輝達為OpenAI鎖定俄亥俄8GW算力園區
PORTS-Pike把晶片、電力、土地和融資綁進同一筆AI基建交易。
收錄 資料中心 相關產品動態與產業觀察,共 40 篇文章。
PORTS-Pike把晶片、電力、土地和融資綁進同一筆AI基建交易。
輝達與 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛和 KKR 合作,計畫為 AI 基礎設施動員逾 5000 億美元第三方資本。
Firebird在亞美尼亞投運NVIDIA DSX AI工廠,規劃到2027年底部署7萬塊以上GPU與300MW容量。
Volta 與 Bitdeer 披露挪威 AI factory 交易,財聯社與 Quartz 援引 Bloomberg 稱背後 AI Lab 為 Anthropic。
綠色算力被寫進碳達峰方案以繁體中文科技新聞語氣重寫,保留關鍵數字、產品邊界與後續觀察點。
Subsea bandwidth, GPU clusters and AI data-center corridors.
AI power demand, grid queues and private gas-fired capacity.
AI 資料中心加速轉向液冷,Omen AI 用管路內光譜感測器即時監測冷卻液污染、磨損與老化。
Nvidia 晶片由 Valar 小型反應爐供電。本文整理公告與報導重點、關鍵數字、企業說法,以及對市場或監管的含義。
Meta 擬出租 AI 算力帶動股價上漲。本文整理公告與報導重點、關鍵數字、企業說法,以及對市場或監管的含義。
Stathera 為 AI 資料中心矽時鐘晶片融資 5500 萬美元。本文整理公告與報導重點、關鍵數字、企業說法,以及對市場或監管的含義。
韓國砸 5180 億美元推四座 AI 晶片聚落
Upscale AI 以 20 億美元估值融資 1.9 億美元,輝達也參與投資;其 SkyHammer 交換晶片押注大型 AI 叢集的開放乙太網標準。
美國能源監管機構要求六大電網營運商說明或改寫大型負載接入規則,因 AI 資料中心正壓迫上電排隊。
Goldman Sachs 估計 2026 到 2031 年全球 AI 基礎設施支出可達 7.6 兆美元,主要花在算力、資料中心與電力。
這起事件說明,競爭已不只在模型或工具本身,而是落到資金、客戶落地與監管應對能力。
中國正準備一項五年 AI 基建計畫,規模約 2,950 億美元,並要求硬體與軟體至少八成國產。
Meta 將與 Reliance 在印度 Jamnagar 建設量身定做的 AI 資料中心,第一期 168MW,並簽下綠電合約。
SpaceX 上市前夕,馬斯克釋出 AI1 衛星設計,將太空資料中心變成招股故事的一部分。
AI 需求讓電力與土地變成稀缺資產,Switch 從 110 億美元私有化交易,走到可能超過 500 億美元估值。
Google 表示,到 2030 年資料中心補回流域的水量將超過自身用水量。
Deloitte 與 SIA 報告估算,2028 年 AI 資料中心晶片年收入可能達 1.2 兆美元。
軟銀計畫在法國北部建設 5GW AI 資料中心,把孫正義的算力賭注押在歐洲核電優勢上。
DriveNets以85億美元估值完成4.1億美元D輪融資,AMD加入押注大型AI部署的乙太網路Fabric。
高通在 Computex 2026 發表 Dragonfly,涵蓋 CPU、推理加速器與 ASIC,但詳細規格要等投資者日。
DriveNets 估值升至 85 億美元,AMD 參投,凸顯開放 Ethernet fabric 與封閉 AI 叢集之爭。
Anthropic 每月支付 12.5 億美元給 SpaceX,租用 Colossus 叢集的 GPU 算力,合約總值 450 億美元。
金屬代工廠SendCutSend完成1.1億美元募資,由Paradigm與Sequoia共同領投,估值達10億美元,反映AI資料中心對鋼板機櫃的強勁需求。
歐洲工業電價是美國的兩倍,比中國和印度高出50%,威脅AI資料中心擴張。
這家英國液冷公司準備擴大浸沒式冷卻方案,因下一代 AI 機櫃的熱量已超出傳統風冷能力。
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
NVIDIA 一邊取得 IREN 股票期權,一邊承諾採購 34 億美元 GPU 雲服務,顯示 AI 基礎設施的瓶頸正從晶片轉向電力與資料中心。
輝達透過認股權與預付款綁定 Corning,瞄準 AI 資料中心從銅纜轉向光連接後的上游產能。
為 Anthropic、Meta 等公司建造客製化資料中心的 AI 基礎設施新創 Fluidstack,在專業 AI 算力需求激增的推動下,四個月內估值翻倍至 180 億美元。
3月1日凌晨,伊朗沙希德無人機襲擊了亞馬遜雲服務在中東的三處資料中心——兩處在阿聯酋,一處在巴林。這是人類歷史上首次有國家行為者刻意用軍事手段打擊商業雲端基礎設施,事件凸顯了多可用區冗餘設計、資料本地化法規以及軍事與商業運算界線模糊等深層問題。
AMD 今年將推出 MI400 系列 AI 加速器,旗艦版 MI455X 配備 432GB HBM4 記憶體、19.6TB/s 記憶體頻寬,FP4 精度下運算力達 40 PFLOPS。硬體規格上壓過 NVIDIA,但軟體生態的挑戰依然嚴峻。
國際能源署(IEA)最新預測指出,2026 年底全球資料中心耗電量將突破 1000 TWh,相當於日本一整年的用電量。AI 工作負載幾乎貢獻了全部增長,引發電網壓力、住宅電費上漲以及能源供應極限的擔憂。
NVIDIA 的 B200 與 GB200 NVL72 機架已售罄至 2026 年中,全球雲端大廠積壓訂單超過 360 萬個單位。本文分析供應鏈瓶頸、下一代 Blackwell Ultra(GB300)以及對 AI 公司的影響。
特朗普政府對進口零組件課徵高額關稅,使資料中心成本上漲20%至50%,AI企業轉而選擇加拿大、北歐及東南亞作為擴張地點,而非美國。
AI 大模型的能源消耗正成為不容忽視的問題。GPT-4 等級的模型單次訓練耗電量相當於數百個美國家庭一年的用電量,推論端累積能耗可能已超過訓練。微軟、Google、DeepSeek 等公司正以不同策略應對 AI 發展與能源需求之間的矛盾。