Nvidia dukung kampus OpenAI 8 GW di Ohio
PORTS-Pike menyatukan chip, listrik, lahan, dan pembiayaan dalam proyek infrastruktur AI.
40 artikel terverifikasi tentang Pusat data, produk, dan perkembangan industri.
PORTS-Pike menyatukan chip, listrik, lahan, dan pembiayaan dalam proyek infrastruktur AI.
Nvidia menggandeng Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs, dan KKR untuk platform pembiayaan komputasi AI senilai lebih dari $500 miliar.
Firebird mengoperasikan pabrik AI berbasis NVIDIA DSX di Armenia dengan rencana 70.000 lebih GPU, kapasitas 300MW, dan peta jalan global 2GW.
Kesepakatan AI factory Volta dan Bitdeer di Norwegia dilaporkan terkait Anthropic, dengan kapasitas 121 IT MW.
Komputasi hijau masuk rencana puncak karbon China disusun ulang untuk pembaca teknologi Indonesia dengan angka utama, klaim produk, dan pertanyaan terbuka tetap dipertahankan.
Subsea bandwidth, GPU clusters and AI data-center corridors.
AI power demand, grid queues and private gas-fired capacity.
Omen AI memperoleh Seri A US$31 juta untuk sensor inline yang memantau kontaminasi dan keausan cairan pendingin saat pusat data AI beralih ke liquid cooling.
Chip Nvidia Berjalan dengan Listrik Reaktor Kecil Valar. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
Saham Meta Naik karena Rencana Sewa Komputasi AI. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
Stathera Raih US$55 Juta untuk Chip Timing Silikon. Artikel ini merangkum poin laporan, angka utama, penjelasan perusahaan, serta maknanya bagi pasar atau regulasi.
Korea Selatan menyiapkan US$518 miliar untuk empat klaster chip AI
Upscale AI meraih US$190 juta dengan valuasi US$2 miliar, termasuk investasi Nvidia, untuk mendorong chip switch SkyHammer berbasis standar Ethernet terbuka bagi klaster AI besar.
Regulator energi AS meminta enam operator jaringan besar menjelaskan atau merevisi aturan sambungan beban besar karena data center AI menekan antrean listrik.
Goldman Sachs memperkirakan belanja infrastruktur AI global 2026-2031 bisa mencapai US$7,6 triliun, terutama untuk komputasi, pusat data, dan listrik.
Perkembangan ini menunjukkan persaingan AI tidak lagi hanya soal model atau alat, tetapi juga modal, adopsi pelanggan, dan kesiapan regulasi.
China menyiapkan rencana infrastruktur AI lima tahun senilai sekitar US$295 miliar dengan syarat minimal 80% perangkat keras dan lunak domestik.
Meta bermitra dengan Reliance untuk data center AI khusus di Jamnagar, India, dimulai dari 168MW dan kontrak energi hijau.
Menjelang rencana pencatatan SpaceX, Elon Musk memperlihatkan desain satelit AI1 yang ingin memindahkan sebagian infrastruktur AI ke orbit.
Permintaan AI membuat listrik dan lahan menjadi langka, membawa Switch dari privatisasi US$11 miliar menuju valuasi lebih dari US$50 miliar.
Google mengatakan akan mengembalikan lebih banyak air ke daerah aliran sungai daripada yang dipakai pusat datanya pada 2030.
Laporan Deloitte-SIA memproyeksikan pendapatan chip pusat data AI bisa mencapai $1,2 triliun pada 2028.
SoftBank ingin membangun kapasitas pusat data AI 5 GW di Prancis utara, bertumpu pada listrik nuklir Eropa dan permintaan komputasi AI.
DriveNets menggalang Seri D 410 juta dolar AS pada valuasi 8,5 miliar dolar AS, dengan AMD ikut bertaruh pada fabric Ethernet untuk AI skala besar.
Qualcomm memperkenalkan Dragonfly di Computex 2026 sebagai merek pusat data untuk CPU, akselerator inferensi, dan ASIC.
