A Agência Internacional de Energia (AIE) divulgou suas novas projeções: Até o final de 2026, o consumo global de eletricidade dos data centers ultrapassará 1000 TWh — o equivalente ao consumo anual total de eletricidade do Japão.
Para efeito de comparação: em 2022, esse número era de 460 TWh, mais que dobrando em menos de quatro anos.
De onde vem principalmente o crescimento
A maior parte vem da IA.
Especificamente, dois tipos de trabalho: treinamento de modelos de IA (cada vez menos pessoas fazendo) e inferência de IA (cada vez mais pessoas usando).
Em um relatório de janeiro de 2026, a Bloom Energy estimou que a demanda de energia dos data centers nos EUA saltaria de 80 GW em 2025 para 150 GW em 2028 — quase dobrando em três anos, impulsionada quase inteiramente pela IA.
A Administração de Informação de Energia dos EUA (EIA) tem uma visão de longo prazo: até 2030, os data centers podem representar 12% do consumo total de eletricidade dos EUA, contra 4% atualmente.
Em termos de escala: Uma grande instalação de treinamento de IA requer entre 100 MW e 1000 MW de energia elétrica dedicada, sendo que a maior equivale ao fornecimento de energia para 800.000 residências comuns.
A rede elétrica está sendo sobrecarregada
Isso não são apenas números abstratos de consumo de energia; já está afetando pessoas reais.
Em uma análise de março, a Consumer Reports apontou que, em regiões densas em data centers, como Virgínia, Texas e Geórgia, as contas de luz dos moradores já aumentaram de 8% a 15%.
Isso levanta uma questão política interessante: quem deve pagar pela eletricidade da IA?
Os operadores de data centers geralmente obtêm tarifas preferenciais para grandes clientes, enquanto os preços da eletricidade para os moradores continuam subindo. A controvérsia sobre essa estrutura de tarifas já está começando a surgir nesses estados.
No entanto, um novo estudo divulgado ontem (9 de abril) afirma que, por enquanto, não há evidências diretas de uma relação causal entre data centers de IA e o aumento das contas de luz dos moradores — o debate continua.
A questão da fonte de energia
Com um crescimento tão grande, de onde virá a eletricidade?
As grandes empresas de tecnologia têm direções diferentes:
- Amazon, Google e Microsoft estão assinando muitos Acordos de Compra de Energia (PPA) para garantir energia eólica e solar
- A Microsoft recuperou parte da eletricidade da usina nuclear de Three Mile Island
- O Google está explorando pequenos reatores nucleares modulares (SMR)
- Alguns data centers estão tentando construir unidades de turbinas a gás próximas
A energia nuclear está sendo novamente favorecida pela indústria de IA devido à sua estabilidade de carga base (não depende do clima). No entanto, o ciclo de construção de usinas nucleares é muito longo para preencher essa lacuna no curto prazo.
Isso se tornará uma restrição rígida para o desenvolvimento da IA?
No nível algorítmico, a eficiência dos modelos está de fato melhorando — Kimi, DeepSeek e Meta Muse Spark afirmam alcançar resultados equivalentes com menos poder computacional. Mas a demanda por eletricidade é uma questão de total: mesmo que o custo por inferência caia, o número de usuários e a frequência de chamadas crescem mais rápido.
A verdadeira restrição pode não ser o poder computacional, mas sim a energia elétrica.
Alguns analistas já começaram a usar a restrição de energia em vez da restrição de poder computacional para descrever o teto da expansão da IA. Em algumas regiões, obter licenças de construção e encontrar uma fonte de energia estável e de grande capacidade é mais difícil do que comprar GPUs.
Fontes de referência: Energy demand from AI (IEA); CocoLoop, The AI Data Center Power Crisis: How Big Tech's 125 GW Problem Threatens the Grid (tech-insider.org); AI Data Center Energy Consumption Projections 2026 (ZestLab)