La Agencia Internacional de la Energía (AIE) ha publicado sus nuevas proyecciones: Para finales de 2026, el consumo mundial de electricidad de los centros de datos superará los 1000 TWh — el equivalente al consumo eléctrico anual total de Japón.
En comparación: en 2022, esta cifra era de 460 TWh, más que duplicándose en menos de cuatro años.
¿De dónde proviene principalmente el crecimiento?
La mayor parte proviene de la IA.
Concretamente, dos tipos de trabajo: el entrenamiento de modelos de IA (cada vez menos personas lo hacen) y la inferencia de IA (cada vez más personas la utilizan).
En un informe de enero de 2026, Bloom Energy estimó que la demanda energética de los centros de datos en EE. UU. pasaría de 80 GW en 2025 a 150 GW en 2028 — casi duplicándose en tres años, impulsada casi en su totalidad por la IA.
La Administración de Información Energética de EE. UU. (EIA) tiene una visión a más largo plazo: para 2030, los centros de datos podrían representar el 12% del consumo total de electricidad de EE. UU., frente al 4% actual.
Solo en términos de escala: Una gran instalación de entrenamiento de IA requiere entre 100 MW y 1000 MW de energía eléctrica dedicada; la más grande equivale al suministro eléctrico de 800.000 hogares promedio.
La red eléctrica está siendo sobrecargada
Esto no son solo cifras abstractas de consumo energético; ya está afectando a personas reales.
En un análisis de marzo, Consumer Reports señaló que, en regiones densas en centros de datos como Virginia, Texas y Georgia, las facturas de electricidad de los residentes ya han aumentado entre un 8% y un 15%.
Esto plantea una interesante cuestión política: ¿quién debe pagar por la electricidad de la IA?
Los operadores de centros de datos suelen obtener tarifas eléctricas preferenciales para grandes clientes, mientras que los precios de la electricidad para los residentes siguen subiendo. La controversia sobre esta estructura tarifaria ya está comenzando a surgir en estos estados.
Sin embargo, un nuevo estudio publicado ayer (9 de abril) afirma que, por ahora, no hay evidencia directa de una relación causal entre los centros de datos de IA y el aumento de las facturas de electricidad de los residentes — el debate continúa.
El problema del suministro eléctrico
Con un crecimiento tan grande, ¿de dónde vendrá la electricidad?
Las grandes empresas tecnológicas tienen direcciones diferentes:
- Amazon, Google y Microsoft están firmando muchos Acuerdos de Compra de Energía (PPA) para asegurar energía eólica y solar
- Microsoft recuperó parte de la electricidad de la planta nuclear de Three Mile Island
- Google está explorando pequeños reactores nucleares modulares (SMR)
- Algunos centros de datos están intentando construir unidades de turbinas de gas cercanas
La energía nuclear está siendo nuevamente favorecida por la industria de la IA debido a su estabilidad de carga base (no depende del clima). Sin embargo, el ciclo de construcción de las plantas nucleares es demasiado largo para llenar este vacío a corto plazo.
¿Se convertirá esto en una restricción dura para el desarrollo de la IA?
A nivel algorítmico, la eficiencia de los modelos está mejorando — Kimi, DeepSeek y Meta Muse Spark afirman lograr resultados equivalentes con menos potencia computacional. Pero la demanda de electricidad es una cuestión de total: incluso si el costo por inferencia disminuye, el número de usuarios y la frecuencia de las llamadas crecen más rápido.
La verdadera restricción podría no ser la potencia computacional, sino la energía eléctrica.
Algunos analistas ya han comenzado a utilizar la restricción energética en lugar de la restricción de potencia computacional para describir el techo de la expansión de la IA. En algunas regiones, obtener permisos de construcción y encontrar una fuente de energía estable y de gran capacidad es más difícil que comprar una GPU.
Fuentes de referencia: Energy demand from AI (IEA); CocoLoop, The AI Data Center Power Crisis: How Big Tech's 125 GW Problem Threatens the Grid (tech-insider.org); AI Data Center Energy Consumption Projections 2026 (ZestLab)