DriveNets kini bernilai US$8,5 miliar saat AMD mendukung taruhan Ethernet fabric untuk klaster AI terbuka.
Anthropic akan membayar SpaceX $1,25 miliar per bulan untuk sewa komputasi GPU dari kluster Colossus, total $45 miliar selama 36 bulan.
Startup fabrikasi logam SendCutSend mengumpulkan $110 juta yang dipimpin Paradigm dan Sequoia, mencapai valuasi $1 miliar seiring permintaan pusat data AI mendorong pesanan.
Harga listrik industri Eropa dua kali lipat AS dan 50% lebih tinggi dari China dan India, mengancam ekspansi pusat data AI.
Perusahaan pendinginan cair asal Inggris ini ingin memperbesar sistem imersi ketika rak AI generasi baru melampaui batas pendinginan udara.
Google’s Project Suncatcher is reportedly moving from research toward launch talks with SpaceX as AI data centers run into power and siting constraints on Earth.
NVIDIA memasangkan opsi saham IREN dengan komitmen cloud GPU US$3,4 miliar, menegaskan bahwa bottleneck AI kini ada pada listrik, lahan, dan data center.
Nvidia mengunci kapasitas optik Corning saat pusat data AI beralih dari kabel tembaga ke interkoneksi serat optik.
Perusahaan rintisan infrastruktur AI yang membangun pusat data khusus untuk Anthropic, Meta, dan lainnya, Fluidstack, berhasil melipatgandakan lebih valuasinya menjadi $18 miliar dalam empat bulan, didorong oleh permintaan komputasi AI khusus yang melonjak.
Pada dini hari 1 Maret, drone Shahed Iran menyerang tiga pusat data Amazon Web Services di Timur Tengah — dua di UEA dan satu di Bahrain. Insiden ini tercatat sebagai serangan militer pertama oleh aktor negara terhadap infrastruktur cloud komersial, mengungkap kerentanan serius dalam redundansi multi-AZ, undang-undang lokalisasi data, dan kaburnya batas antara komputasi militer dan komersial.
AMD akan meluncurkan akselerator AI seri MI400 tahun ini, dengan varian flagship MI455X yang membawa memori HBM4 432GB, bandwidth 19,6TB/s, dan performa FP4 40 PFLOPS. Spesifikasi hardware unggul di atas kertas, namun tantangan ekosistem software masih besar.
Badan Energi Internasional (IEA) memperkirakan konsumsi listrik global pusat data akan melampaui 1.000 TWh pada akhir 2026, setara dengan total pemakaian listrik tahunan Jepang. Beban kerja AI menjadi pendorong utama lonjakan ini, memicu kekhawatiran tentang tekanan pada jaringan listrik, kenaikan tarif listrik rumah tangga, dan keterbatasan pasokan energi.
Rak B200 dan GB200 NVL72 milik NVIDIA telah ludes terjual hingga pertengahan 2026, dengan tunggakan pesanan dari penyedia cloud global saja mencapai lebih dari 3,6 juta unit. Artikel ini mengulas hambatan rantai pasok, Blackwell Ultra (GB300) generasi berikutnya, dan dampaknya bagi perusahaan AI.
Tarif tinggi pemerintahan Trump pada komponen impor menaikkan biaya pusat data 20-50%, mendorong perusahaan AI berekspansi ke Kanada, negara Nordik, dan Asia Tenggara alih-alih Amerika Serikat.
Pelatihan model AI besar mengonsumsi listrik dalam jumlah yang luar biasa, dengan satu kali pelatihan model setingkat GPT-4 menggunakan daya setara konsumsi tahunan ratusan rumah tangga di AS. Energi inferensi mungkin sudah melampaui pelatihan, dan Microsoft, Google, serta DeepSeek mengambil strategi berbeda untuk mengatasi kontradiksi antara kemajuan AI dan permintaan energi.