Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA) vừa công bố dự báo mới: Đến cuối năm 2026, lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ vượt 1000 TWh — tương đương tổng lượng điện tiêu thụ cả năm của Nhật Bản.
Để so sánh: Năm 2022, con số này là 460 TWh, tức là đã tăng hơn gấp đôi trong vòng chưa đầy bốn năm.
Tăng trưởng chủ yếu đến từ đâu
Phần lớn đến từ AI.
Cụ thể là hai loại hình công việc: huấn luyện mô hình AI (ngày càng ít người làm) và suy luận AI (ngày càng nhiều người sử dụng).
Trong báo cáo tháng 1 năm 2026, Bloom Energy ước tính nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu tại Mỹ sẽ tăng từ 80 GW vào năm 2025 lên 150 GW vào năm 2028 — gần như tăng gấp đôi trong ba năm, và hầu như hoàn toàn do AI thúc đẩy.
Cơ quan Thông tin Năng lượng Mỹ (EIA) đưa ra dự báo dài hạn hơn: Đến năm 2030, các trung tâm dữ liệu có thể chiếm tới 12% tổng lượng điện tiêu thụ của Mỹ, so với mức 4% hiện nay.
Xét về quy mô: Một cơ sở huấn luyện AI lớn cần từ 100 MW đến 1000 MW điện chuyên dụng, cơ sở lớn nhất tương đương với nhu cầu điện của 800.000 hộ gia đình thông thường.
Lưới điện đang bị quá tải
Đây không chỉ là những con số tiêu thụ năng lượng trừu tượng, mà đã ảnh hưởng đến người dân thực tế.
Trong một phân tích hồi tháng 3, Consumer Reports chỉ ra rằng tại các khu vực tập trung nhiều trung tâm dữ liệu như Virginia, Texas, Georgia, hóa đơn tiền điện của người dân đã tăng từ 8% đến 15%.
Điều này đặt ra một vấn đề chính trị thú vị: Ai sẽ trả tiền điện cho AI?
Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu thường nhận được giá điện ưu đãi cho khách hàng lớn, trong khi giá điện cho người dân vẫn tiếp tục tăng. Tranh cãi về cơ cấu giá điện này đã bắt đầu nổi lên tại các bang này.
Tuy nhiên, một nghiên cứu mới công bố hôm qua (ngày 9 tháng 4) cho biết chưa có bằng chứng trực tiếp nào cho thấy mối quan hệ nhân quả giữa trung tâm dữ liệu AI và việc tăng giá điện cho người dân — tranh cãi này vẫn còn tiếp diễn.
Vấn đề nguồn cung điện
Với mức tăng trưởng lớn như vậy, điện sẽ đến từ đâu?
Các công ty công nghệ lớn có những hướng đi khác nhau:
- Amazon, Google, Microsoft đang ký kết nhiều Thỏa thuận Mua bán Điện (PPA) để khóa nguồn năng lượng gió và mặt trời
- Microsoft đã lấy lại một phần điện từ nhà máy điện hạt nhân Three Mile Island
- Google đang khám phá các lò phản ứng hạt nhân mô-đun nhỏ (SMR)
- Một số trung tâm dữ liệu đang thử nghiệm xây dựng các tổ máy tua-bin khí gần đó
Điện hạt nhân đang được ngành AI ưa chuộng trở lại nhờ tính ổn định tải nền (không phụ thuộc vào thời tiết). Tuy nhiên, chu kỳ xây dựng nhà máy điện hạt nhân quá dài, khó có thể lấp đầy khoảng trống trong ngắn hạn.
Liệu đây có trở thành ràng buộc cứng cho sự phát triển của AI?
Ở cấp độ thuật toán, hiệu quả của mô hình đang được cải thiện — Kimi, DeepSeek, Meta Muse Spark đều tuyên bố đạt được kết quả tương đương với ít sức mạnh tính toán hơn. Nhưng nhu cầu điện là tổng thể, ngay cả khi chi phí cho một lần suy luận giảm, số lượng người dùng và số lần gọi vẫn tăng nhanh hơn.
Ràng buộc thực sự có thể không phải là sức mạnh tính toán, mà là điện năng.
Một số nhà phân tích đã bắt đầu sử dụng ràng buộc năng lượng thay vì ràng buộc sức mạnh tính toán để mô tả giới hạn tăng trưởng của AI. Tại một số khu vực, việc xin được giấy phép xây dựng và tìm được nguồn điện công suất lớn ổn định còn khó hơn cả mua GPU.
Nguồn tham khảo: Energy demand from AI (IEA); CocoLoop, The AI Data Center Power Crisis: How Big Tech's 125 GW Problem Threatens the Grid (tech-insider.org); AI Data Center Energy Consumption Projections 2026 (ZestLab)