Badan Energi Internasional (IEA) telah merilis angka perkiraan terbaru: pada akhir 2026, konsumsi listrik global pusat data akan melampaui 1.000 TWh — setara dengan total konsumsi listrik tahunan Jepang.
Sebagai perbandingan, angka tersebut adalah 460 TWh pada tahun 2022, yang berarti meningkat lebih dari dua kali lipat dalam waktu kurang dari empat tahun.
Dari mana sebagian besar pertumbuhan berasal?
Sebagian besar berasal dari AI.
Secara spesifik, ada dua jenis beban kerja: pelatihan model AI (yang semakin sedikit dilakukan orang) dan inferensi AI (yang semakin banyak digunakan orang).
Laporan Bloom Energy pada Januari 2026 memperkirakan bahwa kebutuhan energi pusat data di AS akan melonjak dari 80 GW pada tahun 2025 menjadi 150 GW pada tahun 2028 — hampir dua kali lipat dalam tiga tahun, hampir seluruhnya didorong oleh AI.
Badan Informasi Energi AS memiliki pandangan yang lebih panjang: pada tahun 2030, pusat data dapat menyumbang 12% dari total konsumsi listrik AS, naik dari 4% saat ini.
Dari segi skala: satu fasilitas pelatihan AI besar membutuhkan daya khusus antara 100 MW hingga 1.000 MW. Fasilitas dengan spesifikasi tertinggi setara dengan pasokan listrik untuk 800.000 rumah tangga biasa.
Jaringan listrik mulai tertekan
Ini bukan sekadar angka konsumsi energi abstrak — sudah berdampak pada orang sungguhan.
Analisis Consumer Reports pada bulan Maret menemukan bahwa di wilayah padat pusat data seperti Virginia, Texas, dan Georgia, tagihan listrik rumah tangga telah naik 8% hingga 15%.
Hal ini memunculkan pertanyaan politik yang menarik: siapa yang harus membayar konsumsi listrik AI?
Operator pusat data biasanya mendapatkan tarif diskon pelanggan besar, sementara tarif listrik rumah tangga terus naik. Kontroversi mengenai struktur tarif ini mulai mengemuka di negara bagian tersebut.
Namun, sebuah studi baru yang dirilis kemarin (9 April) menyatakan bahwa belum ada bukti langsung yang menunjukkan hubungan kausal antara pusat data AI dan kenaikan tagihan listrik rumah tangga — perdebatan ini masih berlanjut.
Masalah sumber pasokan listrik
Dengan peningkatan sebesar ini, dari mana listrik akan diperoleh?
Arah strategi perusahaan teknologi besar berbeda-beda:
- Amazon, Google, dan Microsoft menandatangani banyak perjanjian pembelian listrik (PPA) untuk mengamankan energi angin dan surya.
- Microsoft mendapatkan kembali sebagian listrik dari pembangkit nuklir Three Mile Island.
- Google sedang menjajaki reaktor nuklir modular kecil (SMR).
- Beberapa pusat data mencoba membangun unit turbin gas di dekat lokasi.
Energi nuklir kembali diminati industri AI karena pasokan beban dasarnya yang stabil (tidak bergantung pada cuaca). Namun, siklus pembangunan pembangkit nuklir terlalu panjang untuk mengisi celah ini dalam jangka pendek.
Akankah ini menjadi kendala keras bagi pengembangan AI?
Di sisi algoritme, efisiensi model memang meningkat — Kimi, DeepSeek, dan Meta Muse Spark semuanya mengklaim mencapai hasil setara dengan daya komputasi yang lebih sedikit. Namun, permintaan listrik adalah soal volume total: meskipun biaya per inferensi turun, jumlah pengguna dan frekuensi panggilan tumbuh lebih cepat.
Kendala yang sesungguhnya mungkin bukan daya komputasi, melainkan listrik.
Beberapa analis mulai menggambarkan batas ekspansi AI dalam kerangka kendala energi, bukan kendala komputasi. Di wilayah tertentu, mendapatkan izin konstruksi dan menemukan sumber daya berkapasitas besar yang stabil lebih sulit daripada membeli GPU.
Sumber referensi: Energy demand from AI (IEA); CocoLoop, The AI Data Center Power Crisis: How Big Tech's 125 GW Problem Threatens the Grid (tech-insider.org); AI Data Center Energy Consumption Projections 2026 (ZestLab)