Ngành dược phẩm luôn là một trong những "cục xương cứng" nhất đối với AI – dữ liệu phức tạp, quy định nghiêm ngặt, tỷ lệ thất bại cao và chu kỳ cực kỳ dài.
Nhưng vào tháng 2 năm nay, Eli Lilly đã đưa vào vận hành một thiết bị khiến cả ngành phải chú ý: LillyPod.
LillyPod là gì
LillyPod là cụm siêu máy tính AI do chính Eli Lilly xây dựng, thuộc sở hữu và vận hành độc lập bởi một công ty dược phẩm – lần đầu tiên trong ngành.
Cấu hình phần cứng: 1.016 GPU NVIDIA Blackwell Ultra (DGX B300), tổng sức mạnh tính toán vượt quá 9.000 petaflops (9 exaflops).
Từ khi quyết định xây dựng đến khi chính thức đi vào hoạt động chỉ mất 4 tháng.
Eli Lilly định vị đây là một nhà máy AI, không chỉ thực hiện một tác vụ duy nhất mà cho phép toàn bộ quy trình phát triển thuốc chạy trên nó – từ dự đoán cấu trúc protein, phân tích gen, đến sàng lọc hợp chất, thiết kế thử nghiệm lâm sàng và tối ưu hóa sản xuất.
Tại sao Eli Lilly tự xây dựng
Các công ty dược phẩm truyền thống thường thuê ngoài AI từ các nhà cung cấp đám mây hoặc dịch vụ AI. Lựa chọn của Eli Lilly là kiểm soát sức mạnh tính toán trong tay mình.
Một số lý do:
- Dữ liệu nghiên cứu thuốc cực kỳ nhạy cảm, đám mây bên ngoài tiềm ẩn rủi ro về chủ quyền dữ liệu và tuân thủ quy định
- Tự xây dựng cho phép tối ưu hóa chuyên biệt cho các tình huống bào chế, không phải tranh giành tài nguyên với khách hàng khác
- 700TB dữ liệu gen, 290TB bộ nhớ băng thông cao GPU – quy mô này chạy bên ngoài sẽ có chi phí quá cao
Hợp tác 1 tỷ USD với NVIDIA
LillyPod chỉ là một phần trong hợp tác giữa Eli Lilly và NVIDIA.
Hai công ty cũng công bố sẽ cùng thành lập Phòng thí nghiệm Đổi mới AI (Co-Innovation Lab) tại San Francisco, với tổng đầu tư lên tới 1 tỷ USD trong vòng 5 năm, dành cho nhân tài, cơ sở hạ tầng và sức mạnh tính toán.
Các hướng trọng tâm: huấn luyện mô hình khuếch tán protein, mạng nơ-ron đồ thị phân tử nhỏ, mô hình nền tảng gen.
Điều này tương đương với việc để AI can thiệp vào những giai đoạn sớm nhất và đắt đỏ nhất của quá trình phát triển thuốc mới – cũng là nơi có tỷ lệ thất bại cao nhất.
Bối cảnh ngành
Năm 2026, AI trong bào chế thuốc đã chuyển từ giai đoạn đầy hứa hẹn sang giai đoạn bắt đầu thu được kết quả.
Một số động thái cùng thời điểm:
- Eli Lilly đã chi tới 2,75 tỷ USD để mua lại một số hợp chất tiền lâm sàng từ Insilico Medicine (công ty phát hiện thuốc bằng AI)
- Khung DrugCLIP do nhóm nghiên cứu Trung Quốc giới thiệu có thể quét 10 triệu tổ hợp hợp chất-mục tiêu trong vài giờ, nhanh hơn 10 triệu lần so với sàng lọc ảo truyền thống
- Nhiều ứng cử viên thuốc do AI thiết kế đang được đưa vào thử nghiệm lâm sàng
Các công ty dược phẩm nhận thấy vấn đề hiện tại không còn là không tìm được phân tử ứng cử viên, mà là làm thế nào để nhanh chóng chọn ra những ứng cử viên xứng đáng nhất để đưa vào thử nghiệm lâm sàng từ hàng triệu lựa chọn.
LillyPod được tạo ra để quá trình sàng lọc này không còn bị giới hạn bởi sức mạnh tính toán.
Nguồn tham khảo: CocoLoop, Lilly Launches LillyPod NVIDIA DGX SuperPOD for Genomics and Drug Discovery AI (HPCwire/AIwire); NVIDIA and Lilly Announce Co-Innovation AI Lab to Reinvent Drug Discovery (NVIDIA Newsroom); AI in Drug Discovery Hits New Milestone (AI News International)