生産性向上で正当化されるべきだと警告した。
AI記憶は精度を犠牲に同調を強める.
この動きは、モデルやツール単体ではなく、資金、顧客導入、規制対応が競争力を左右する段階に入ったことを示す。
この動きは、モデルやツール単体ではなく、資金、顧客導入、規制対応が競争力を左右する段階に入ったことを示す。
Cohereの30B MoEモデルは約3Bパラメータを有効化し、256Kコンテキストに対応、Apache 2.0で公開された。
AnthropicはClaude Fable 5を広く公開し、100万入力トークン10ドル、出力50ドルとOpus 4.8の2倍に設定した。
Claude Fable 5はMythosを元にしたAnthropic最強の公開モデルで、サイバー、生物、化学、蒸留リスクではOpus 4.8へ戻る設計だ。
AnthropicはClaude Fable 5を広く提供開始した。サイバー、生物、化学、蒸留リスクの質問は分類器で強力なモデルから外し、多くの会話はFable上に残す設計だ。
Xiaomi MiMo、通常GPUで毎秒1000トークン超を主張. 発表内容、戦略的な背景、影響を受ける利用者や企業にとっての実務上のリスクを整理する。
Build 2026 で Microsoft は推論、画像、音声、文字起こし、コードまで自社モデル群を示し、OpenAI 横の安価な備えを示した。
BuildでMicrosoftは7つの自社モデルを示した。中心は蒸留なしでゼロから訓練した35BアクティブパラメータのMoE推論モデル、MAI-Thinking-1だ。
新たな大統領令は、前線AIモデルの公開前評価を自発的な枠組みとして設け、政府のサイバー防衛を先行させる狙いだ。
Alibaba は 6 月 2 日、画像・動画入力、ツール呼び出し、コード生成、自動テストを前面に出した Qwen3.7-Plus を公開した。
Google Play 開発者向けの試験施策が、公開されていないソースコードや休眠プロジェクトの提供に報酬を出す内容だと報じられた。