AMD akan meluncurkan akselerator AI seri MI400 tahun ini. Varian flagship MI455X hadir dengan memori HBM4 432GB, bandwidth memori 19,6TB/s, dan performa komputasi FP4 mencapai 40 PFLOPS.
Jika dilihat dari spesifikasinya, memang cukup ganas.
Tapi masalahnya: AMD sudah bertahun-tahun menceritakan kisah "spesifikasi hardware lebih bagus dari NVIDIA."
Angka-angka MI400
Berikut spesifikasinya:
| Metrik | AMD MI400 (MI455X) | AMD MI350 | NVIDIA Vera Rubin (2026 H2) |
|---|---|---|---|
| Memori | 432GB HBM4 | 288GB HBM3E | 288GB HBM4 |
| Bandwidth memori | 19,6 TB/s | 8 TB/s | 13 TB/s |
| Performa FP4 | 40 PFLOPS | - | - |
| Performa FP8 | 20 PFLOPS | 10 PFLOPS | - |
| Ketersediaan | 2026 | Sudah tersedia | Paruh kedua 2026 |
Kapasitas memori 50% lebih besar dari MI350, bandwidth dua kali lipat. Dibandingkan dengan NVIDIA Vera Rubin yang akan segera hadir, AMD mengklaim kapasitas memori unggul 1,5x dan bandwidth unggul 1,5x.
Jika data perbandingan ini benar, AMD kali ini unggul dalam spesifikasi hardware atas NVIDIA.
Arsitektur: CDNA 5 + Solusi Rack Helios
Seri MI400 berbasis arsitektur CDNA 5, dengan solusi tingkat rack bernama Helios. Interkoneksi menggunakan UALoE (Ultra Accelerator Link over Ethernet) — AMD mendorong standar terbuka untuk membangun solusi interkoneksi cluster yang tidak bergantung pada NVLink milik NVIDIA.
Setiap GPU memiliki bandwidth scale-out 300GB/s, berdasarkan standar UAL dan UEC (Ultra Ethernet Consortium).
Lini produk terbagi dalam dua arah:
- MI455X: Training + inferensi, versi flagship
- MI430X: Varian untuk skenario HPC
Analis menghitung
Analis dari S&P Global Market Intelligence memperkirakan AMD dapat mengirim sekitar 258.000 chip seri MI400 pada 2026, dengan harga jual rata-rata sekitar $30.926:
258.000 × $30.926 ≈ $7,2 miliar
Ini sekitar 25% dari pendapatan bisnis pusat data AMD.
Bukan angka kecil, tetapi bisnis pusat data NVIDIA sudah melampaui $100 miliar pada 2025. Pasar tidak dibagi rata; ini soal siapa cepat dia dapat dan terkunci ekosistem.
CUDA: Tembok yang selalu sulit dihindari AMD
Mengapa NVIDIA bisa mempertahankan dominasi pasar, meskipun spesifikasi hardware AMD terkadang lebih baik?
Jawabannya adalah CUDA.
CUDA bukan sekadar kerangka pemrograman; ia adalah:
- Akumulasi tutorial, jawaban Stack Overflow, dan proyek open-source selama lebih dari satu dekade
- PyTorch, TensorFlow, JAX yang dibangun secara default di atas CUDA
- Rantai alat hampir semua tim riset AI yang dibangun di atas CUDA
- Investasi rekayasa NVIDIA di ekosistem software jauh melampaui ROCm milik AMD
Biaya beralih ke AMD bukan sekadar mengganti hardware; ini soal menulis ulang kode, menjalankan ulang benchmark, dan memvalidasi ulang stabilitas. Bagi tim yang melatih model dengan puluhan miliar parameter, biaya peralihan ini hampir tidak bisa diterima.
ROCm (platform komputasi GPU AMD) telah membuat kemajuan besar dalam dua tahun terakhir, dengan dukungan PyTorch yang sudah cukup matang. Namun dalam detail seperti optimasi inferensi, pustaka operator, dan alat debugging, masih ada jarak yang cukup jauh dari kematangan CUDA.
Chip adalah medan perang hardware, tetapi bisnis training AI ditentukan di ekosistem software.
Apa yang dimenangkan AMD, dan apa yang belum
Dalam urusan chip AI, AMD tidak lagi sekadar berjuang mengejar, tetapi telah memasuki kondisi persaingan yang sesungguhnya. MI300X pada 2024 membantu mendorong bisnis pusat data AMD dari hampir nol menjadi puluhan miliar dolar, dan MI400 adalah kelanjutan dari jalan itu.
Apa yang dimenangkan AMD:
- Spesifikasi memori dan bandwidth yang kompetitif
- Standar interkoneksi terbuka, memberikan opsi anti-lock-in bagi penyedia cloud
- Pelanggan besar nyata (Microsoft Azure, Meta, dan lainnya menggunakan AMD)
Apa yang belum dimenangkan:
- Kedalaman ekosistem software
- Pilihan default rantai alat utama untuk training model besar
- Parit CUDA
258.000 chip vs potensi jutaan chip milik NVIDIA — kesenjangan ini tidak ditentukan oleh performa chip, tetapi oleh akumulasi sejarah.
Dalam jangka pendek, AMD MI400 adalah opsi yang layak dipertimbangkan secara serius bagi pusat data baru dan penyedia cloud tanpa beban warisan. Namun untuk menggoyahkan basis utama NVIDIA, keunggulan spesifikasi hardware satu generasi saja tidak cukup.
Ironisnya: AMD kali ini menang di atas kertas. Tapi pasar AI tidak pernah ditentukan hanya di atas kertas.
Sumber: CocoLoop, AMD confirms Instinct MI400 series AI GPUs drop in 2026, next-gen Instinct MI500 in 2027 (Tweaktown); AMD's next-generation AI chips set to power 2026 data center growth (S&P Global Market Intelligence); NVIDIA vs AMD 2026: AI Chip Showdown (IBTimes Australia); AMD's next-gen Instinct MI400 GPU confirmed: rocks 432GB of HBM4 at 19.6TB/sec (Tweaktown)