NVIDIA、OpenAI向けオハイオ8GW拠点を支援
PORTS-PikeはGPU販売ではなく、電力、用地、資金調達を一体で確保するAI基盤計画だ。
データセンターに関する製品動向と業界分析を全40件掲載しています。
PORTS-PikeはGPU販売ではなく、電力、用地、資金調達を一体で確保するAI基盤計画だ。
NVIDIAはApollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKRと組み、AIインフラ向けに5000億ドル超の第三者資本を動員する構想を示した。
FirebirdはアルメニアでNVIDIA DSXベースのAI工場を稼働させ、2027年末までに7万基超のGPUと300MW容量を目指す。
Volta と Bitdeer のノルウェー AI ファクトリー計画は、Anthropic の新たな計算資源確保策と報じられている。
中国の炭素ピーク計画にグリーン計算力を、日本のテクノロジー読者向けに要点、数字、検証すべき論点を保った形で整理した記事です。
Subsea bandwidth, GPU clusters and AI data-center corridors.
AI power demand, grid queues and private gas-fired capacity.
液冷化が進むAIデータセンター向けに、Omen AIは冷却液の汚染や劣化をリアルタイムで読むセンサーでシリーズA 3100万ドルを調達した。
Nvidiaチップ、小型原子炉の電力で稼働。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
Meta、余剰AI計算力の貸し出し構想で株価上昇。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
Stathera、AIデータセンター向けシリコン時刻チップで5500万ドル調達。発表や報道の要点、主要な数字、企業側の説明、市場への意味を自然なニュース文体で整理した。
韓国、4つのAI半導体拠点に5180億ドル規模を投じる
Upscale AIは評価額20億ドルで1.9億ドルを調達し、NVIDIAも参加した。SkyHammer交換チップは大規模AIクラスター向けにオープンなEthernet標準を打ち出す。
米エネルギー規制当局は、大型負荷の接続規則について6大電力網運営者に説明または改定を求めた。AIデータセンターが待ち行列を圧迫している。
Goldman Sachs は2026〜2031年の世界AIインフラ投資を7.6兆ドルと見積もり、計算資源、データセンター、電力を主要項目に置いた。
この動きは、モデルやツール単体ではなく、資金、顧客導入、規制対応が競争力を左右する段階に入ったことを示す。
中国は約2950億ドルを投じる5年計画を準備し、ハードとソフトの少なくとも8割を国産にする方針だ。
MetaはRelianceと組み、インド・ジャムナガルで168MWから始まる専用AIデータセンターを建設し、グリーン電力も確保する。
SpaceX上場を目前に、イーロン・マスク氏はAIデータセンターを宇宙へ移すAI1衛星の設計を公開した。
データセンター運営会社 Switch は、AI需要で電力と土地が希少資産になる中、110億ドルの非公開化から500億ドル超評価へ動いた。
Googleは2030年までに、データセンターが使う水を上回る量を流域に戻すと表明した。
DeloitteとSIAの報告書は、2028年のAIデータセンター向け半導体売上が1.2兆ドルに達する可能性を示した。
SoftBankはフランス北部で5GW規模のAIデータセンターを計画する。孫正義氏のインフラ投資は欧州の原子力電力に賭ける形だ。
DriveNetsは評価額85億ドルで4.1億ドルのシリーズDを調達し、大規模AI向けEthernet FabricにAMDが加わった。
QualcommはComputex 2026で、CPU、推論アクセラレータ、ASICを含むデータセンター新ブランドDragonflyを示した。
DriveNetsは85億ドル評価となり、AMDも出資してオープンなEthernet fabric路線を押す。
AnthropicはSpaceXに月額12.5億ドルを支払い、ColossusクラスターのGPU計算能力をリースする。契約総額は450億ドル。
金属加工スタートアップSendCutSendは、ParadigmとSequoiaが主導する1.1億ドルの資金調達を完了し、評価額は10億ドルに達した。AIデータセンター需要が受注を押し上げている。
欧州の産業用電力価格は米国の2倍、中国・インドより50%高く、AIデータセンター拡大を脅かしている。
英国の液冷企業Iceotopeは、次世代AIラックの熱を空冷では処理しきれない局面で浸漬型システムの拡大を狙う。
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
NVIDIAはIREN株の購入オプションと34億ドル規模のGPUクラウド契約を組み合わせ、AIインフラの制約がチップではなく電力とデータセンターに移っていることを示した。
NVIDIAはAIデータセンターの銅線から光接続への移行を見据え、Corningの米国工場新設と光製品能力を資本で押さえにいく。
AnthropicやMeta向けにカスタムデータセンターを構築するAIインフラ企業Fluidstackが、専門AIコンピュート需要の急増を背景に、4カ月で評価額を180億ドルに倍増させた。
3月1日未明、イランのシャヘド無人機がアラブ首長国連邦に2カ所、バーレーンに1カ所のアマゾン・ウェブ・サービスのデータセンターを攻撃。国家主体による商用クラウドインフラへの初の軍事攻撃として記録され、マルチAZ冗長性、データローカライゼーション法、軍事と商用コンピューティングの境界線の曖昧さに深刻な問題を露呈した。
AMDが2026年に投入するMI400シリーズAIアクセラレータ、フラッグシップMI455Xは432GB HBM4メモリと40 PFLOPS FP4演算性能を搭載。ハードウェア仕様ではNVIDIAを上回るが、ソフトウェアエコシステムの壁は依然として高い。
国際エネルギー機関(IEA)の最新予測によると、2026年末までに世界のデータセンター消費電力は1000TWhを超え、これは日本の年間総電力使用量に相当する。AIワークロードがほぼすべての増加分を牽引しており、送電網への負荷、家庭用電気料金の上昇、エネルギー供給の限界が課題となっている。
NVIDIAのB200およびGB200 NVL72ラックが2026年半ばまで完売し、大手クラウド事業者だけで360万ユニット以上のバックログが発生。サプライチェーンのボトルネック、次世代Blackwell Ultra(GB300)、AI企業への影響を解説。
トランプ政権による輸入部品への高関税でデータセンターコストが20~50%上昇し、AI企業は米国ではなくカナダ、北欧、東南アジアへの進出を模索している。
AIモデルのトレーニングは膨大な電力を消費し、GPT-4レベルのモデル1回のトレーニングで米国の一般家庭数百世帯の年間使用量に相当する。推論時の消費電力はトレーニングを上回る可能性があり、マイクロソフト、グーグル、DeepSeek各社はAIの進歩とエネルギー需要の矛盾に対し異なる戦略を取っている。